EN
FR
ES
DE
IT
KO
JA
L'AGS (AI Grading System) est une méthode ouverte de notation de la visibilité d'une marque dans les réponses des IA génératives. Pour chaque réponse, un juge issu d'un pool de modèles indépendants évalue la présence, l'influence et la qualité, agrégées en un score unique borné de 0 à 100. Un échantillon est double-noté pour mesurer la fiabilité inter-juges (GRC).
Qu'est-ce que l'AGS ?
L'AGS (AI Grading System) est le système de notation qui mesure la visibilité d'une marque dans les réponses de ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et d'autres IA. Plutôt qu'une note opaque, c'est une méthode ouverte : on peut la comprendre, la vérifier et la contester. La méthode complète est publiée sur notre page Méthodologie AGS.
Les trois dimensions
Chaque réponse d'IA est notée sur trois dimensions composites, combinées par une moyenne géométrique :
- P — Présence : la marque est-elle citée, à quelle place, dans quelle proportion ? (voir taux de mention)
- I — Influence : ce qui est dit est-il informatif, unique, pertinent ?
- Q — Qualité : la réponse est-elle exacte et au bon sentiment ?
Pourquoi un jury de plusieurs IA ?
L'AGS s'appuie sur un jury d'IA de fournisseurs différents pour éviter qu'un modèle ne se préfère lui-même. Le score est accompagné d'un intervalle de confiance et d'un coefficient de fiabilité inter-juges, pour montrer son incertitude plutôt que de la masquer. Les limites assumées de la mesure sont elles aussi documentées.
Pour aller plus loin
Quand votre marque est absente d'une réponse d'IA, un concurrent prend sa place dans 37 % des cas. Données AI Labs Audit : sous-échantillon de l'étude sur 3 002 réponses d'IA.