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マルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声、動画など複数の種類のデータを処理および生成できるAIです。GPT-4V、Gemini、Claude 3などのモデルがマルチモーダルです。
マルチモーダルAIとは？
マルチモーダルAIは、複数の種類のコンテンツ（モダリティ）を理解・生成できる人工知能システムです：テキスト、画像、音声、動画、さらにはコードや構造化データも含まれます。
マルチモーダルAIの例
- GPT-4V (Vision)：画像解析 + テキスト生成
- Gemini：テキスト、画像、音声、動画をネイティブに処理
- Claude 3：画像とドキュメントの解析
- DALL-E 3：テキストから画像を生成
マルチモーダル機能
| モダリティ | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| テキスト | ✅ すべて | ✅ すべて |
| 画像 | ✅ GPT-4V, Gemini, Claude 3 | ✅ DALL-E, Midjourney |
| 音声 | ✅ Whisper, Gemini | ✅ ElevenLabs |
| 動画 | ✅ Gemini | ✅ Sora, Runway |
可視性への影響
マルチモーダルAIは可視性のゲームを変えます：
- 最適化された画像：代替テキスト、キャプション、コンテキスト
- 動画の文字起こし：字幕、説明
- インフォグラフィック：テキストの抽出とインデックス化
- PDFとドキュメント：コンテンツの直接解析
マルチモーダルAIのための最適化
- すべての画像に説明的な代替テキストを追加する
- 音声・動画コンテンツを文字起こしする
- コンテキスト付きの高品質な画像を使用する
- 読みやすいテキストを含むインフォグラフィックを作成する
顧客がブランド名を挙げずにAIに尋ねると、別の誰かが推薦されます。運用中のブランドはどうでしょう？
ChatGPTへの質問で回答にブランド名が挙がらなければ、その分だけ競合が代わりに推奨されます,, 実際のAI回答6,820件で測定。