Eine multimodale KI ist in der Lage, mehrere Datentypen zu verarbeiten und zu generieren: Text, Bilder, Audio, Video. Modelle wie GPT-4V, Gemini und Claude 3 sind multimodal.
Was ist eine multimodale KI?
Eine multimodale KI ist ein System der künstlichen Intelligenz, das in der Lage ist, mehrere Inhaltstypen (Modalitäten) zu verstehen und zu generieren: Text, Bilder, Audio, Video und manchmal auch Code oder strukturierte Daten.
Beispiele multimodaler KIs
- GPT-4V (Vision): Bildanalyse + Textgenerierung
- Gemini: Text, Bilder, Audio, Video nativ
- Claude 3: Bild- und Dokumentenanalyse
- DALL-E 3: Bildgenerierung aus Text
Multimodale Fähigkeiten
| Modalität | Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|
| Text | ✅ Alle | ✅ Alle |
| Bild | ✅ GPT-4V, Gemini, Claude 3 | ✅ DALL-E, Midjourney |
| Audio | ✅ Whisper, Gemini | ✅ ElevenLabs |
| Video | ✅ Gemini | ✅ Sora, Runway |
Auswirkungen auf die Sichtbarkeit
Multimodale KIs verändern die Spielregeln der Sichtbarkeit:
- Optimierte Bilder: Alt-Text, Bildunterschriften, Kontext
- Transkribierte Videos: Untertitel, Beschreibungen
- Infografiken: Text wird extrahiert und indexiert
- PDFs und Dokumente: Inhalt wird direkt analysiert
Für multimodale KIs optimieren
- Allen Bildern beschreibende Alt-Texte hinzufügen
- Audio- und Video-Inhalte transkribieren
- Hochwertige Bilder mit Kontext verwenden
- Infografiken mit lesbarem Text erstellen