자주 묻는 질문
AI Labs Audit, AI 가시성 감사, 크레딧, API, 추적 및 통합에 대해 알아야 할 모든 것.
플랫폼 및 감사
AI Labs Audit이란 무엇입니까?
AI Labs Audit은 생성형 AI(GEO 및 AEO) 내에서 브랜드 가시성을 측정하는 유럽 플랫폼입니다. 300개 이상의 AI 모델(ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, DeepSeek)을 동시에 쿼리하여 브랜드가 답변에서 어떻게 인용되고, 위치하며, 인식되는지 측정합니다.
플랫폼은 6개 차원에 걸쳐 방어 가능한 점수, A+에서 F까지의 Hero Grades, 우선순위가 지정된 실행 계획, 환각 감지 및 경쟁 분석(업종 점유율)을 제공합니다. 또한 화이트 레이블 PDF 보고서, 고객 포털, GEO 쇼케이스, MCP 서버(220개 도구) 및 공개 REST API를 제공합니다.
유럽에서 호스팅되고 GDPR을 준수하며 락인이 없으며, 디지털 에이전시, GEO 컨설턴트, 전자상거래 브랜드, 중소기업 및 성장 팀을 위해 설계되었습니다.
AI 가시성 감사는 어떻게 작동합니까?
AI Labs Audit은 여러 자동화된 단계를 거쳐 실행됩니다:
- 설정: 고객(회사, URL, 업종)을 생성하면 플랫폼이 활동을 대표하는 분석 시나리오를 생성합니다.
- 추정: 실행 전에 크레딧 비용 추정치가 표시됩니다(일반적으로 시나리오 수 및 선택한 모델에 따라 24~60 크레딧).
- 실행: 시나리오가 네이티브 모드(모델 지식) 및 웹 검색 모드를 결합한 멀티 모델 인프라를 통해 300개 이상의 모델에 병렬로 전송됩니다.
- 분석: 응답은 6개 차원에 걸쳐 점수가 매겨지고, 자동으로 감지된 경쟁사와 벤치마킹되며, Hero Grades로 요약됩니다.
- 결과물: 내러티브 대시보드, 우선순위가 지정된 실행 계획, 프리미엄 PDF(15-25페이지) 및 공개 GEO 쇼케이스.
감사 중에 어떤 AI 모델이 쿼리됩니까?
AI Labs Audit은 주요 글로벌 제공업체를 포괄하는 300개 이상의 생성형 AI 모델을 동시에 쿼리합니다:
- OpenAI — ChatGPT (기본적으로 GPT-5, GPT-5-mini, GPT-4 패밀리)
- Anthropic — Claude (Sonnet, Opus, Haiku)
- Google — Gemini 및 AI Overviews
- Perplexity — Sonar (기본적으로 선택됨, 항상 웹 모드)
- Microsoft — Copilot
- xAI — Grok
- DeepSeek 및 전문 오픈 소스 모델
각 모델은 네이티브 모드(고유 지식) 및 관련이 있는 경우 웹 모드(검색 증강)에서 테스트되므로 점수를 비교하고 최적화가 가장 큰 영향을 미치는 위치를 식별할 수 있습니다.
Hero Grade (A+에서 F)란 무엇입니까?
Hero Grade는 A+에서 F까지의 문자 척도로 표현되는 AI 가시성의 종합 평가입니다. 다음 가중치로 계산된 전체 0-100 점수를 한눈에 변환합니다: 인용 40%, 순위 30%, 감정 20% 및 범위 10%.
매핑은 다음과 같습니다:
- A+: 90 이상 — 뛰어난 가시성
- A: 80-89 — 매우 강력한 가시성
- B: 70-79 — 좋은 가시성
- C: 60-69 — 평균 가시성
- D: 50-59 — 낮은 가시성
- E: 40-49 — 매우 낮은 가시성
- F: 40 미만 — 거의 완전한 부재
세 가지 Hero Grades가 계산되어 데이터베이스에 저장됩니다: AI 가시성, GEO Tech 및 AEO, 시간 경과에 따른 변화를 추적합니다.
어떤 차원이 분석됩니까 (네이티브, 웹, 감정, 점유율, 브랜드 안전)?
각 감사는 여러 보완적인 차원에 걸쳐 브랜드를 분석합니다:
- 인용 (40%) — 네이티브 및 웹 모드 모두에서 AI 응답의 브랜드 언급 빈도.
- 순위 (30%) — 응답 내에서 브랜드가 나타나는 순위.
- 감정 (20%) — 톤 및 맥락 (긍정적, 중립적, 부정적).
- 범위 (10%) — 인용되는 주제의 폭.
- 업종 점유율 — NAF 업종/지역별로 자동 감지된 경쟁사 대비 점유율.
