145件の定義

AEO / GEO / LLMO 用語集

この用語集は、会話型AIにおける可視性を理解し使いこなすために欠かせない用語をまとめたものです。AEOを知り始めたばかりの方も、技術的な概念を深めたい方も、各定義は明確で実践的、そしてすぐに活用できるように設計されています。

145
定義された用語
8
カテゴリー
100%
日本語
A

A

戦略

AEO (Answer Engine Optimization)

L'AEO (Answer Engine Optimization) désigne l'ensemble des techniques visant à faire apparaître une marque, un produit ou un contenu dans les réponses générées par les IA conversationnelles. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity : ces nouveaux "moteurs de réponse" ne renvoient plus vers des liens, ils formulent directement des réponses. L'AEO vise à être cité dans ces réponses.

定義を見る AI指標

AGS (AI Grading System)

L'AGS (AI Grading System) est une méthode ouverte de notation de la visibilité d'une marque dans les réponses des IA génératives. Pour chaque réponse, un jury de plusieurs modèles juges évalue la présence, l'influence et la qualité, agrégées en un score unique borné de 0 à 100.

定義を見る 規制

AI Act (Règlement IA européen)

L'IA Act (Artificial Intelligence Act) est le règlement européen adopté au printemps 2024 qui établit le premier cadre juridique mondial complet pour l'intelligence artificielle. Entré en vigueur le 1er août 2024, il classe les systèmes d'IA en quatre niveaux de risque (inacceptable, élevé, limité, minimal) et impose des obligations proportionnées. Les premières sanctions peuvent atteindre 35 millions d'euros ou 7% du CA mondial.

定義を見る プラットフォーム

AI Overviews (Google)

Les AI Overviews sont des résumés générés par l'IA de Google, affichés en haut des résultats de recherche pour certaines requêtes. Lancés mi-2024, ils synthétisent les informations de plusieurs sources pour répondre directement à la question de l'utilisateur. Google cite les sources utilisées via des liens cliquables intégrés au résumé.

定義を見る Métriques

AI Share of Voice

L'AI Share of Voice mesure le pourcentage de visibilité d'une marque par rapport à ses concurrents dans les réponses des IA. C'est la métrique clé du GEO, l'équivalent du Share of Voice classique appliqué aux réponses des LLM.

定義を見る API開発

API REST (Representational State Transfer)

Une API REST est une interface de programmation basée sur le protocole HTTP qui permet à des applications de communiquer entre elles en échangeant des données au format JSON ou XML.

定義を見る Standards

AQA Basic

L'AQA Basic est le premier niveau de conformité du standard AQA (AI Question Answer). Il requiert un balisage FAQPage Schema.org de base avec les questions et réponses structurées.

定義を見る Standards

AQA Full

L'AQA Full est le niveau le plus avancé du standard AQA. Il inclut toutes les exigences Standard plus la fréquence de mise à jour (updateFrequency), le niveau de conformité déclaré et le lien vers le contexte JSON-LD AQA.

定義を見る Standards

AQA Standard

L'AQA Standard est le deuxième niveau du standard AQA. Il ajoute les métadonnées de date (dateCreated, dateModified), la citation source et le contexte linguistique aux FAQ.

定義を見る AI技術

Agent IA (AI Agent)

Un agent IA est un système d'intelligence artificielle autonome capable de planifier, exécuter des actions et utiliser des outils externes pour accomplir des tâches complexes de manière itérative.

定義を見る AI技術

Anchor set (panel témoin)

Un anchor set est un panel de marques témoins re-mesurées en continu. En suivant des références stables, on détecte la dérive des modèles d'IA et on corrige les scores des clients pour isoler ce qui relève d'un vrai changement de visibilité.

定義を見る コンテンツ

Answer Capsule

Une answer capsule est un bloc de texte court (2-4 phrases) conçu pour être extrait et cité tel quel par les IA conversationnelles. Placée en début de page ou de section, elle répond directement à une question sans nécessiter de contexte supplémentaire. Les moteurs génératifs privilégient ces formats structurés lorsqu'ils construisent leurs réponses.

定義を見る AIプロバイダー

Anthropic

Anthropic est l'entreprise américaine d'IA fondée par d'anciens chercheurs d'OpenAI, créatrice de Claude. Pionnière de l'IA responsable et de la Constitutional AI, Anthropic développe des modèles Claude reconnus pour leur sécurité, leur fiabilité et leurs capacités de raisonnement avancées.

