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Un intervalo de confianza expresa el margen de incertidumbre en torno a una medición. El método de Wilson está adaptado a las proporciones calculadas sobre muestras pequeñas, como una tasa de presencia de una marca medida sobre un número limitado de respuestas de IA.
Medir la incertidumbre, no solo una cifra
Las respuestas de las IA varían de una ejecución a otra. Una tasa de mención medida sobre unas pocas decenas de respuestas no es, por tanto, una verdad absoluta. El intervalo de confianza de Wilson encuadra esa tasa con una horquilla: «la marca está presente en el 40 % de las respuestas, con un margen de ± 8 %».
¿Por qué Wilson en lugar de un cálculo clásico?
El método de Wilson sigue siendo fiable en muestras pequeñas y cerca de los extremos (0 % o 100 %), donde la fórmula clásica da resultados absurdos. Esto es crucial cuando se mide la visibilidad de una marca todavía poco citada.
En el AGS
El AGS muestra este intervalo en las puntuaciones de presencia: la incertidumbre se enseña, no se oculta. Es uno de los pilares de transparencia de nuestra metodología, al igual que la fiabilidad entre jueces.
Cada pregunta hecha a ChatGPT sin su nombre en la respuesta es un competidor recomendado en su lugar — medido sobre 6 820 respuestas reales de IA.