FAQ · Estándar AQA

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre AI Labs Audit, las auditorías de visibilidad IA, los créditos, la API, el tracking y las integraciones.

Plataforma y auditorías

¿Qué es AI Labs Audit?

AI Labs Audit es una plataforma europea de medición de la visibilidad de marcas en las IA generativas (GEO y AEO). Consulta más de 300 modelos de IA simultáneamente (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, DeepSeek) para medir cómo se cita, posiciona y percibe su marca en sus respuestas.

La plataforma produce un scoring defendible en 6 dimensiones, Hero Grades de A+ a F, planes de acción priorizados, detección de alucinaciones y un análisis competitivo (Share of Voice sectorial). También ofrece informes PDF en marca blanca, un portal de cliente, vitrinas GEO, un servidor MCP (220 herramientas) y una API REST pública.

Alojada en Europa, conforme con el RGPD y sin compromiso, está dirigida a agencias digitales, consultores GEO, marcas de e-commerce, pymes/medianas empresas y equipos de growth.

¿Cómo funciona una auditoría de visibilidad en IA?

Una auditoría de AI Labs Audit se desarrolla en varias etapas automatizadas:

  • Configuración: usted crea un cliente (empresa, URL, sector) y la plataforma genera prompts representativos de su actividad.
  • Estimación: se muestra un cálculo del coste en créditos antes del lanzamiento (normalmente de 24 a 60 créditos según el número de prompts y de modelos seleccionados).
  • Ejecución: los prompts se envían en paralelo a más de 300 modelos mediante OpenRouter, combinando el modo nativo (conocimiento del modelo) y web search.
  • Análisis: las respuestas se puntúan en 6 dimensiones, se comparan con los competidores detectados automáticamente y se sintetizan en Hero Grades.
  • Entregables: dashboard narrativo, plan de acción priorizado, PDF premium (15-25 páginas) y vitrina GEO pública.
2026-04-18 v1.0 Plataforma AI Labs Audit
¿Qué modelos de IA se consultan durante una auditoría?

AI Labs Audit consulta más de 300 modelos de IA generativas simultáneamente, cubriendo los principales proveedores a nivel mundial:

  • OpenAI — ChatGPT (GPT-5, GPT-5-mini por defecto, familias GPT-4)
  • Anthropic — Claude (Sonnet, Opus, Haiku)
  • Google — Gemini y AI Overviews
  • Perplexity — Sonar (seleccionado por defecto, siempre en modo web)
  • Microsoft — Copilot
  • xAI — Grok
  • DeepSeek y modelos open source especializados

Cada modelo se prueba en modo nativo (conocimiento intrínseco) y en modo web (búsqueda aumentada) cuando resulta pertinente, lo que permite comparar las puntuaciones e identificar dónde sus optimizaciones generan mayor impacto.

¿Qué es el Hero Grade (A+ a F)?

El Hero Grade es la nota sintética de su visibilidad en IA, expresada en una escala con letras de A+ a F. Traduce de un vistazo su puntuación global 0-100, calculada con la siguiente ponderación: citas 40%, posición 30%, sentimiento 20% y cobertura 10%.

La correspondencia es la siguiente:

  • A+: 90 y más — visibilidad de excelencia
  • A: 80-89 — muy buena visibilidad
  • B: 70-79 — buena visibilidad
  • C: 60-69 — visibilidad media
  • D: 50-59 — visibilidad baja
  • E: 40-49 — visibilidad muy baja
  • F: menos de 40 — ausencia casi total

Se calculan y almacenan en base de datos tres Hero Grades: Visibilidad en IA, GEO Tech y AEO, para seguir su evolución a lo largo del tiempo.

¿Qué dimensiones se analizan (nativa, web, sentimiento, share of voice, brand safety)?

Cada auditoría analiza su marca en varias dimensiones complementarias:

  • Citas (40%) — frecuencia de las menciones de la marca en las respuestas de IA, en modo nativo y web.
  • Posición (30%) — rango de aparición de la marca dentro de la respuesta.
  • Sentimiento (20%) — tono y contexto (positivo, neutro, negativo).
  • Cobertura (10%) — amplitud de las temáticas en las que se le cita.
  • Share of Voice sectorial — cuota de voz frente a competidores detectados automáticamente por sector NAF/zona.
  • Brand Safety y Percepción Semántica — detección de contextos sensibles o reputacionales de riesgo.

