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GEO/AEO 테마별 허브
생성형 AI에서의 가시성 전략을 이끌어갈 6개의 리소스 센터. 원하는 입구를 선택하세요: Generative Engine Optimization의 이해, AI 답변 최적화, 개방형 AQA 표준, 감사 방법론, LLM 마케팅, 또는 MCP 기술 통합.
GEO 허브
Generative Engine Optimization은 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity의 답변에서 브랜드를 노출시키는 모든 방법을 포괄합니다. E-E-A-T부터 지속적인 모니터링까지, 완전한 GEO 전략을 구축하기 위한 아티클, 용어집, 체크리스트, 방법론을 제공합니다.
살펴보기AEO 허브
Answer Engine Optimization은 대화형 AI의 답변에서 직접 선택되고 인용되도록 콘텐츠를 최적화합니다. Q&A 형식, 구조화된 데이터, 마이크로포맷 등 기존 SEO에서 답변 엔진 최적화로 전환하는 데 필요한 모든 것을 다룹니다.
살펴보기AQA 표준 허브
AQA(AI Question Answering) 표준은 FAQ 및 Q&A 콘텐츠를 LLM이 직접 활용할 수 있는 방식으로 게시하기 위한 개방형 포맷입니다. 사양, JSON-LD 예제, 준수 사항, AI 사용 정책 등 AI Labs Audit과 파트너들이 지원하는 이 표준의 전체 문서를 제공합니다.
살펴보기AI 가시성 감사 허브
생성형 AI에서 브랜드의 가시성을 실제로 어떻게 감사할까요? 다중 심사위원 anti-drift 방법론, AGS 스코어링, A+에서 F까지의 Hero Grades, 실행 계획, 경쟁사 추적까지 — 전문적인 GEO/AEO 감사의 전체 과정을 단계별로 안내합니다.
살펴보기LLM GEO 허브
LLM 마케팅은 거대 언어 모델을 위한 콘텐츠 전략과 관련된 모든 것을 다룹니다: llms.txt, 인용, 환각(hallucination), 언급, 봇 추적, AI 리퍼럴 트래픽. LLM이 자사의 콘텐츠 생태계를 어떻게 소화하는지 이해하고자 하는 브랜드를 위한 허브입니다.
살펴보기MCP 허브
Model Context Protocol은 AI 어시스턴트를 외부 데이터 및 도구에 연결하는 표준이 되었습니다. AI Labs Audit의 MCP 서버는 225개의 도구를 제공합니다: GEO/AEO 감사, 고객 관리, 크레딧, 내보내기. Claude Desktop, Cursor, Windsurf 연동 가이드 및 기술 FAQ를 포함합니다.
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