定義を見る 戦略

Audit AEO (Answer Engine Optimization)

Un audit AEO analyse la visibilité de votre marque dans les réponses des moteurs de réponse IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini). Il identifie si vous êtes cité, comment vous êtes présenté, et les opportunités d'amélioration.

定義を見る AI監査

Audit AIO (AI Optimization)

Un audit AIO (AI Optimization) est une analyse de la visibilité d'une marque dans les réponses des intelligences artificielles. Le terme AIO est un acronyme générique utilisé par certains professionnels comme synonyme d'audit AEO, GEO ou LLMO.

定義を見る AI監査

Audit AISO (AI Search Optimization)

Un audit AISO (AI Search Optimization) évalue la visibilité d'une marque dans les résultats de la recherche IA. Le terme AISO met l'accent sur l'aspect « recherche » des IA conversationnelles, par opposition à la recherche traditionnelle sur Google.

定義を見る プラットフォーム

Audit ChatGPT

Un audit ChatGPT analyse spécifiquement comment votre marque apparaît dans les réponses de ChatGPT (OpenAI). Il évalue vos mentions, le sentiment, l'exactitude des informations et votre positionnement face aux concurrents.

定義を見る プラットフォーム

Audit Claude (Anthropic)

Un audit Claude analyse votre visibilité sur l'assistant IA d'Anthropic. Claude se distingue par sa fenêtre de contexte étendue (200K tokens) et son approche axée sur la sécurité, attirant un public professionnel.

定義を見る AI監査

Audit GAIO (Generative AI Optimization)

Un audit GAIO (Generative AI Optimization) évalue la visibilité d'une marque dans les réponses de l'IA générative. Le terme GAIO combine les concepts de GEO et AIO pour souligner l'optimisation spécifique aux IA génératives comme ChatGPT, Claude et Gemini.

定義を見る 戦略

Audit GEO (Generative Engine Optimization)

Un audit GEO (Generative Engine Optimization) est une analyse complète de la visibilité d'une marque ou d'un site web dans les réponses des moteurs de recherche génératifs comme ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity. Il mesure comment votre contenu est cité, reformulé et recommandé par les IA.

定義を見る プラットフォーム

Audit Gemini (Google)

Un audit Gemini analyse votre visibilité sur l'IA multimodale de Google, intégrée à Google Search via les AI Overviews. Gemini impacte directement votre visibilité dans l'écosystème Google.

定義を見る AI監査

Audit LLMO (Large Language Model Optimization)

Un audit LLMO (Large Language Model Optimization) évalue la visibilité d'une marque dans les réponses des grands modèles de langage comme ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity. C'est un synonyme d'audit GEO/AEO centré sur l'optimisation spécifique aux LLM.

定義を見る プラットフォーム

Audit Perplexity

Un audit Perplexity analyse votre visibilité sur le moteur de recherche IA qui cite systématiquement ses sources. Perplexity génère du trafic direct car les utilisateurs cliquent sur les sources citées.

定義を見る 戦略

Audit SEO IA

Un audit SEO IA combine l'analyse SEO traditionnelle avec l'évaluation de votre visibilité sur les intelligences artificielles. Il mesure votre présence sur Google ET sur ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini.

定義を見る AI監査

Audit de Visibilité IA

Un audit de visibilité IA est une analyse complète de la présence et de la réputation d'une marque dans les réponses des intelligences artificielles conversationnelles. Il évalue comment ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity perçoivent et présentent votre entreprise.

定義を見る SEO

Autorité de domaine

L'autorité de domaine est un score estimant la crédibilité et l'influence d'un site web aux yeux des moteurs de recherche. Calculée à partir des backlinks, de l'ancienneté et d'autres facteurs, elle influence le ranking SEO et, par extension, la sélection des sources par les IA. Un site à forte autorité a plus de chances d'être cité par ChatGPT, Perplexity et les AI Overviews.

定義を見る GEO

Audit Programmé (Audit récurrent automatique)

L'Audit Programmé est un audit GEO récurrent automatisé — quotidien, hebdomadaire ou mensuel. Il permet de suivre l'évolution de la visibilité IA dans le temps et de mesurer l'impact des recommandations GEO mises en place. Les résultats alimentent des graphiques de tendance accessibles depuis le dashboard.

定義を見る 技術

AQA (AI Question Answer)

AQA (AI Question Answer) est une spécification ouverte (MIT) qui étend le Schema.org FAQPage avec des métadonnées optimisées pour les modèles d'IA. Elle permet aux moteurs de réponses IA (ChatGPT, Claude, Perplexity) d'évaluer la fraîcheur, la fiabilité et la traçabilité de vos réponses FAQ.