Módulos GEO avanzados completan el análisis: SSR y Crawleabilidad, Entity Health Wikidata, Citation Readiness (metodología Princeton GEO KDD 2024), STS Detection, ratio Mención/Cita, mediana y P75 sectoriales.

¿En cuánto tiempo se obtienen los resultados de una auditoría?

Una auditoría completa suele estar disponible en 3 a 10 minutos. El procesamiento es asíncrono: la plataforma consulta más de 300 modelos en paralelo, agrega las respuestas, calcula las puntuaciones en las 6 dimensiones y genera el dashboard narrativo de forma automática.

El desarrollo típico es el siguiente:

  • 2 a 10 min — ejecución de los prompts en los modelos de IA seleccionados (GPT-5-mini y Perplexity Sonar por defecto, con posibilidad de extender al conjunto del catálogo).
  • Unos segundos — cálculo de los Hero Grades, del Share of Voice y de las recomendaciones priorizadas.
  • Bajo demanda — generación del PDF premium (15-25 páginas) y publicación de la vitrina GEO pública.

Puede seguir el avance en tiempo real desde el dashboard de cliente y, después, comparar cada nueva auditoría con el histórico para medir sus progresos.

¿Cuál es la diferencia entre GEO, AEO y LLMO?

Estos tres acrónimos designan disciplinas vecinas pero distintas de la optimización para IA:

  • GEO — Generative Engine Optimization: optimización para los motores de búsqueda generativos que combinan contenido de usuario y contenido de IA (Google AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity). Cubre la crawleabilidad SSR, el Schema.org, el llms.txt y la Citation Readiness.
  • AEO — Answer Engine Optimization: optimización para aparecer en las respuestas de los motores de respuestas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini). El objetivo ya no es el clic, sino la mención o la cita directa en la respuesta.
  • LLMO — Large Language Model Optimization: término genérico que abarca la optimización para los grandes modelos de lenguaje, independientemente del canal (chat, search, asistente, agente).

AI Labs Audit cubre los tres midiendo simultáneamente la visibilidad nativa (LLMO), el rendimiento en las respuestas de IA (AEO) y las señales técnicas de crawleabilidad (GEO), con un Hero Grade dedicado para cada una.

Tarifas, créditos y agencias

¿Qué planes de suscripción ofrece AI Labs Audit?

AI Labs Audit ofrece cinco planes mensuales, sin compromiso, en euros sin IVA:

  • Descubrimiento: 0 €/mes — 100 créditos/mes + 500 créditos de regalo al registrarse, ideal para probar la plataforma.
  • Consultor: 79 €/mes — 1 500 créditos/mes, perfecto para un consultor GEO/AEO independiente.
  • Consultor+: 179 €/mes — 5 000 créditos/mes, para gestionar varios clientes activos.
  • Agente: 349 €/mes — 10 000 créditos/mes, desbloquea el servidor MCP (215 herramientas) y la API REST completa.
  • Agencia+: 599 €/mes — 20 000 créditos/mes, pool de créditos compartidos, multi-agentes, white-label completo y gestión multi-cliente.

Todos los planes incluyen el acceso a los más de 300 modelos de IA, al scoring en 6 dimensiones y a los informes PDF premium. El cambio de plan es inmediato vía Stripe.

2026-04-18 v1.0 Página de Tarifas
¿Cómo funcionan los créditos en AI Labs Audit?

Los créditos son la unidad de consumo universal de la plataforma. Se descuentan con cada acción facturable:

  • Lanzamiento de una auditoría: consumo calculado sobre número de prompts × número de modelos de IA consultados, con un coste por modelo (medianas históricas actualizadas de forma continua).
  • Informe PDF premium white-label: 60 créditos por generación (15 a 25 páginas, scorecard multi-IA, Source Authority, Brand Safety).
  • Regeneración de vitrina GEO: alrededor de 10 créditos.

Los créditos mensuales se renuevan automáticamente en la fecha de aniversario del plan y no son acumulables de un mes a otro. En cambio, los créditos comprados en pack o obtenidos mediante referidos no caducan. Puede seguir su saldo en tiempo real desde /my-credits.

2026-04-18 v1.0 Página de Tarifas
¿Cuánto cuesta una auditoría en créditos?

El coste de una auditoría depende directamente del número de prompts probados y del número de modelos de IA consultados. En la práctica, una auditoría estándar consume entre 24 y 60 créditos.

  • Auditoría rápida (configuración por defecto: gpt-5-mini + perplexity-sonar, ~12 prompts): alrededor de 24 créditos.
  • Auditoría completa multi-modelo (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, modo Nativo + Web): hasta 60 créditos.