- 브랜드 안전 및 의미론적 인식 — 민감하거나 평판에 위험한 맥락 감지.
고급 GEO 모듈이 분석을 완성합니다: SSR 및 크롤 가능성, Wikidata 엔티티 상태, 인용 준비도 (Princeton GEO KDD 2024 방법론), STS 감지, 언급/인용 비율, 업종 중앙값 및 P75.
감사 결과를 얻는 데 얼마나 걸립니까?
완전한 감사는 일반적으로 3~10분 안에 제공됩니다. 처리는 비동기식입니다: 플랫폼은 50개 이상의 모델을 병렬로 쿼리하고, 응답을 집계하고, 6개 차원에 걸쳐 점수를 계산하고, 내러티브 대시보드를 자동으로 생성합니다.
일반적인 흐름은 다음과 같습니다:
- 2~10분 — 선택한 AI 모델(기본적으로 GPT-5-mini 및 Perplexity Sonar, 전체 카탈로그로 확장 가능)에서 분석 시나리오 실행.
- 몇 초 — Hero Grades, 점유율 및 우선순위가 지정된 권장 사항 계산.
- 요청 시 — 프리미엄 PDF(15-25페이지) 생성 및 공개 GEO 쇼케이스 게시.
고객 대시보드에서 실시간으로 진행 상황을 추적한 다음 각 새 감사를 기록과 비교하여 진행 상황을 측정할 수 있습니다.
GEO, AEO 및 LLMO의 차이점은 무엇입니까?
이 세 가지 약어는 관련되어 있지만 구별되는 AI 최적화 분야를 나타냅니다:
- GEO — Generative Engine Optimization: 사용자 콘텐츠와 AI 콘텐츠를 결합하는 생성형 검색 엔진(Google AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity)을 위한 최적화. SSR 크롤 가능성, Schema.org, llms.txt 및 Citation Readiness를 포함합니다.
- AEO — Answer Engine Optimization: AI 답변 엔진(ChatGPT, Claude, Gemini)의 답변에 나타나기 위한 최적화. 목표는 더 이상 클릭이 아니라 응답 내에서의 직접적인 언급 또는 인용입니다.
- LLMO — Large Language Model Optimization: 채널(채팅, 검색, 어시스턴트, 에이전트)에 관계없이 대규모 언어 모델을 위한 최적화를 포괄하는 일반 용어.
AI Labs Audit은 네이티브 가시성(LLMO), AI 답변에서의 성능(AEO) 및 기술적 크롤 가능성 신호(GEO)를 동시에 측정하여 세 가지 모두를 다루며, 각각에 대한 전용 Hero Grade를 제공합니다.
단일 감사에서 여러 시장을 감사할 수 있습니까?
예, Agency+ 플랜으로 가능합니다. FR / EN / ES / DE 시장을 동시에 다루는 단일 감사를 시작하며, 언어별로 별도의 감사를 다시 시작할 필요가 없습니다.
주요 특징: 분석 시나리오는 단어 대 단어로 번역되지 않고 — 현지 검색 습관을 반영하도록 맥락적으로 현지화됩니다. 프랑스 사용자는 "meilleure agence GEO Lyon"을 요청하고, 독일 사용자는 다르게 표현하며("beste GEO-Agentur Berlin"), 스페인 사용자는 다른 경쟁 어휘를 대상으로 합니다 — AGS v2는 이러한 변형을 포착합니다.
다음을 받게 됩니다:
- 언어 × 모델 × 차원(인용, 위치, 감정, 커버리지)별 히트맵이 있는 교차 시장 대시보드;
- 4개 시장을 고객을 위한 단일 화이트 라벨 결과물로 통합한 통합 PDF;
- 최적화가 가장 빠르게 효과를 발휘하는 곳을 확인할 수 있는 시장별 과거 추세.
유럽 브랜드, 다국적 그룹 및 국제 계정을 관리하는 에이전시에 이상적입니다.
가격, 크레딧 및 에이전시
AI Labs Audit에서 사용 가능한 구독 요금제는 무엇입니까?
AI Labs Audit은 약정 없이 부가세 별도 유로 기준으로 5가지 월간 요금제를 제공합니다:
- Discovery: 0 €/월 — 월 100 크레딧 + 첫 달 500 웰컴 크레딧(웰컴 보너스 포함), 플랫폼 테스트에 이상적입니다.
- Consultant: 79 €/월 — 월 1,500 크레딧, 독립 GEO/AEO 컨설턴트에게 완벽합니다.
- Consultant+: 179 €/월 — 월 5,000 크레딧, 여러 활성 고객을 관리할 수 있습니다.
- Agent: 349 €/월 — 월 10,000 크레딧, MCP 서버(215개 도구) 및 전체 REST API를 잠금 해제합니다.