定義を見る
B

B

SEO

Backlink

Un backlink est un lien hypertexte pointant vers votre site depuis un autre site web. Les backlinks constituent le principal signal d'autorité pour les moteurs de recherche : plus un site reçoit de liens de qualité, plus il est considéré comme fiable. Pour l'AEO, les backlinks influencent indirectement la visibilité IA via leur impact sur le ranking Bing et Google.

定義を見る ツール

Bing Webmaster Tools

Bing Webmaster Tools est la console de gestion de Microsoft pour surveiller et optimiser la présence d'un site sur Bing. Pour l'AEO, cet outil est critique : ChatGPT utilise Bing pour son RAG. Une mauvaise indexation sur Bing signifie une invisibilité sur ChatGPT en mode recherche, quelle que soit votre position sur Google.

定義を見る SEO戦略

Brand Monitoring IA (Surveillance de Marque IA)

Le Brand Monitoring IA désigne l'ensemble des pratiques et outils permettant de surveiller ce que les intelligences artificielles conversationnelles (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) disent d'une marque, incluant la détection d'hallucinations et le suivi de la réputation.

定義を見る Métriques

Brand Safety IA

Le Brand Safety IA est un ensemble de vérifications qui évaluent comment les IA présentent une marque. Il détecte les mentions négatives, hallucinations d'URL, associations problématiques et risques de réputation dans les réponses des modèles de langage.

定義を見る セキュリティ

Brand safety IA

La brand safety IA désigne la maîtrise de ce que les IA disent d'une marque : exactitude des informations, tonalité, absence d'affirmations inventées ou risquées. Une marque bien citée mais associée à un claim faux est en réalité exposée à un risque de réputation.

定義を見る Business

B2B2C (Business to Business to Consumer)

Le modèle B2B2C d'AI Labs Audit signifie que la plateforme équipe les agences (B2B) qui servent ensuite leurs propres clients finaux (B2C). L'agence conserve la relation client et facture ses services librement, tandis qu'AI Labs Audit fournit la technologie, les audits et l'infrastructure en marque blanche.

定義を見る
C

C

プラットフォーム

ChatGPT

ChatGPT est l'agent conversationnel d'OpenAI, lancé en novembre 2022 et devenu l'IA la plus utilisée au monde avec des centaines de millions d'utilisateurs. En août 2025, OpenAI a lancé GPT-5, un modèle unifié qui applique automatiquement le raisonnement quand nécessaire. ChatGPT peut recommander des marques, citer des entreprises et orienter les décisions d'achat de millions de personnes.

定義を見る 指標

Citation IA

Une citation IA désigne toute mention d'une marque, d'un produit ou d'une source dans une réponse générée par une IA conversationnelle. Quand ChatGPT répond "Selon HubSpot, le CRM le plus utilisé est...", HubSpot obtient une citation IA. Ces mentions deviennent le nouveau KPI de visibilité, remplaçant progressivement les métriques de trafic dans les stratégies digitales.

定義を見る プラットフォーム

Claude (Anthropic)

Claude est l'IA conversationnelle développée par Anthropic, fondée par d'anciens chercheurs d'OpenAI. Reconnu pour ses capacités de raisonnement avancées, son approche centrée sur la sécurité (Constitutional AI) et ses performances de pointe en coding, Claude est particulièrement apprécié dans les contextes professionnels et techniques. En 2025, la famille Claude 4 a établi de nouveaux standards en matière d'agents IA et de raisonnement hybride.

定義を見る Crawlers

ClaudeBot

ClaudeBot est le crawler d'Anthropic qui parcourt le web pour alimenter les données de Claude. Identifiable par le User-Agent "ClaudeBot", il est configurable via robots.txt.

定義を見る API開発

Clé API (API Key)

Une clé API est un identifiant unique utilisé pour authentifier les requêtes envoyées à une API. Elle permet au serveur d'identifier l'application ou l'utilisateur qui effectue l'appel.

定義を見る AIプロバイダー

Cohere

Cohere est une entreprise canadienne d'IA spécialisée dans les solutions d'entreprise. Co-fondée par Aidan Gomez, co-auteur du papier Transformer original, Cohere fournit des modèles de génération, recherche sémantique et RAG pour les entreprises Fortune 500.

定義を見る 規制

Conformité IA

La conformité IA désigne l'ensemble des démarches permettant d'aligner les systèmes d'intelligence artificielle avec les exigences réglementaires. En Europe, l'IA Act et le RGPD constituent le cadre principal. La mise en conformité inclut la cartographie des systèmes, la documentation technique, la transparence envers les utilisateurs, et la mise en place d'une gouvernance appropriée.

