AI를 AILabsAudit에 연결하세요

MCP란 무엇인가요?

MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트(ChatGPT, Claude 또는 Gemini 등)가 외부 서비스에 직접 연결할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다.

구체적으로, 이는 AI와 대화하면서 감사를 조회하거나, 고객을 나열하거나, 점수를 분석하거나, 데이터를 내보내도록 요청할 수 있다는 것을 의미합니다 — 대화를 떠나지 않고도 모든 작업이 가능합니다.

AILabsAudit의 MCP 서버는 모든 데이터에 액세스할 수 있는 235개 이상의 도구를 제공합니다: 고객, 감사, 점수, PDF 보고서, 크레딧, 시나리오 등. 새로운 도구: get_geo_checklist, get_hallucinated_urls, get_native_vs_web_scores, toggle_showcase, get_scheduled_audits, create_client, get_blog_articles 및 get_glossary_terms.

1단계 — API 키 생성하기

AI를 연결하기 전에 MCP API 키가 필요합니다. 이는 AI가 AILabsAudit에서 인증할 수 있도록 하는 비밀번호와 같습니다.

2단계 — AI 연결하기

아래에서 AI 어시스턴트를 선택하여 맞춤 안내를 확인하세요:

{
  "mcpServers": {
    "ailabsaudit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tut-remote",
        "https://mcp.ailabsaudit.com/mcp"
      ]
    }
  }
}

npm install -g @anthropic-ai/gemini-cli

gemini mcp add --transport http ailabsaudit https://mcp.ailabsaudit.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "ailabsaudit": {
      "url": "https://mcp.ailabsaudit.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ailabsaudit": {
      "url": "https://mcp.ailabsaudit.com/mcp",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "X-Api-Key": "aila_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ailabsaudit": {
      "serverUrl": "https://mcp.ailabsaudit.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Api-Key": "aila_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ailabsaudit": {
      "url": "https://mcp.ailabsaudit.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Api-Key": "aila_YOUR_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ailabsaudit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tut-remote",
        "https://mcp.ailabsaudit.com/mcp"
      ]
    }
  }
}

무엇을 할 수 있습니까?

연결되면 AI Labs Audit에서 일반적으로 수행하는 모든 작업을 자연어로 AI에게 요청할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예시입니다:

고객 관리

• "내 모든 고객을 나열해줘"
• "Dupont 고객의 세부 정보를 보여줘"
• "외식업 분야의 고객은 누구입니까?"
• "고객 X의 완전한 360도 뷰를 제공해줘"
• "파리에 위치한 외식업 분야의 새 고객 'Restaurant Dupont'를 생성해줘"

감사 및 점수

• "고객 Y의 최근 감사 결과를 보여줘"
• "이 고객에 대한 ChatGPT와 Claude의 점수를 비교해줘"
• "지난 3개월 동안 내 고객의 가시성 추세는 어떻습니까?"
• "내 고객들에게 가장 좋은 점수를 제공하는 AI 모델은 무엇입니까?"
• "고객 Y에 대한 전체 GEO 감사를 즉시 시작해줘"

분석 시나리오 관리

• "Dupont 고객을 위해 온라인 레스토랑 예약에 대한 경쟁 시나리오 10개를 추가해줘"
• "고객 X의 발견 시나리오를 비활성화해줘"
• "고객 Y의 비교 시나리오 가중치를 8로 설정해줘"
• "시나리오의 전체 분류 체계를 보여줘"

결합된 워크플로우 (생성 + 시나리오 + 감사를 한 문장으로)

보고서 및 내보내기

• "고객 Z의 모든 감사 데이터를 내보내줘"
• "최근 생성된 PDF 보고서를 보여줘"
• "감사당 평균 비용은 얼마입니까?"

크레딧 및 구독

• "남은 크레딧이 얼마입니까?"
• "내 사용 내역을 보여줘"
• "사용 가능한 크레딧 팩은 무엇입니까?"

사용 가능한 모든 도구

AI Labs Audit MCP 서버는 20개 카테고리로 그룹화된 235개의 공개 도구를 제공합니다. 각 도구는 '읽기' (조회) 또는 '수정' (쓰기)으로 표시되며, 액세스 수준은 최종 고객 키 (단일 고객으로 범위 제한)로 사용 가능한지 또는 에이전트/에이전시 키 전용인지를 나타냅니다.

