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AGS(AI Grading System)는 생성형 AI의 답변에서 브랜드의 가시성을 평가하는 공개 방법론입니다. 각 답변에 대해 여러 심사 모델로 구성된 심사단이 존재감, 영향력, 품질을 평가하며, 이를 종합하여 0에서 100 사이의 단일 점수로 산출합니다.
AGS란 무엇입니까?
AGS(AI Grading System)는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등 AI의 답변에서 브랜드 가시성을 측정하는 평가 시스템입니다. 불투명한 점수가 아니라, 공개된 방법론입니다. 이해하고, 검증하고, 이의를 제기할 수 있습니다. 전체 방법론은 저희 AGS 방법론 페이지에 공개되어 있습니다.
세 가지 차원
각 AI 답변은 기하평균으로 결합되는 세 가지 복합 차원에서 평가됩니다.
- P — 존재감: 브랜드가 언급되었는지, 어느 위치에서, 어느 비중으로 언급되었는지 (참조: 언급률)
- I — 영향력: 언급된 내용이 유익하고, 독창적이며, 관련성이 있는지
- Q — 품질: 답변이 정확하고 적절한 감성을 갖는지
왜 여러 AI로 구성된 심사단입니까?
AGS는 특정 모델이 자기 자신을 선호하는 것을 방지하기 위해 서로 다른 제공업체의 AI 심사단을 활용합니다. 점수에는 신뢰 구간과 심사자 간 신뢰도 계수가 함께 제공되어, 불확실성을 감추는 대신 명확히 드러냅니다. 측정의 공인된 한계 또한 문서화되어 있습니다.
AI 답변에서 브랜드는 6번 중 1번만 나타납니다. 귀사는 나타납니까?
답변에 귀사의 이름이 없는 ChatGPT에 대한 모든 질문은 귀사 대신 추천되는 경쟁사입니다 — 6,820개의 실제 AI 답변에서 측정되었습니다.