Hub MCP: servidor Model Context Protocol para agencias GEO/AEO | AI Labs Audit

Un servidor MCP (Model Context Protocol) expone un conjunto de herramientas y recursos que un cliente IA puede consumir (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue, etc.). El servidor MCP de AI Labs Audit publica 226 herramientas que cubren todo el ciclo GEO/AEO: creación de clientes, lanzamiento de auditorías, prompts personalizados, scoring multi-jueces, exportación PDF, gestión de créditos. Pilotas la plataforma desde tu IA favorita en lugar de abrir un dashboard.

Paso 1: crea una clave API MCP desde tu panel de AI Labs Audit (página Claves API). Paso 2: edita el archivo de configuración de Claude Desktop (claude_desktop_config.json) y añade la entrada del servidor MCP de AI Labs Audit con tu clave. Paso 3: reinicia Claude Desktop, abre una nueva conversación y verás las 226 herramientas en el selector. El tutorial paso a paso cubre Claude, Cursor y Windsurf.

Las claves agencia dan acceso a las 226 herramientas: gestión de usuarios, asignación del pool de créditos, creación/eliminación de clientes, lanzamiento de auditorías, configuración de prompts. Las claves cliente final están restringidas al ámbito de solo lectura sobre sus propios datos: consulta de resultados, exportación de informes, seguimiento de su scoring. Esta separación evita que una clave expuesta del lado cliente acceda a operaciones sensibles.

Las dos coexisten y cubren las mismas funcionalidades. La API REST es ideal para integrar AI Labs Audit en un backend a medida, un cron, n8n, Make o una CI. MCP brilla en los workflows pilotados por IA en lenguaje natural: un consultor escribe una instrucción en Claude Desktop y la IA orquesta las llamadas. Si escribes código, elige REST. Si quieres pilotar por chat, elige MCP.

El acceso al servidor MCP se incluye a partir del plan Agent (349 €/mes). El plan Découverte gratuito y el plan Consultant (79 €) no dan acceso, el plan Consultant+ (179 €) propone un acceso limitado de solo lectura. El plan Agence+ (599 €) desbloquea las 226 herramientas, incluyendo la asignación del pool de créditos multi-usuarios y la gestión fina de permisos por miembro.

MCP es un estándar abierto: cualquier cliente compatible MCP puede conectarse. AI Labs Audit se prueba de forma continua con Claude Desktop (Anthropic), Cursor, Windsurf, Continue, ChatGPT Desktop (desde su compatibilidad MCP a finales de 2025) y varios clientes open source. El tutorial de integración proporciona la configuración para los principales clientes del mercado.

La autenticación usa una clave API opaca (con prefijo distinto según el scope agencia o cliente). La clave se pasa en una cabecera HTTP durante el handshake MCP. Cada clave es revocable al instante desde el dashboard, y cada llamada se registra (quién, cuándo, qué herramienta, qué cliente) en el journal de auditoría accesible al admin de la agencia. Se recomienda la rotación cada 90 días.

Los límites varían por plan y por tipo de operación. Las operaciones de solo lectura (consulta de clientes, auditorías, scoring) tienen un límite cómodo adaptado a un uso interactivo. Las operaciones de escritura costosas (lanzamiento de auditorías, generación de informes PDF) están limitadas por la cuota de créditos del plan, no por un número de llamadas. En caso de superar el límite, el servidor devuelve un código MCP estándar y la IA cliente puede mostrar el mensaje al usuario.

Sí. Cuando generas una clave API MCP, eliges su scope (agencia o cliente final) y su perímetro exacto (un cliente dado, varios clientes, todos los recursos). Una clave cliente final solo puede consumir herramientas de solo lectura sobre sus propios datos. Es la forma ideal de dar a un cliente un acceso «pilotable desde su IA» sin riesgo sobre tus datos agencia o los créditos del pool.

Un prompt tipo: «Crea un cliente llamado Acme con el dominio acme.com, añade los 12 prompts e-commerce de la biblioteca, lanza una auditoría GEO sobre los modelos Claude Sonnet, GPT-4o y Gemini, espera el final (refresca cada 30 segundos), luego exporta un informe PDF en francés. Dame la puntuación AGS, el Hero Grade y las 3 acciones prioritarias.» La IA encadena las llamadas a las herramientas MCP y devuelve la síntesis. El tutorial de integración proporciona 10 prompts probados (auditoría puntual, auditoría recurrente, comparación de competidores, seguimiento mensual, etc.).