Antes de cada lanzamiento, la plataforma muestra una estimación precisa (endpoint POST /audits/estimate) basada en las medianas históricas, con una reducción media del 42 % gracias a las optimizaciones de Fase A (caching, max_results). Usted valida el coste antes de cualquier consumo — sin sorpresas.

¿Puedo probar AI Labs Audit gratis?

Sí. El plan Descubrimiento a 0 €/mes es totalmente gratuito, sin tarjeta bancaria requerida.

  • 500 créditos de regalo al registrarse (bono de bienvenida).
  • 100 créditos/mes renovados automáticamente.
  • Acceso a los más de 300 modelos de IA, al scoring en 6 dimensiones y al dashboard completo.
  • Generación de auditorías reales sobre sus propios clientes (una auditoría rápida consume ~24 créditos).

Con los 600 créditos iniciales, puede lanzar varias auditorías completas y generar al menos un informe PDF premium (60 créditos) antes de decidir si un plan de pago le resulta pertinente. El registro se realiza en menos de un minuto en ailabsaudit.com/register (email + contraseña o Google OAuth). Sin seguimiento comercial automático, sin compromiso.

2026-04-18 v1.0 Registro gratuito
¿Cómo comprar créditos adicionales?

Si sus créditos mensuales no son suficientes, puede comprar packs de créditos bajo demanda desde la página /my-credits. Hay cuatro packs disponibles, pagaderos con tarjeta vía Stripe:

PackCréditosPrecio sin IVAAhorro
Starter50039 €
Standard2 000129 €~17 %
Pro5 000279 €20 %
Enterprise15 000749 €30 %

Punto técnico importante: los créditos se añaden a su cuenta únicamente tras la confirmación del webhook de Stripe payment_intent.succeeded, y no mediante la redirección de éxito. Cuente unos segundos entre el pago y el abono efectivo. Los créditos comprados no caducan y se suman a los créditos mensuales.

2026-04-18 v1.0 Comprar créditos
¿Cómo funciona el modo agencia (Agencia+)?

El plan Agencia+ (599 €/mes sin IVA, 20 000 créditos) está diseñado para agencias digitales que gestionan varios clientes GEO/AEO en paralelo:

  • Pool de créditos compartidos: el conjunto de los agentes de la agencia utiliza un mismo saldo, con seguimiento del consumo por agente y por cliente.
  • Gestión multi-cliente centralizada: un dashboard único lista todos los clientes, sus puntuaciones (Visibilidad en IA, GEO Tech, AEO), sus alertas y el histórico de auditorías.
  • Acceso de solo lectura para los consultores: a cada agente se le puede asignar un rol (admin, consultor, solo lectura) con permisos granulares (RBAC), evitando modificaciones no deseadas.
  • White-label completo: PDF, portal de cliente, vitrinas GEO sin marca AI Labs.
  • Gestión Stripe por franja: alta/baja de agentes durante el mes, 10 000 créditos adicionales por agente extra.

También se soportan las transferencias de clientes entre agentes y las claves API dedicadas por cliente.

2026-04-18 v1.0 Modo Agencia+
¿Qué es el programa de referidos de AI Labs Audit?

El programa de referidos recompensa a los socios que recomiendan la plataforma a otras agencias o consultores GEO:

  • 500 créditos de regalo cada vez que una agencia referida se suscribe a un plan de pago (Consultor, Consultor+, Agente o Agencia+).
  • Créditos añadidos automáticamente a la cuenta del referente en cuanto se confirma el primer pago en Stripe.
  • Sin límite en el número de referidos: cuanto más recomiende, más créditos acumula utilizables en sus propias auditorías.
  • Ingresos recurrentes potenciales: se puede discutir una colaboración más amplia (revenue share) con el equipo para los prescriptores habituales.

El enlace de referido único está disponible en su espacio de socio. No se requiere ninguna acción manual: el seguimiento de la atribución es automático. Este mecanismo está diseñado para ser transparente y acumulable con los créditos mensuales y los packs comprados.

AEO, GEO, AQA y tracking

¿Qué es el estándar AQA (AI Question Answer)?

El estándar AQA (AI Question Answer) es un formato abierto (licencia MIT) que enriquece sus FAQ para que sean directamente legibles por las IA generativas (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity). En concreto, añade a sus páginas un marcado normalizado (preguntas, respuestas, idioma, frescura, autor) que los crawlers de LLM pueden extraer sin ambigüedad, aumentando así sus posibilidades de ser citado.