定義を見る AI技術

Context Window (Fenêtre de contexte)

La context window (fenêtre de contexte) est la quantité maximale de texte (mesurée en tokens) qu'un modèle de langage peut traiter en une seule fois, incluant l'entrée et la sortie.

定義を見る AI指標

Couverture Thématique

La couverture thématique mesure la diversité des sujets et catégories dans lesquels votre marque est mentionnée par les IA conversationnelles, reflétant l'étendue de votre visibilité.

定義を見る 技術

Crawl / Crawling

Le crawl désigne l'exploration automatique des pages web par des robots (crawlers ou spiders). Googlebot crawle le web pour alimenter l'index de Google. BingBot fait de même pour Bing. Pour l'AEO, le crawl est fondamental : une page non crawlée n'existe pas pour les moteurs de recherche ni pour les IA utilisant le RAG.

定義を見る Produit

Crédit GEO

Le crédit GEO est l'unité de mesure utilisée par AI Labs Audit pour le pricing des audits. Chaque modèle IA interrogé consomme un certain nombre de crédits selon sa complexité.

定義を見る AI指標

Taux de Conversion IA

Le Taux de Conversion IA mesure le pourcentage de visiteurs provenant des IA conversationnelles qui réalisent une action souhaitée. En 2026, le trafic référent IA convertit à 14.2% contre 2.8% pour Google, soit 5 fois plus.

定義を見る GEO

Checklist GEO (26 points d'audit technique)

La Checklist GEO est un audit technique en 26 points conçu pour optimiser la visibilité d'un site auprès des modèles d'IA. 18 points sont vérifiés automatiquement (robots.txt, llms.txt, Schema.org, SSR, sitemap) et 8 recommandations expert complètent l'analyse (E-E-A-T, Wikidata, stratégie de contenu).

定義を見る GEO

Citation Readiness (Prêt à être cité)

La Citation Readiness évalue la capacité d'un contenu à être cité par les modèles d'IA. Elle prend en compte le balisage Schema.org, la clarté des sources, l'autorité thématique et les signaux E-E-A-T. Un contenu « citation-ready » est structuré pour que les LLMs puissent en extraire des informations fiables et les intégrer dans leurs réponses.

定義を見る
D

D

AIプロバイダー

DeepSeek

DeepSeek est une entreprise chinoise d'intelligence artificielle fondée en 2023, connue pour ses modèles open source exceptionnellement performants (DeepSeek-V3, R1) développés à une fraction du coût des concurrents. Avec 125 millions d'utilisateurs mensuels, DeepSeek est devenu un acteur majeur de la recherche IA.

定義を見る 規制

Deepfake

Un deepfake est un contenu synthétique (vidéo, audio, image) généré par intelligence artificielle qui imite l'apparence ou la voix d'une personne réelle. Le terme combine "deep learning" et "fake". Depuis février 2025, l'IA Act européen impose une obligation de marquage pour ces contenus générés, sauf exceptions artistiques ou satiriques clairement identifiées.

定義を見る SEO技術

Données Structurées

Les données structurées sont un format de balisage standardisé (Schema.org) qui aide les moteurs de recherche et les IA à comprendre le contenu d'une page web de manière précise et sans ambiguïté.

定義を見る 技術

Données d'entraînement

Les données d'entraînement désignent le corpus massif de textes utilisé pour former un modèle de langage (LLM). GPT-4 a été entraîné sur des centaines de milliards de mots provenant du web, de livres, d'articles et de conversations. Ces données déterminent ce que le modèle "sait" et, par extension, quelles marques et informations il peut mentionner naturellement dans ses réponses.

定義を見る AI技術

Dérive des modèles (model drift)

La dérive des modèles désigne l'évolution du comportement d'une IA dans le temps : mises à jour, ré-entraînements et changements de version modifient ses réponses. Une marque peut ainsi voir sa visibilité bouger sans avoir rien changé de son côté.

定義を見る
E

E

品質

E-E-A-T

E-E-A-T désigne les quatre critères utilisés par Google pour évaluer la qualité d'un contenu : Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité. Initialement conçus pour les Quality Raters de Google, ces critères influencent désormais le ranking SEO et, par extension, la sélection des sources par les IA conversationnelles. Un contenu fort en E-E-A-T a plus de chances d'être cité par ChatGPT, Perplexity ou les AI Overviews.

