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AGS (AI Grading System) is an open method for scoring brand visibility in generative AI answers. For each answer, a judge from a pool of independent models scores presence, influence and quality, aggregated into a single 0-100 score. A sample is double-scored to measure inter-judge reliability (GRC).
¿Qué es el AGS?
El AGS (AI Grading System) es el sistema de puntuación que mide la visibilidad de una marca en las respuestas de ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y otras IA. En lugar de una nota opaca, es un método abierto: se puede comprender, verificar y cuestionar. El método completo está publicado en nuestra página de Metodología AGS.
Las tres dimensiones
Cada respuesta de IA se puntúa en tres dimensiones compuestas, combinadas mediante una media geométrica:
- P — Presencia: ¿se cita la marca, en qué posición, en qué proporción? (ver tasa de mención)
- I — Influencia: ¿lo que se dice es informativo, único, pertinente?
- Q — Calidad: ¿la respuesta es exacta y con el sentimiento adecuado?
¿Por qué un jurado de varias IA?
El AGS se apoya en un jurado de IA de proveedores distintos para evitar que un modelo se prefiera a sí mismo. La puntuación va acompañada de un intervalo de confianza y de un coeficiente de fiabilidad entre jueces, para mostrar su incertidumbre en lugar de ocultarla. Los límites asumidos de la medición también están documentados.
Cada pregunta hecha a ChatGPT sin la marca en la respuesta es un competidor recomendado en su lugar: medido sobre 6.820 respuestas reales de IA.