AI Labs Audit propone 4 niveles de conformidad verificables mediante el validador público /aqa-validator:

  • basic: algunas P/R mínimas correctamente marcadas;
  • standard: FAQ completa (10+ P/R, metadatos, idioma);
  • full: documentación exhaustiva, changelog, versionado;
  • shield: nivel premium con garantía de conformidad.

El validador detecta automáticamente el número de preguntas, el idioma (fr/en/es/de) y las URL de las FAQ. Implementación en menos de 5 minutos para la mayoría de los sitios.

¿Qué es la cuota de voz en IA (AI Share of Voice)?

La cuota de voz en IA (AI Share of Voice) es la métrica que está reemplazando progresivamente al ranking SEO clásico. Mide, sobre un corpus de prompts representativos de su sector, la proporción de respuestas de IA en las que se cita a su marca, comparada con sus competidores directos.

Ejemplo: sobre 1 000 prompts de e-commerce bio consultados en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, si su marca se menciona en 180 respuestas y el líder en 450, su cuota de voz en IA es del 18 % frente al 45 %.

AI Labs Audit calcula esta métrica cruzando cuatro dimensiones: tasa de mención, posición en la respuesta, sentimiento y cobertura temática. A diferencia del ranking de Google (una sola plataforma, una sola clasificación), la cuota de voz en IA es multi-modelo (300+ modelos) y refleja la realidad conversacional: lo que los usuarios escuchan realmente cuando consultan a una IA sobre su sector.

¿Cómo detecta AI Labs Audit las URL alucinadas?

Una URL alucinada es una página que la IA cita o recomienda pero que no existe en su sitio (o ha existido y después se ha eliminado). Por ejemplo, ChatGPT remite a un usuario a susitio.com/guia-pro-2024 que devuelve un 404. Resultado: frustración, pérdida de tráfico, daño reputacional.

AI Labs Audit detecta estas URL en dos tiempos:

  1. Extracción: cada auditoría recopila todas las URL citadas por los modelos en sus respuestas (mediante los endpoints /hallucinated-urls y el tracking de IA).
  2. Verificación HTTP: cada URL se prueba (estado 200/301/404/410) y se correlaciona con los logs reales de bots. Una URL nunca rastreada pero citada se marca como «alucinación probable».

A continuación, usted recibe un plan de acción: crear la página faltante, implementar una redirección 301 o publicar un contenido autoritativo para corregir la referencia en las IA. Módulo incluido en todos los planes de pago.

¿Qué es el Brand Safety en IA?

El Brand Safety en IA es el conjunto de prácticas que protegen a una marca contra las alucinaciones y las asociaciones negativas producidas por las IA generativas. A diferencia del brand safety publicitario clásico (evitar que un anuncio aparezca junto a un contenido sensible), aquí se trata de vigilar lo que las IA dicen de usted cuando un usuario las consulta.

AI Labs Audit mide cuatro riesgos concretos:

  • Alucinaciones factuales: precios, funcionalidades, directivos o fechas erróneos;
  • Asociaciones negativas: vinculación involuntaria con un competidor controvertido, un escándalo, una práctica cuestionable;
  • Sentimiento degradado: tono negativo recurrente (puntuación < 60 %);
  • URL alucinadas que apuntan a 404.

El panel de control dispara alertas en tiempo real en cuanto se detecta una desviación en alguno de los más de 300 modelos, con un plan de remediación: contenido autoritativo que publicar, fuentes de terceros que consolidar, esquema Organization que enriquecer.

¿Cómo funciona el tracking de IA (bots + referrals)?

El tracking de IA de AI Labs Audit mide de forma continua dos tipos de señales en su sitio:

  • Visitas de bots: detección por firma de user-agent de más de 100 crawlers de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot, CCBot, etc.), con marca de tiempo, URL rastreada e IP;
  • Tráfico referral: usuarios que llegan desde chat.openai.com, claude.ai, gemini.google.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com…

Instalación mediante un agente Go open source (o plugin para WordPress/Shopify) que envía los eventos a la API por lotes (máx. 500 eventos/POST, HMAC-SHA256, rate limit 60 req/min). Un único comando curl activa el tracking por dominio.

El dashboard muestra entonces: bots más activos, URL más rastreadas, correlación crawl ↔ cita en las auditorías, alertas en caso de bot ausente o de pico sospechoso. Es la única manera de demostrar el ROI de una estrategia AEO/GEO con datos first-party.

