에디션: 2026년 7월

AI 브랜드 가시성 관측소

AI가 고객의 질문에 답할 때, 브랜드는 실제로 얼마나 자주 노출될까요? 저희 플랫폼에서 집계한 실제 날짜 기반 데이터입니다. 출처를 표기하면 자유롭게 재사용하실 수 있습니다.정의와 실제 사례, 마케팅 및 개발 팀이 바로 적용할 수 있는 모범 사례까지 담은 완벽한 가이드입니다.

이번 에디션의 범위 : 89 감사된 브랜드 | 145 완료된 감사. 업데이트 : 2026년 7월.

이 벤치마크는 GEO/AEO 에이전시와 컨설턴트가 고객의 브랜드를 위치시키는 데 도움이 됩니다. 아래 통계는 이번 에디션에서 측정된 표본(위에 명시된 날짜 및 규모)에 관한 것이며, 전체 시장을 나타내지 않습니다.

핵심 수치

16 %
자발적 가시성 (브랜드명이 언급되지 않아도 노출되는 경우)
67/100
브랜드 평균 가시성 (/100)
65 %
AI가 지어낸 URL에 최소 1건 이상 영향을 받은 브랜드
64 , 70
모델 메모리 점수 (네이티브), 웹 검색 모드 점수

모델 신뢰도: 지어낸 URL 비율

출처로 인용되었지만 실제로 존재하지 않는 URL의 비율(모델별). 검증된 URL 26 435건 중 70건이 지어낸 URL이었습니다 (평균 0.26%).

모델 지어낸 URL 비율
Perplexity Sonar Pro 1.05 %
Anthropic Claude Sonnet 4.6 0.62 %
OpenAI GPT-5 Mini 0.44 %
Anthropic Claude Haiku 4.5 0.19 %
OpenAI GPT-5 0.16 %
Google Gemini 2.5 Flash 0.12 %
Perplexity Sonar 0.04 %

업종별 동향

참고용 표본입니다, 업종별 표본 수가 아직 적습니다(n 표시). 다음 에디션에서 보강될 예정입니다.

업종 브랜드 수 (n) 가시성 (/100)
리테일 / 소매업 4 78
서비스업 4 77
건설업 3 75
IT / 기술 7 69
요식업 3 55
헬스케어 3 51

업종 연구

검증된 업종 스캔에서 나온 전용 연구입니다. 각 연구의 방법론은 위의 감사 집계와 구분됩니다.

방법론 및 한계

이 수치는 스스로 측정하기를 선택한 브랜드들의 실제 감사를 집계한 것으로, 전체 기업을 대표하는 표본은 아닙니다. 자발적 가시성은 개체 추출이 적용된 하위 표본에서 산출되었습니다. 업종별 동향은 적은 표본 수에 기반한 참고용 수치입니다. 신뢰구간을 포함한 전체 방법론은 저희 방법론 페이지.

관측소 인용하기

이 데이터는 「AI Labs Audit, AI 가시성 관측소」로 출처를 표기하면 자유롭게 재사용하실 수 있습니다. 이번 에디션을 보완하는 두 편의 심층 자료가 있습니다: AI 가시성 바로미터, 모델이 지어낸 URL에 관한 연구.