SEO & GEO Summit 2026: von der KI zitiert, oder wirklich empfohlen?

<p>Am 15. und 16. Oktober 2026 brachte der SEO &amp; GEO Summit in Disneyland Paris Agenturen, Marken und KI-Sichtbarkeits-Tools zusammen. Ein 30-minütiger Vortrag bündelte die Flurgespräche: <em>Wie wählen KI-Assistenten die Marken aus, die sie empfehlen?</em>, von Guillaume Guersan, auf Basis von AI-Labs-Audit-Daten.</p> <p>Die Prämisse passt in einen Satz, den alle kennen und fast niemand umsetzt. Eine Nennung in ChatGPT oder Gemini ähnelt einer Impression in der Search Console. Es ist ein Signal. Allein bringt es null Euro.</p> <h2>Ein Wort zu Guillaume Guersan</h2> <p>Vor den Zahlen sollte man sagen, wer spricht. <strong>Guillaume Guersan</strong> ist Berater für digitales Marketing und Akquisition, spezialisiert auf SEO, Google Ads und Meta Ads. Mehr als zehn Jahre Praxis, über 1.000 begleitete Kunden, über 11.000 geschulte Personen. Er ist kein Theoretiker der KI-Sichtbarkeit: Er hat Algorithmuswechsel, Google-Updates und dann den Einzug der Assistenten in jede Hosentasche miterlebt.</p> <p>Seine Lieblingsfrage an einen Interessenten, der sein GEO bereits bearbeitet hat, verdient es, wortwörtlich zu bleiben: „Wenn eine KI Ihre Marke zitiert, empfiehlt sie Sie wirklich?“. In einem Satz verschiebt er die Debatte von der Vanity-Metrik zur Geschäftsfrage. Beim SEO &amp; GEO Summit teilte er das Ergebnis dieser Praxisperspektive, gestützt auf die Studie mit AI Labs Audit. Dieser Beitrag zollt ihm Respekt, indem er den Kern seines Vortrags nachzeichnet, ohne ihn platt zu machen.</p> <h2>Drei Stufen, die man noch verwechselt</h2> <p>Der Vortrag startet mit einem einfachen Raster, und dieses Raster ist bereits ein Filter. Jede Marke will in KI-Antworten erscheinen. Wenige wissen, <strong>wo</strong> sie erscheinen.</p> <table style="width:100%; border-collapse:collapse; margin: 1.2em 0;"> <thead> <tr style="background:rgba(102,126,234,0.1);"> <th style="text-align:left; padding:8px;">Stufe</th> <th style="text-align:left; padding:8px;">Was das Modell tut</th> <th style="text-align:left; padding:8px;">Beispiel</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="padding:8px;"><strong>Zitiert</strong></td> <td style="padding:8px;">Die Marke erscheint im Kontext, ohne als Lösung angeboten zu werden.</td> <td style="padding:8px;">„Delsey stellt Koffer in mehreren Reihen her.“</td> </tr> <tr> <td style="padding:8px;"><strong>Berücksichtigt</strong></td> <td style="padding:8px;">Das Modell führt sie in einer Optionenliste.</td> <td style="padding:8px;">„Samsonite, Delsey und American Tourister zählen zu den Cabin-Optionen.“</td> </tr> <tr> <td style="padding:8px;"><strong>Empfohlen</strong></td> <td style="padding:8px;">Das Modell rät zu ihr für einen konkreten Bedarf.</td> <td style="padding:8px;">„Ich empfehle die Samsonite Lite-Box, wenn Sie oft mit Handgepäck reisen.“</td> </tr> </tbody> </table> <p>Von der ersten zur dritten Zelle geht es von Bekanntheit zu Umsatz.</p> <h2>Das Protokoll hinter den Zahlen</h2> <p>Die Studie kreuzte <strong>9 französische Märkte</strong>, <strong>20 Fragen pro Markt</strong>, <strong>5 KI-Assistenten</strong> und zwei Antwortmodi (mit und ohne Websuche). Insgesamt: <strong>4 320 Antworten</strong>, 24 974 Zitate, 6 147 Empfehlungen und 19 317 Quellenlinks in Web-Antworten.</p> <p>Es sind dieselben Märkte, die wir im Observatorium veröffentlichen, mit einsehbaren KI-Antworten:</p> <ul> <li>E-Bikes: <a href="/de/observatorium/studien/velos-electriques">Studie ansehen</a></li> <li>Online-Buchhaltung: <a href="/de/observatorium/studien/comptabilite-en-ligne">Studie ansehen</a></li> <li>Hunde-Krankenversicherung: <a href="/de/observatorium/studien/mutuelle-sante-chien">Studie ansehen</a></li> <li>Kfz-Versicherung: <a href="/de/observatorium/studien/assurance-automobile">Studie ansehen</a></li> <li>Matratzen: <a href="/de/observatorium/studien/matelas">Studie ansehen</a></li> <li>CRM-Software: <a href="/de/observatorium/studien/logiciels-crm">Studie ansehen</a></li> <li>SEO-Agenturen: <a href="/de/observatorium/studien/agences-referencement-seo">Studie ansehen</a></li> <li>Cabine-Koffer: <a href="/de/observatorium/studien/valises-cabine">Studie ansehen</a></li> <li>Fakturierungssoftware: <a href="/de/observatorium/studien/logiciels-facturation">Studie ansehen</a></li> </ul> <p>Modelle: Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash, Mistral Large, ChatGPT (GPT-5 mini) und Perplexity Sonar Pro. Die Fragen testen drei Verhaltensweisen: entdecken, vergleichen, wählen.