定義を見る 技術

Embedding

Un embedding est une représentation vectorielle d'un texte — une liste de nombres capturant son sens sémantique. Deux textes au sens proche auront des embeddings similaires, même avec des mots différents. Les IA utilisent les embeddings pour comparer des contenus, trouver des similarités et sélectionner les sources pertinentes lors du RAG.

定義を見る API開発

Endpoint (Point de terminaison API)

Un endpoint est une URL spécifique d'une API qui correspond à une ressource ou une action particulière. C'est le « point d'entrée » par lequel votre application communique avec le serveur.

定義を見る AI指標

Exactitude factuelle (grounding)

L'exactitude factuelle évalue si ce qu'une IA affirme sur une marque est vrai et étayé. Une affirmation invérifiable ou inventée — même flatteuse — abaisse cette note, ce qui empêche une hallucination fluide de passer pour une bonne réponse.

定義を見る GEO

Entity Health (Santé de l'entité)

L'Entity Health mesure la santé et la complétude de l'entité d'une marque sur Wikidata et les Knowledge Graphs — les sources que les LLMs utilisent comme vérité de référence. Une entité complète et à jour améliore la capacité de l'IA à reconnaître et citer correctement la marque.

定義を見る
G

G

戦略

GEO (Generative Engine Optimization)

Le GEO (Generative Engine Optimization) cible spécifiquement les moteurs de recherche génératifs comme Perplexity, SearchGPT ou les AI Overviews de Google. Contrairement à l'AEO qui englobe tous les chatbots IA, le GEO se concentre sur les systèmes qui combinent recherche web et génération de texte pour produire des réponses sourcées avec citations.

定義を見る 規制

GPAI (General Purpose AI) dans l'AI Act

Les GPAI (General Purpose AI Models) désignent les modèles d'IA à usage général, capables d'effectuer une large gamme de tâches sans avoir été conçus pour un usage spécifique. GPT-5, Claude, Gemini et Llama sont des exemples emblématiques. Depuis le 2 août 2025, l'IA Act impose des obligations de transparence et de documentation aux fournisseurs de ces modèles.

定義を見る Crawlers

GPTBot

GPTBot est le crawler d'OpenAI qui parcourt le web pour alimenter les données de ChatGPT. Identifiable par le User-Agent "GPTBot/1.0", il peut être autorisé ou bloqué via robots.txt.

定義を見る プラットフォーム

Gemini (Google)

Gemini est l'IA multimodale de Google, capable de traiter texte, images, vidéo et code. En novembre 2025, Google a lancé Gemini 3.0, qui domine les benchmarks IA devant GPT-5 Pro. Intégré à Google Search via les AI Overviews, Gemini transforme radicalement la visibilité des marques sur le moteur de recherche le plus utilisé au monde.

定義を見る Crawlers

Google-Extended

Google-Extended est le crawler de Google spécifiquement dédié à l'entraînement des modèles IA (Gemini). Distinct de Googlebot classique, il peut être bloqué séparément via robots.txt.

定義を見る AIモデル

Grok (xAI)

Grok est le chatbot IA développé par xAI, l'entreprise d'Elon Musk. Intégré dans X (ex-Twitter), Grok dispose d'un accès en temps réel aux publications X et à la recherche web. Avec 64 millions d'utilisateurs mensuels, Grok est un acteur majeur de la recherche IA.

定義を見る Concepts

Grounding (IA)

Le grounding est le processus par lequel un modèle de langage ancre ses réponses dans des données factuelles vérifiables. Il réduit les hallucinations en connectant les réponses à des sources concrètes.

定義を見る GEO

GEA (Generative Engine Answer)

GEA (Generative Engine Answer) est un terme variante du GEO, centré spécifiquement sur l'optimisation de la présence d'une marque dans les réponses générées par les moteurs IA. Utilisé de manière interchangeable avec GEO dans l'industrie, il met l'accent sur le résultat : être dans la réponse de l'IA.

定義を見る
L

L

技術

LLM (Large Language Model)

Un LLM (Large Language Model) est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur des quantités massives de texte pour comprendre et générer du langage naturel. GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) et Llama (Meta) sont les LLM les plus utilisés. Ces modèles alimentent les chatbots, les moteurs de recherche IA, et de nombreux outils d'automatisation.

定義を見る 戦略

LLMO (Large Language Model Optimization)

Le LLMO (Large Language Model Optimization) regroupe les pratiques d'optimisation visant à influencer la manière dont les grands modèles de langage — GPT-4, Claude, Gemini, Llama — mentionnent et recommandent une marque. Le terme met l'accent sur les modèles eux-mêmes plutôt que sur les interfaces (chatbots, moteurs) qui les utilisent.