고객 26

감사 및 점수 23

감사 시작 3

실행 계획 5

PDF 보고서 6

크레딧 8

구독 5

시나리오 13

AI 구성 7

GEO 모듈 5

AI 트래킹 8

랜딩 페이지 7

데이터 품질 알림 3

설문조사 4

에이전시 9

Analytics & dashboards 7

블로그 & 용어집 5

사용자 2

시스템 & 보안 1

MCP 키 관리 5

고객에게 MCP 접근 권한 부여

Agency+ 플랜을 이용하는 에이전시로서, 귀하는 최종 고객이 선호하는 AI 어시스턴트에서 자신의 데이터에만 직접 접근할 수 있도록 하는 고객 범위 키를 생성할 수 있습니다. 이는 고객이 자율적으로 분석 결과를 확인할 수 있도록 하려는 에이전시에 이상적입니다.

고객에게 MCP 접근 권한을 부여하는 이유는 무엇입니까?

고객에게 자체 MCP 키를 제공하는 것은 단순한 기술적 기능 이상입니다 — 이는 감사 서비스를 변화시키고 고객과의 관계를 강화하는 전략적 수단입니다. 중요한 이유는 다음과 같습니다:

1. 감사의 인지 가치 증대

감사 보고서를 제공할 때, 가치는 종종 일회성 결과물로 인식됩니다. 고객에게 MCP 키를 제공함으로써, 정적인 보고서를 상호작용적이고 생동감 있는 경험으로 변환합니다. 고객은 AI 어시스턴트에게 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

• "현재 가시성 점수는 얼마이며 어떻게 변화했습니까?"
• "어떤 AI 모델이 나를 가장 많이 언급합니까?"
• "경쟁사가 나보다 더 높은 순위를 차지한 시나리오를 보여주세요"
• "개선을 위해 우선순위를 두어야 할 조치는 무엇입니까?"

이는 감사를 한 번 읽고 보관하는 PDF가 아닌 영구적인 리소스로 만듭니다. 고객은 계속해서 데이터와 상호작용하며, 이는 귀하의 작업 가치를 강화합니다.

2. 고객 유지율 및 반복 수익 증대

고객이 MCP를 적극적으로 사용하여 점수를 확인하고, 감사를 비교하며, 진행 상황을 추적하면, 고객은 프로세스에 참여하게 됩니다. 참여하는 고객은 다음과 같은 가능성이 훨씬 높습니다:

• 후속 감사 주문 — 진화를 보고 개선 사항을 추적하고 싶어합니다
• 더 오래 구독 유지 — 데이터가 정기적인 모니터링의 일부가 됩니다
• 서비스 추천 — 자신의 동료에게 가치를 보여줄 수 있습니다

3. 지원 부담 감소

MCP 접근 권한이 없으면, 고객이 데이터를 원할 때마다 이메일을 보내거나 통화를 예약해야 합니다. "지난달 Perplexity에서 내 점수가 얼마였습니까?" "최근 두 감사 간의 비교를 보내주실 수 있습니까?"

MCP를 사용하면 고객은 24시간 연중무휴로 자율적으로 즉각적인 답변을 얻습니다. AI 어시스턴트에게 물어보기만 하면 됩니다. 이는 전략 및 신규 고객 확보와 같은 더 높은 가치의 작업을 위한 시간을 확보합니다.

4. 투명성을 통한 신뢰 구축

고객에게 원시 감사 데이터에 대한 직접 접근 권한을 부여하는 것은 귀하의 작업에 대한 신뢰를 보여줍니다. "블랙박스"가 없습니다 — 고객은 결과를 탐색하고, 각 모델의 응답을 확인하며, 점수를 직접 검증할 수 있습니다. 이러한 투명성은 신뢰를 구축하고 귀하를 신뢰할 수 있는 전문가로 포지셔닝합니다.

5. 경쟁사와 서비스 차별화

대부분의 에이전시는 PDF를 제공하고 다음으로 넘어갑니다. 귀하는 PDF 플러스 고객이 언제든지 데이터를 탐색할 수 있는 AI 기반 인터페이스를 제공합니다. 이는 더 높은 가격을 정당화하고 기본 감사 에이전트와 차별화되는 프리미엄 차별화 요소입니다.

