Une IA multimodale est capable de traiter et générer plusieurs types de données : texte, images, audio, vidéo. Les modèles comme GPT-4V, Gemini et Claude 3 sont multimodaux.
Qu'est-ce qu'une IA Multimodale ?
Une IA multimodale est un système d'intelligence artificielle capable de comprendre et générer plusieurs types de contenus (modalités) : texte, images, audio, vidéo, et parfois code ou données structurées.
Exemples d'IA Multimodales
- GPT-4V (Vision) : Analyse d'images + génération de texte
- Gemini : Texte, images, audio, vidéo nativement
- Claude 3 : Analyse d'images et de documents
- DALL-E 3 : Génération d'images depuis du texte
Capacités Multimodales
| Modalité | Entrée | Sortie |
|---|---|---|
| Texte | ✅ Tous | ✅ Tous |
| Image | ✅ GPT-4V, Gemini, Claude 3 | ✅ DALL-E, Midjourney |
| Audio | ✅ Whisper, Gemini | ✅ ElevenLabs |
| Vidéo | ✅ Gemini | ✅ Sora, Runway |
Impact sur la visibilité
Les IA multimodales changent le jeu de la visibilité :
- Images optimisées : Alt text, légendes, contexte
- Vidéos transcrites : Sous-titres, descriptions
- Infographies : Texte extrait et indexé
- PDF et documents : Contenu analysé directement
Optimiser pour les IA Multimodales
- Ajouter des alt text descriptifs à toutes les images
- Transcrire les contenus audio et vidéo
- Utiliser des images de haute qualité avec contexte
- Créer des infographies avec texte lisible