¿Qué diferencia hay entre la puntuación nativa y la puntuación web?

AI Labs Audit distingue dos modos de medición complementarios:

  • Puntuación nativa: lo que la IA sabe por sí sola, a partir de su memoria de entrenamiento, sin búsqueda web activada. Refleja su huella en los datos utilizados para entrenar al modelo (Common Crawl, Wikipedia, Reddit, prensa, etc.).
  • Puntuación web: lo que la IA responde con la búsqueda web activada (ChatGPT Search, Perplexity, Gemini con Grounding, Claude con herramientas). Refleja su visibilidad en tiempo real mediante las fuentes indexadas.

Las dos puntuaciones cuentan una historia diferente. Una puntuación nativa baja + puntuación web alta indica una marca joven pero bien referenciada. A la inversa, una puntuación nativa alta + puntuación web baja revela una marca histórica cuyo sitio actual es poco crawleable (SSR, robots.txt, llms.txt por corregir).

Medir ambas es esencial para priorizar las acciones: trabajar la autoridad a largo plazo (nativa) o la indexación técnica (web).

¿Se puede auditar la visibilidad en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity por separado?

Sí. AI Labs Audit consulta más de 300 modelos en paralelo y luego ofrece un dashboard por modelo que aísla su rendimiento en cada IA conversacional principal: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity, Copilot (Microsoft), Grok (XAI), DeepSeek y modelos especializados.

Para cada modelo obtiene:

  • La tasa de mención (% de prompts en los que se cita a su marca);
  • La posición media en la respuesta;
  • El sentimiento (positivo/neutro/negativo);
  • La cobertura temática;
  • El Hero Grade (A+ a F) específico del modelo.

Esta vista granular es indispensable, ya que las métricas varían considerablemente de una IA a otra: una marca puede ser Grade A en Perplexity (fuerte anclaje web) y Grade C en ChatGPT nativo (poca presencia en los datos de entrenamiento). Así puede priorizar las acciones correctivas por plataforma y seguir la evolución en el tiempo con las auditorías programadas.

Integraciones, API y soporte

¿Cómo empezar como socio o agencia en AI Labs Audit?

Empezar lleva menos de 10 minutos y no requiere tarjeta bancaria. Entre en ailabsaudit.com/register y cree su cuenta con un correo profesional (o a través de Google OAuth). Su contraseña debe tener al menos 8 caracteres, incluyendo una mayúscula, una minúscula, un número y un carácter especial. Tras validar su correo electrónico, recibe automáticamente 500 créditos de bienvenida y 100 créditos mensuales a través del plan Descubrimiento (gratuito).

Para lanzar su primera auditoría:

  1. Cree una ficha de cliente vía /client/new (empresa, URL, sector).
  2. Seleccione los modelos de IA que desea consultar entre los más de 300 (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, etc.).
  3. Estime el coste y haga clic en «Lanzar la auditoría» — cuente con 24 a 60 créditos según el número de prompts y de modelos.

La auditoría se desarrolla de forma asíncrona en 3 a 10 minutos. En cuanto finaliza, puede generar un informe PDF en marca blanca y compartir los resultados con su cliente.

¿Cómo funciona el servidor MCP de AI Labs Audit y qué herramientas expone?

El servidor MCP (Model Context Protocol) de AI Labs Audit expone más de 215 herramientas que sus IA (Claude Desktop, Cursor, N8N, etc.) pueden invocar directamente para consultar su cuenta, lanzar auditorías, recuperar informes o pilotar el tracking. El número de herramientas depende de su rol:

  • Cliente: 45 herramientas (auditorías, informes, tracking, cuestionarios).
  • Partner / Agency: más de 100 herramientas (gestión de cartera, créditos, informes multi-cliente).
  • Admin: 220 herramientas (gestión completa).

Para integrarlo:

  1. Genere una clave API desde /admin/api-keys (formato aila_*).
  2. En Claude Desktop, Cursor o N8N, configure el transporte HTTP Streamable hacia https://ailabsaudit.com/mcp.
  3. Autentíquese con la cabecera X-Api-Key: aila_... o un token OAuth 2.1 Bearer.

Más detalles en nuestro artículo dedicado al protocolo MCP.

¿AI Labs Audit ofrece una API REST pública?