1단계 — 고객 키 생성

2단계 — 고객에게 구성 정보 전송

고객이 AI 어시스턴트를 구성할 수 있도록 다음 정보를 공유하십시오:

고객에게 복사하여 전달할 수 있는 준비된 메시지 템플릿입니다:

안녕하세요,

이제 AI 어시스턴트(Claude, ChatGPT, Gemini 등)에서 직접 AI 가시성 데이터에 접근할 수 있습니다.

접근 구성 방법:

1. AI 도구 설정을 엽니다 (예: Claude Desktop > 설정 > MCP)
2. 다음 정보로 새 MCP 서버를 추가합니다:
   - 서버 URL: https://mcp.ailabsaudit.com/mcp
   - API 키: 여기에_귀하의_키
   - 전송: streamable-http

3. 연결되면 다음과 같이 질문할 수 있습니다:
   - "최근 감사 결과를 보여주세요"
   - "ChatGPT와 Claude에서 내 가시성 점수는 얼마입니까?"
   - "실행 계획을 보여주세요"
   - "최근 두 감사를 비교해주세요"

귀하의 키는 자신의 데이터에 대한 읽기 전용 접근 권한을 제공합니다.
질문이 있으시면 언제든지 연락주십시오!

3단계 — 고객이 할 수 있는 작업

고객 범위 키를 사용하면 최종 고객은 다음을 포함한 47개의 도구에 접근할 수 있습니다:

• 감사: 결과, 점수, 추세, 모델 비교 보기
• 실행 계획: 진행 상황 추적, 권장 사항 탐색
• 보고서: PDF 보고서 목록 및 다운로드
• 크레딧: 잔액 조회, 이력 보기
• 프로필: 자신의 프로필 및 활동 보기

고객 키 관리

• 키 보기: 키 옆의 를 클릭하여 언제든지 다시 표시합니다
• 재생성: 를 클릭하여 이전 키를 취소하고 새 키를 생성합니다
• 취소: 를 클릭하여 키를 영구적으로 비활성화합니다 — 고객은 즉시 접근 권한을 잃습니다

자주 묻는 질문

내 데이터는 안전합니까?

예. API 키는 귀하 자신의 데이터에만 접근 권한을 부여합니다. 표준 사용자는 자신의 고객과 감사만 볼 수 있습니다. 파트너는 자신의 포트폴리오를 볼 수 있습니다. 관리자만 모든 것에 접근할 수 있습니다. 모든 통신은 HTTPS로 암호화됩니다.

크레딧이 소모됩니까?

아니요. MCP를 통한 접근은 구독에 포함되어 있습니다. 일반적으로 크레딧을 소비하는 작업(감사 실행, PDF 생성)만 MCP를 통해서도 크레딧을 소비합니다.

휴대폰에서 작동합니까?

애플리케이션에 따라 다릅니다. iOS/Android의 Claude는 이미 구성된 MCP 서버를 사용할 수 있습니다. 모바일의 ChatGPT는 아직 MCP 앱을 지원하지 않습니다. Gemini의 경우 CLI를 통해야 합니다(컴퓨터만 해당).

언제든지 키를 취소할 수 있습니까?

예. API & Integrations로 이동하여 해당 키 옆의 삭제 버튼을 클릭하십시오. 접근 권한이 즉시 차단됩니다.

AI가 AILabsAudit 도구를 찾지 못합니다

다음을 확인하십시오:

• API 키가 유효하며 취소되지 않았습니다
• 서버 URL이 올바릅니다: https://mcp.ailabsaudit.com/mcp
• 구성 후 AI 클라이언트가 재시작되었습니다
• AI가 어떤 도구를 사용할지 알 수 있도록 메시지에서 "AILabsAudit"를 명시적으로 언급합니다

사용 가능한 도구는 몇 개입니까?

MCP 서버는 다음 카테고리로 분류된 235개 이상의 도구를 제공합니다: 고객, 감사, 점수, 보고서, 크레딧, 구독, 시나리오, AI 구성, 뉴스레터, 블로그, 용어집, 사용자, 파트너, 시스템 및 분석.

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