Edición: julio 2026

Observatorio de la visibilidad de las marcas en las IA

¿Con qué frecuencia aparece realmente una marca cuando las IA responden a sus clientes? Cifras reales, fechadas, agregadas desde nuestra plataforma.

Perímetro de esta edición : 89 marcas auditadas | 145 auditorías completas. Actualizado : julio 2026.

Estos benchmarks ayudan a agencias y consultores GEO/AEO a situar las marcas de sus clientes; las cifras siguientes se refieren a la muestra medida en esta edición (fecha y tamaño indicados arriba), no al conjunto del mercado.

Las cifras clave

16 %
Visibilidad espontánea (la marca aparece sin ser nombrada)
67/100
Visibilidad media de las marcas (/100)
65 %
Marcas afectadas por al menos una URL inventada por las IA
64 , 70
Puntuación en memoria del modelo (nativo), Puntuación en modo búsqueda web

Fiabilidad de los modelos: tasa de URLs inventadas

Proporción de URLs citadas como fuentes que no existen, por modelo. De 26 435 URLs verificadas, 70 estaban inventadas (0,26 % de media).

Modelo Tasa de URLs inventadas
Perplexity Sonar Pro 1,05 %
Anthropic Claude Sonnet 4.6 0,62 %
OpenAI GPT-5 Mini 0,44 %
Anthropic Claude Haiku 4.5 0,19 %
OpenAI GPT-5 0,16 %
Google Gemini 2.5 Flash 0,12 %
Perplexity Sonar 0,04 %

Tendencias por sector

Muestra indicativa, los efectivos por sector aún son reducidos (n mostrado). A consolidar en próximas ediciones.

Sector Marcas (n) Visibilidad (/100)
Comercio minorista 4 78
Servicios 4 77
Construcción 3 75
Informática / Tech 7 69
Restauración 3 55
Salud 3 51

Estudios sectoriales

Estudios dedicados procedentes de escaneos sectoriales validados. Metodología propia de cada estudio, distinta de los agregados de auditorías anteriores.

Método y límites

Estas cifras agregan auditorías reales de marcas que decidieron medirse, una muestra no representativa de todas las empresas. La visibilidad espontánea procede de una submuestra con extracción de entidades. Las tendencias por sector se basan en pocos efectivos y son indicativas. Metodología completa, intervalos de confianza incluidos, en nuestra página de metodología.

Citar el Observatorio

Estos datos son libremente reutilizables con atribución a «AI Labs Audit, Observatorio de visibilidad IA». Dos publicaciones en profundidad completan esta edición: el barómetro de visibilidad IA, el estudio sobre las URLs inventadas por los modelos.