Ausgabe: Juli 2026

Observatorium der Markensichtbarkeit in KIs

Wie oft erscheint eine Marke wirklich, wenn KIs ihren Kunden antworten? Echte, datierte Zahlen, aggregiert aus unserer Plattform. Mit Quellenangabe.

Umfang dieser Ausgabe : 89 auditierte Marken | 145 vollständige Audits. Aktualisiert : Juli 2026.

Diese Benchmarks helfen GEO/AEO-Agenturen und Beratern, die Marken ihrer Kunden einzuordnen; die folgenden Kennzahlen beschreiben die in dieser Ausgabe gemessene Stichprobe (Datum und Umfang oben angegeben), nicht den gesamten Markt.

Die Kennzahlen

16 %
Spontane Sichtbarkeit (Marke erscheint, ohne genannt zu werden)
67/100
Durchschnittliche Markensichtbarkeit (/100)
65 %
Marken mit mindestens einer von KIs erfundenen URL
64 , 70
Score im Modellgedächtnis (nativ), Score im Web-Suchmodus

Modell-Zuverlässigkeit: Rate erfundener URLs

Anteil der als Quellen zitierten URLs, die nicht existieren, pro Modell. Von 26 435 geprüften URLs waren 70 erfunden (0,26 % im Durchschnitt).

Modell Rate erfundener URLs
Perplexity Sonar Pro 1,05 %
Anthropic Claude Sonnet 4.6 0,62 %
OpenAI GPT-5 Mini 0,44 %
Anthropic Claude Haiku 4.5 0,19 %
OpenAI GPT-5 0,16 %
Google Gemini 2.5 Flash 0,12 %
Perplexity Sonar 0,04 %

Trends nach Branche

Indikative Stichprobe, die Fallzahlen pro Branche sind noch klein (n angezeigt). In künftigen Ausgaben zu konsolidieren.

Branche Marken (n) Sichtbarkeit (/100)
Einzelhandel 4 78
Dienstleistungen 4 77
Bauwesen 3 75
IT / Technik 7 69
Gastronomie 3 55
Gesundheit 3 51

Sektor-Studien

Eigene Studien aus validierten Sektor-Scans. Eigene Methodik je Studie, getrennt von den Audit-Aggregaten oben.

Methode & Grenzen

Diese Zahlen aggregieren echte Audits von Marken, die sich messen ließen, eine für alle Unternehmen nicht repräsentative Stichprobe. Die spontane Sichtbarkeit stammt aus einer Teilstichprobe mit Entitätsextraktion. Branchentrends beruhen auf kleinen Fallzahlen und sind indikativ. Vollständige Methodik, Konfidenzintervalle inklusive, auf unserer Methodik-Seite.

Das Observatorium zitieren

Diese Daten sind mit Quellenangabe an „AI Labs Audit, KI-Sichtbarkeits-Observatorium“ frei wiederverwendbar. Zwei ausführliche Publikationen ergänzen diese Ausgabe: das KI-Sichtbarkeits-Barometer, die Studie über von Modellen erfundene URLs.