</p> <h2>Vier Befunde, die die Arbeit ändern</h2> <h3>1. Popularität ist keine Konversion</h3> <p>Bei Hunde-Krankenversicherung dominiert SantéVet die Zitate: 302 gegenüber 69 für Lassie. Bei expliziten Empfehlungen schrumpft der Abstand (59 gegenüber 29). Bei der Umwandlungsrate dreht sich die Rangfolge: <strong>42 % der Lassie-Zitate werden zur Empfehlung, gegenüber 19,5 % bei SantéVet</strong>.</p> <p>In der gesamten Studie sind nur <strong>24,6 % der Zitate</strong> echte Empfehlungen. Hören Sie auf, Nennungen zu feiern, ohne die nächste Zeile zu lesen.</p> <h3>2. Die Frage steuert die Antwort</h3> <p>Der Anteil von Antworten mit mindestens einer empfohlenen Marke hängt vor allem von der Frageformulierung ab. „Für meinen Fall“ erreicht 55,7 %. „A oder B“ liegt bei 4,6 %.</p> <h3>3. Mit Web oder ohne Web verschiebt sich der Markt</h3> <p>Von 216 beobachteten Marken zeigen <strong>214 eine nicht-null Lücke</strong> zwischen nativem und Web-Modus. 154 Marken verlieren im Web an Sichtbarkeit, 60 gewinnen.</p> <p>Der klarste Fall: Fakturierungssoftware. Ohne Web führt Zervant (127 von 180 Antworten). Mit Web übernimmt Tiime (106 von 180). Unter den 180 Web-Antworten verlinken 27 auf tiime.fr, nur 2 auf zervant.com.</p> <p>Modellspeicher und Live-Web erzählen unterschiedliche Geschichten. Wir haben diese Lücke bereits im <a href="/blog/de/nativer-vs-web-score-beide-realitaten-ihrer-ki-prasenz">Nativ-/Web-Vergleich</a> und im <a href="/blog/de/ki-sichtbarkeits-barometer-marken-2026">KI-Sichtbarkeits-Barometer</a> dokumentiert.</p> <h3>4. Es gibt nicht den einen KI-Markt</h3> <p>Gleiche 20 Kfz-Fragen, drei Assistenten, drei Marktführer: Direct Assurance bei Claude, Allianz bei Mistral, MAIF bei ChatGPT. Das Ranking misst Zitate, nicht Produktqualität. Die vollständige SEO-Agenturen-Studie liegt <a href="/de/observatorium/studien/agences-referencement-seo">im Observatorium</a> bereit.</p> <h2>Wenn das Modell sich irrt</h2> <p>Sichtbarkeit garantiert weder Richtigkeit noch Aktualität. Im Fakturierungs-Korpus tauchen zwei veraltete Tipps auf: QuickBooks France (lokales Angebot Ende 2023 eingestellt) und Debitoor (keine eigenständige App mehr).</p> <p>Prüfen Sie, was die Assistenten behaupten, nicht nur ob sie Sie nennen. Gleiches Reflexmuster wie bei <a href="/blog/de/halluzinierte-urls-wenn-ki-seiten-ihrer-website-erfindet">erfundener URLs</a>.</p> <h2>Sechs Entscheidungen für echte Empfehlungen</h2> <ol> <li><strong>Hören Sie auf, Zitate zu feiern.</strong> Messen Sie Empfehlungen getrennt, mit Prompt und Begründung.</li> <li><strong>Behalten Sie die richtigen Prompts im Blick.</strong> Die Ihrer Interessenten, nicht die Ego-Prompts.</li> <li><strong>Bauen Sie zwei Seitentypen.</strong> „Ihr Service für eine präzise Persona“ und „Alternative zu Wettbewerber X“, mit Grenzen, Belegen und Kriterien.</li> <li><strong>Finden Sie die relevanten Quellen.</strong> Unsere Studie zu <a href="/blog/de/quellen-die-kis-am-haeufigsten-ueber-marken-zitieren-studie">den meistzitierten KI-Quellen</a> liefert die Größenordnung.</li> <li><strong>Zeigen Sie Kundenbelege.</strong> Kontext, Problem, Lösung, gemessene Ergebnisse.</li> <li><strong>Messen Sie alles, regelmäßig.</strong> Zitate, Empfehlungen, falsche Aussagen. Gleiche Prompts, nativ und Web, jeden Monat.</li> </ol> <h2>Tiefer ins Observatorium</h2> <p>Die Summit-Zahlen blieben nicht im Konferenzsaal. Dieselben Märkte, dieselben Fragenfamilien, offene KI-Antworten: alles im <a href="/de/observatorium">AI-Labs-Audit-Observatorium</a>.</p> <p>Die nützliche Frage lautet nicht mehr „Erscheinen wir?“, sondern: auf welcher Stufe, bei welchen Fragen, gegen welche Wettbewerber und mit welchen Belegen?</p> <p><em>Weitere Studien im <a href="/blog/de">AI-Labs-Audit-Blog</a>, die Methode auf der <a href="/de/ags-methodik">Methodikseite</a>.</em></p>