定義を見る AIモデル

Llama (Meta)

Llama est la famille de grands modèles de langage open source développée par Meta. Avec 1,2 milliard de téléchargements cumulés, Llama est le LLM open source le plus adopté au monde, alimentant Meta AI et des milliers d'applications tierces.

定義を見る GEO

llms.txt (Fichier pour LLMs)

Le fichier llms.txt est un fichier texte placé à la racine d'un site web pour fournir un contexte structuré aux modèles de langage (LLMs). Analogue au robots.txt pour les moteurs de recherche, il est conçu pour la compréhension IA : il décrit l'entreprise, ses produits, son expertise et les informations clés que les IA doivent connaître.

定義を見る
M

M

テクノロジー

MCP (Model Context Protocol)

Protocole ouvert développé par Anthropic permettant aux modèles d'IA d'accéder à des sources de données externes de manière standardisée et sécurisée.

定義を見る AI技術

Machine Learning (Apprentissage Automatique)

Le Machine Learning (apprentissage automatique) est une branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données pour améliorer leurs performances sans être explicitement programmés.

定義を見る AIプロバイダー

Meta AI

Meta AI est la division d'intelligence artificielle de Meta (ex-Facebook) et son assistant IA intégré dans WhatsApp, Instagram, Facebook et Messenger. Avec plus d'un milliard d'utilisateurs mensuels, Meta AI est l'assistant IA le plus largement distribué au monde, alimenté par les modèles Llama.

定義を見る AIプロバイダー

Mistral AI

Mistral AI est une entreprise française d'intelligence artificielle fondée en 2023 à Paris, leader européen de l'IA. Connue pour ses modèles efficaces (Mistral Large, Mixtral) et son assistant Le Chat, Mistral AI est valorisée à 14 milliards de dollars.

定義を見る 概念

Moteur de réponse (Answer Engine)

Un moteur de réponse est un système qui génère des réponses directes aux questions des utilisateurs, plutôt que de fournir une liste de liens à explorer. ChatGPT, Claude, Perplexity et les AI Overviews de Google sont des moteurs de réponse. Ils marquent un changement fondamental par rapport aux moteurs de recherche traditionnels : l'utilisateur obtient une réponse, pas des résultats.

定義を見る AI指標

Moyenne géométrique

La moyenne géométrique est une façon d'agréger plusieurs notes en multipliant leurs valeurs puis en prenant la racine. Contrairement à la moyenne classique, une note nulle sur une seule dimension fait s'effondrer le résultat global : impossible de compenser une faiblesse par un point fort.

定義を見る AI技術

Multimodal (IA Multimodale)

Une IA multimodale est capable de traiter et générer plusieurs types de données : texte, images, audio, vidéo. Les modèles comme GPT-4V, Gemini et Claude 3 sont multimodaux.

定義を見る
P

P

Produit

PDF Premium

Le PDF Premium est un rapport PDF enrichi généré par AI Labs Audit avec synthèse IA, analyses approfondies, graphiques comparatifs et recommandations personnalisées. Disponible en marque blanche.

定義を見る AI指標

Part de Marché IA (AI Market Share)

La Part de Marché IA désigne la répartition du trafic et des utilisateurs entre les différentes plateformes d'IA conversationnelle. En 2026, ChatGPT domine avec 68% du marché, suivi de Gemini (18.2%) et Perplexity (15%).

定義を見る Métriques

Perception Sémantique IA

La Perception Sémantique IA analyse les mots et concepts que les IA associent à une marque. Elle révèle comment les modèles de langage perçoivent et décrivent une entreprise, ses produits et son positionnement.

定義を見る プラットフォーム

Perplexity AI

Perplexity est un moteur de recherche IA qui combine recherche web en temps réel et génération de réponses sourcées. Contrairement à ChatGPT, Perplexity est conçu comme un moteur de recherche : chaque réponse cite ses sources avec des liens numérotés. Avec les modèles Sonar propulsés par Llama 3.3 70B et une vitesse de 1200 tokens/seconde, Perplexity représente un canal de visibilité majeur pour les marques.

定義を見る Crawlers

PerplexityBot

PerplexityBot est le crawler de Perplexity AI qui indexe le web en temps réel pour fournir des réponses sourcées. Identifiable par le User-Agent "PerplexityBot".

定義を見る AI指標

Position Moyenne IA

La Position Moyenne IA indique le rang moyen auquel votre marque est citée dans les réponses des IA conversationnelles, de la 1ère position (la plus visible) aux positions inférieures.

