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Eine multimodale KI ist in der Lage, mehrere Datentypen zu verarbeiten und zu generieren: Text, Bilder, Audio, Video. Modelle wie GPT-4V, Gemini und Claude 3 sind multimodal.
Was ist eine multimodale KI?
Eine multimodale KI ist ein System der künstlichen Intelligenz, das in der Lage ist, mehrere Inhaltstypen (Modalitäten) zu verstehen und zu generieren: Text, Bilder, Audio, Video und manchmal auch Code oder strukturierte Daten.
Beispiele multimodaler KIs
- GPT-4V (Vision): Bildanalyse + Textgenerierung
- Gemini: Text, Bilder, Audio, Video nativ
- Claude 3: Bild- und Dokumentenanalyse
- DALL-E 3: Bildgenerierung aus Text
Multimodale Fähigkeiten
| Modalität | Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|
| Text | ✅ Alle | ✅ Alle |
| Bild | ✅ GPT-4V, Gemini, Claude 3 | ✅ DALL-E, Midjourney |
| Audio | ✅ Whisper, Gemini | ✅ ElevenLabs |
| Video | ✅ Gemini | ✅ Sora, Runway |
Auswirkungen auf die Sichtbarkeit
Multimodale KIs verändern die Spielregeln der Sichtbarkeit:
- Optimierte Bilder: Alt-Text, Bildunterschriften, Kontext
- Transkribierte Videos: Untertitel, Beschreibungen
- Infografiken: Text wird extrahiert und indexiert
- PDFs und Dokumente: Inhalt wird direkt analysiert
Für multimodale KIs optimieren
- Allen Bildern beschreibende Alt-Texte hinzufügen
- Audio- und Video-Inhalte transkribieren
- Hochwertige Bilder mit Kontext verwenden
- Infografiken mit lesbarem Text erstellen
Wenn eine KI ohne Markennamen befragt wird, wird jemand anderes empfohlen. Und die Marken, die Sie betreuen?
Jede Frage an ChatGPT, in deren Antwort die Marke fehlt, ist ein Wettbewerber, der an ihrer Stelle empfohlen wird: gemessen an 6.820 echten KI-Antworten.