Observatorium der Markensichtbarkeit in KIs
Wie oft erscheint eine Marke wirklich, wenn KIs ihren Kunden antworten? Echte, datierte Zahlen, aggregiert aus unserer Plattform. Mit Quellenangabe wiederverwendbar.
Umfang dieser Ausgabe : 78 auditierte Marken · 129 vollständige Audits. Aktualisiert : Juli 2026.
Die Kennzahlen
Modell-Zuverlässigkeit: Rate erfundener URLs
Anteil der als Quellen zitierten URLs, die nicht existieren, pro Modell. Von 26 435 geprüften URLs waren 70 erfunden (0,26 % im Durchschnitt).
| Modell | Rate erfundener URLs |
|---|---|
| Perplexity Sonar Pro | 1,05 % |
| Anthropic Claude Sonnet 4.6 | 0,62 % |
| OpenAI GPT-5 Mini | 0,44 % |
| Anthropic Claude Haiku 4.5 | 0,19 % |
| OpenAI GPT-5 | 0,16 % |
| Google Gemini 2.5 Flash | 0,12 % |
| Perplexity Sonar | 0,04 % |
Trends nach Branche
Indikative Stichprobe — die Fallzahlen pro Branche sind noch klein (n angezeigt). In künftigen Ausgaben zu konsolidieren.
| Branche | Marken (n) | Sichtbarkeit (/100) |
|---|---|---|
| Einzelhandel | 4 | 78 |
| Dienstleistungen | 4 | 77 |
| Bauwesen | 3 | 75 |
| IT / Technik | 7 | 69 |
| Gastronomie | 3 | 55 |
| Gesundheit | 3 | 51 |
Methode & Grenzen
Diese Zahlen aggregieren echte Audits von Marken, die sich messen ließen — eine für alle Unternehmen nicht repräsentative Stichprobe. Die spontane Sichtbarkeit stammt aus einer Teilstichprobe mit Entitätsextraktion. Branchentrends beruhen auf kleinen Fallzahlen und sind indikativ. Vollständige Methodik, Konfidenzintervalle inklusive, auf unserer Methodik-Seite.
Das Observatorium zitieren
Diese Daten sind mit Quellenangabe an „AI Labs Audit — KI-Sichtbarkeits-Observatorium“ frei wiederverwendbar. Zwei ausführliche Publikationen ergänzen diese Ausgabe: das KI-Sichtbarkeits-Barometer, die Studie über von Modellen erfundene URLs.