定義を見る SEO

Position zéro

La position zéro désigne l'emplacement au-dessus du premier résultat organique sur Google, occupé par un featured snippet, un knowledge panel ou un AI Overview. Cette position capte une part disproportionnée de l'attention et des clics. Pour l'AEO, la position zéro représente souvent la source privilégiée des réponses IA.

定義を見る 概念

Prompt

Un prompt est l'instruction ou la question donnée à une IA pour déclencher une réponse. Dans le contexte de la recherche IA, le prompt détermine non seulement le sujet de la réponse, mais aussi son angle, sa profondeur et les sources potentiellement citées. Comprendre comment les utilisateurs formulent leurs prompts permet d'optimiser ses contenus pour y répondre.

定義を見る GEO

Page Vitrine (Landing Page IA)

La Page Vitrine est une landing page auto-générée par AI Labs Audit pour chaque client, hébergée sur ailabsaudit.com. Elle intègre Schema.org, FAQ structurée, avis Google, traduction en 4 langues et notification IndexNow. Son objectif principal : créer des backlinks contextuels premium qui renforcent la visibilité GEO de la marque auprès des modèles d'IA.

定義を見る Feature

Portail Client (Accès lecture seule)

Le Portail Client est un espace sécurisé en lecture seule permettant aux clients d'agences de consulter leurs résultats d'audit GEO. Personnalisé avec l'identité visuelle de l'agence (white-label), il offre un accès direct aux scores, recommandations et évolutions sans nécessiter de compétences techniques.

定義を見る
R

R

技術

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une architecture qui permet aux IA de chercher des informations sur le web avant de générer une réponse. Au lieu de se limiter à leurs données d'entraînement figées, les modèles récupèrent des contenus actualisés, les analysent, et les synthétisent pour produire des réponses sourcées. ChatGPT avec navigation web, Perplexity, et les AI Overviews de Google utilisent tous le RAG.

定義を見る API開発

Rate Limiting (Limitation de débit)

Le rate limiting est un mécanisme de contrôle qui limite le nombre de requêtes qu'un client peut envoyer à une API dans un intervalle de temps donné, protégeant ainsi le serveur contre les abus.

定義を見る SEO戦略

Recherche Locale

La recherche locale désigne les requêtes géolocalisées visant à trouver des entreprises, commerces ou services dans une zone géographique précise, aussi bien sur Google que sur les IA conversationnelles.

定義を見る SEO戦略

Recherche Vocale

La recherche vocale désigne les requêtes effectuées oralement via des assistants vocaux (Siri, Alexa, Google Assistant) ou des IA conversationnelles, utilisant un langage naturel et conversationnel.

定義を見る 規制

Risque systémique (IA)

Dans l'IA Act européen, le risque systémique qualifie les modèles GPAI dont la puissance de calcul d'entraînement dépasse 10²⁵ FLOPs (floating point operations). GPT-5, Claude Opus 4.5, Gemini 3.0 et d'autres grands modèles entrent dans cette catégorie. Ces systèmes sont soumis à des obligations renforcées : évaluation des risques, tests de sécurité, signalement d'incidents et cybersécurité.

定義を見る SEO技術

Robots.txt

Le fichier robots.txt est un fichier texte placé à la racine d'un site web qui indique aux robots d'exploration (crawlers) quelles pages ils peuvent ou ne peuvent pas explorer, incluant désormais les crawlers des IA.

定義を見る
S

S

API開発

SDK (Software Development Kit)

Un SDK est un ensemble d'outils, de bibliothèques et de documentation fourni par un service pour faciliter l'intégration de son API dans une application.

定義を見る SEO戦略

SEO (Search Engine Optimization)

Le SEO (Search Engine Optimization) est l'ensemble des techniques visant à optimiser la visibilité d'un site web dans les résultats des moteurs de recherche comme Google ou Bing.

定義を見る 技術

Schema Markup / Données structurées

Le schema markup est un balisage sémantique standardisé (JSON-LD, Microdata ou RDFa) qui aide les moteurs de recherche et les IA à comprendre le contenu d'une page. En déclarant explicitement que tel texte est une "définition", telle entité est une "organisation", tel contenu est une "FAQ", vous facilitez l'extraction et l'interprétation par les systèmes automatisés.

定義を見る AI指標

Score de Sentiment

Le Score de Sentiment évalue si les IA conversationnelles parlent de votre marque de manière positive, neutre ou négative, reflétant la perception de votre entreprise par les intelligences artificielles.