Sí. La API REST pública v1 está disponible en la raíz https://ailabsaudit.com/api/v1/ y cubre 16 grupos de endpoints: /clients, /audits/{id}, /reports/{id}, /action-plans/{id}, /analytics/dashboard, /tracking/stats/{client_id}, /hallucinated-urls, /agency, /blog, /glossary, /questionnaires/compare, /geo-checklist, /scheduled-audits, /showcase, etc.

La autenticación se realiza mediante la cabecera Authorization: Bearer <clave> o X-Api-Key: aila_.... La cuota por defecto es de 60 peticiones por minuto y por clave (ilimitada en admin, 10 req/min para las firmas de bots). Cada respuesta devuelve las cabeceras X-RateLimit-Remaining y X-RateLimit-Reset para gestionar sus llamadas.

Ejemplo mínimo:

curl -H "Authorization: Bearer aila_xxx" \
  https://ailabsaudit.com/api/v1/audits/AUD123

Encontrará una guía paso a paso en nuestro tutorial «Auditoría de visibilidad en IA».

¿Cómo instalar el tracker de IA en mi sitio para detectar los bots GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot?

El tracker de AI Labs Audit es un Go log agent open source que lee sus logs de Nginx y detecta en tiempo real las visitas de los bots de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, etc.) así como los referrals procedentes de ChatGPT, Claude, Perplexity o Gemini.

Instalación con un solo comando, desde su servidor web:

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/sarsator/plugin_ailabsaudit_tracke/main/collectors/log-agent/install.sh \
  | sudo bash -s -- \
      --api-key <TRK> \
      --secret <HMAC> \
      --client-id <CID> \
      --api-url https://ailabsaudit.com/api/v1

Obtenga sus tres identificadores desde el dashboard de cliente, pestaña «Tracking». El agente firma cada evento en HMAC-SHA256, respeta un límite de 60 peticiones/minuto y envía hasta 500 eventos por lote. Luego puede consultar sus estadísticas vía GET /tracking/stats o en la interfaz.

Consulte nuestra guía completa de tracking de IA para más ejemplos.

¿Se pueden personalizar los informes PDF en marca blanca?

Sí, todos los informes PDF premium son totalmente white-label. Cada documento tiene entre 15 y 25 páginas e incluye puntuaciones por modelo, Hero Grades, análisis competitivo, plan de acción priorizado y checklist GEO (SSR, crawleabilidad, llms.txt).

Para activar su marca:

  1. Vaya a Configuración > Marca de su cuenta de socio o agencia.
  2. Suba su logotipo (PNG o JPG, 2 MB máximo).
  3. Defina sus colores primario y secundario en formato hexadecimal.
  4. Rellene su encabezado, pie de página y correo de contacto (provider personalizado).

Al generarlo (botón «Generar Informe PDF» en el dashboard, coste de 60 créditos), el informe se produce sin ninguna mención a AI Labs Audit y se puede descargar vía la API: GET /api/v1/reports/<report_id>/download.

Ejemplos y tarifas detalladas en nuestro artículo sobre los informes premium.

¿Cómo compartir una auditoría con un cliente sin darle acceso de administrador?

AI Labs Audit ofrece un portal de cliente de solo lectura que permite a su cliente consultar sus auditorías, informes y planes de acción sin poder modificar su cuenta ni ver al resto de los clientes de su cartera.

Procedimiento:

  1. Desde el dashboard del cliente en cuestión, haga clic en «Portal de cliente».
  2. Genere un access_token único y, para mayor seguridad, defina una contraseña opcional (hasheada en el servidor).
  3. Comparta la URL generada, con el formato https://ailabsaudit.com/portal/<access_token>, y la contraseña por un canal separado.

El portal se personaliza automáticamente con los colores y el logotipo de su agencia (o de su provider). Expone los resúmenes de auditoría, puntuaciones, tendencias, recomendaciones sectoriales y checklist GEO. Un rate limit de 5 intentos cada 15 minutos protege contra accesos abusivos, y puede revocar el token en cualquier momento.

Detalles y buenas prácticas: Portal de cliente de solo lectura — comparta sus resultados GEO.

¿Dónde obtener ayuda si me quedo bloqueado en AI Labs Audit?

Tiene a su disposición varios canales, según el tipo de pregunta:

Para las integraciones MCP o API, indique su rol (cliente, partner, agency) y su clave aila_* (sin el secreto) para acelerar el diagnóstico.

FAQ con estándar AQA

Cada respuesta está fechada, citada y versionada para que ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity puedan citarla con fiabilidad.

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