定義を見る 指標

Share of Voice IA

Le share of voice IA mesure la part de mentions d'une marque dans les réponses générées par les IA conversationnelles, rapportée à l'ensemble des mentions du secteur. Si ChatGPT cite votre marque 3 fois sur 10 quand on lui demande "quel CRM choisir", votre share of voice sur cette requête est de 30%. Cette métrique devient le KPI central des stratégies AEO.

定義を見る SEO技術

Sitemap XML

Un sitemap XML est un fichier qui liste toutes les pages importantes d'un site web, aidant les moteurs de recherche et les crawlers IA à découvrir et indexer efficacement le contenu.

定義を見る Métriques

Source Authority

Le Source Authority est une métrique qui mesure quelles URLs les IA citent comme sources lorsqu'elles mentionnent une marque. Elle permet d'identifier si les IA recommandent les bonnes pages ou des sources tierces et concurrentes.

定義を見る API開発

Swagger (OpenAPI)

Swagger est un ensemble d'outils open source pour documenter, concevoir et tester des API REST. La spécification OpenAPI (anciennement Swagger) est le standard de description d'API le plus utilisé au monde.

定義を見る AI技術

System Prompt (Prompt système)

Le system prompt est une instruction cachée donnée à un modèle de langage avant toute interaction utilisateur, qui définit son comportement, sa personnalité et ses règles de fonctionnement.

定義を見る GEO

Score Natif (Connaissance native IA)

Le Score Natif mesure ce qu'un modèle d'IA connaît d'une marque à partir de ses seules données d'entraînement (connaissance native), sans recourir à la recherche web. Un score natif élevé signifie que la marque est ancrée dans la mémoire du modèle. C'est un indicateur fondamental de visibilité GEO, complémentaire au Score Web.

定義を見る GEO

Score Web (Recherche web IA)

Le Score Web mesure ce qu'un modèle d'IA trouve sur une marque via la recherche web en temps réel, complétant le Score Natif. Quand un LLM active le RAG (Retrieval-Augmented Generation), il interroge le web pour enrichir sa réponse. Le Score Web évalue la qualité et la fréquence des citations obtenues par ce biais.

定義を見る GEO

STS Detection (Similarité Textuelle Sémantique)

La détection STS (Semantic Text Similarity) mesure la proximité sémantique entre les réponses générées par les IA et le contenu propre d'une marque. Un score STS élevé indique que l'IA s'appuie fortement sur le contenu de la marque pour formuler ses réponses, signe d'une forte influence GEO.

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SSR (Server-Side Rendering)

Le SSR (Server-Side Rendering) est une technique où le HTML est généré côté serveur avant d'être envoyé au navigateur. C'est critique pour la crawlabilité par les bots IA car la plupart ne peuvent pas exécuter JavaScript. Sans SSR, un site en React, Vue ou Angular est invisible pour GPTBot, ClaudeBot et les autres crawlers IA.

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T

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AI指標

Taux de Mention

Le taux de mention mesure la fréquence à laquelle une marque ou une entreprise est citée dans les réponses générées par les IA conversationnelles comme ChatGPT, Claude ou Gemini.

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Taux de Présence

Le taux de présence mesure le pourcentage de réponses IA dans lesquelles votre marque apparaît, toutes questions confondues, reflétant votre visibilité globale auprès des intelligences artificielles.

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Température (paramètre LLM)

La température est un paramètre contrôlant le degré de créativité et d'aléatoire dans les réponses d'un LLM. Une température basse (0.1-0.3) produit des réponses prévisibles et factuelles. Une température haute (0.8-1.0) génère des réponses plus variées et créatives, mais potentiellement moins fiables. Ce paramètre influence indirectement la manière dont les IA mentionnent les marques.

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Token

Un token est l'unité de base traitée par un LLM : un mot, une partie de mot, un caractère ou un symbole. "Optimisation" peut être découpé en "Optim" + "isation" (2 tokens). Les LLM ont des limites de contexte exprimées en tokens (128K tokens pour GPT-4o). Comprendre les tokens aide à structurer ses contenus pour qu'ils soient traités efficacement par les IA.

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Tool Use (Utilisation d'outils)

Le tool use désigne la capacité d'un modèle d'IA à utiliser des outils externes (API, calculatrices, navigateurs, bases de données) pour augmenter ses capacités au-delà de la simple génération de texte.

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Tracking IA

Le tracking IA est le processus de détection et d'enregistrement des visites effectuées par les robots d'intelligence artificielle (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, etc.) sur un site web, ainsi que du trafic provenant des plateformes IA (referrals).

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