- Agency+: 599 €/월 — 월 20,000 크레딧, 공유 크레딧 풀, 멀티 에이전트, 완전한 화이트 라벨 및 다중 고객 관리.
모든 요금제에는 50개 이상의 AI 모델, 6차원 점수 평가 및 프리미엄 PDF 리포트에 대한 액세스가 포함됩니다. 요금제 변경은 Stripe를 통해 즉시 가능합니다.
AI Labs Audit에서 크레딧은 어떻게 작동합니까?
크레딧은 플랫폼의 범용 소비 단위입니다. 모든 유료 작업에 대해 차감됩니다:
- 감사 실행: 분석 시나리오 수 × AI 모델 수로 계산된 소비량이며, 모델당 비용은 지속적으로 업데이트되는 과거 중앙값을 기준으로 합니다.
- 화이트 라벨 프리미엄 PDF 보고서: 생성당 60 크레딧 (15~25페이지, 멀티 AI 스코어카드, Source Authority, Brand Safety 포함).
- GEO 쇼케이스 재생성: 약 10 크레딧.
월간 크레딧은 플랜 갱신일에 자동으로 갱신되며 다음 달로 이월되지 않습니다. 그러나 팩으로 구매한 크레딧 또는 추천을 통해 획득한 크레딧은 만료되지 않습니다. /my-credits에서 실시간으로 잔액을 확인할 수 있습니다.
감사는 크레딧으로 얼마나 소비됩니까?
감사 비용은 테스트된 분석 시나리오 수와 쿼리된 AI 모델 수에 직접적으로 의존합니다. 실제로 표준 감사는 24~60 크레딧을 소비합니다.
- 빠른 감사 (기본 구성:
gpt-5-mini+perplexity-sonar, ~12개 시나리오): 약 24 크레딧. - 전체 멀티 모델 감사 (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, Native + Web 모드): 최대 60 크레딧.
모든 실행 전에 플랫폼은 과거 중앙값을 기반으로 정확한 예상치를 표시하며(엔드포인트 POST /audits/estimate), Phase A 최적화(캐싱, max_results) 덕분에 평균 42% 절감됩니다. 소비 전에 비용을 확인하므로 예상치 못한 일이 없습니다.
AI Labs Audit을 무료로 체험할 수 있습니까?
예. 0 €/월 Discovery 플랜은 완전히 무료이며, 신용카드가 필요하지 않습니다.
- 가입 첫 달에 월 100 크레딧 + 500 웰컴 크레딧(웰컴 보너스 포함), 자동 갱신됩니다.
- 50개 이상의 AI 모델, 6차원 점수 및 전체 대시보드에 액세스할 수 있습니다.
- 자신의 고객에 대한 실제 감사를 생성할 수 있습니다(빠른 감사는 약 24 크레딧 소비).
첫 달 크레딧으로 여러 전체 감사를 실행하고 유료 플랜이 필요한지 결정하기 전에 최소 하나의 프리미엄 PDF 보고서(60 크레딧)를 생성할 수 있습니다. ailabsaudit.com/register에서 1분 이내에 가입할 수 있습니다(이메일 + 비밀번호 또는 Google OAuth). 자동 영업 후속 조치나 약정이 없습니다.
추가 크레딧을 어떻게 구매합니까?
월간 크레딧이 충분하지 않은 경우 /my-credits 페이지에서 온디맨드 크레딧 팩을 구매할 수 있습니다. Stripe를 통해 카드로 결제 가능한 4가지 팩이 있습니다:
| 팩 | 크레딧 | 부가세 제외 가격 | 절감 |
|---|---|---|---|
| Starter | 500 | 39 € | — |
| Standard | 2,000 | 129 € | ~17% |
| Pro | 5,000 | 279 € | 20% |
| Enterprise | 15,000 | 749 € | 30% |
중요한 기술 참고사항: 크레딧은 성공 리디렉션이 아닌 Stripe 웹훅 payment_intent.succeeded 확인 후에만 계정에 추가됩니다. 결제와 실제 크레딧 적용 사이에 몇 초의 시간이 소요될 수 있습니다. 구매한 크레딧은 만료되지 않으며 월간 크레딧 위에 누적됩니다.
에이전시 모드(Agency+)는 어떻게 작동합니까?
Agency+ 플랜(부가세 제외 월 599 €, 20,000 크레딧)은 여러 GEO/AEO 고객을 병렬로 관리하는 디지털 에이전시를 위해 설계되었습니다:
- 공유 크레딧 풀: 에이전시의 모든 에이전트가 동일한 잔액에서 사용하며, 에이전트별 및 고객별 소비 추적이 가능합니다.
- 중앙 집중식 멀티 클라이언트 관리: 단일 대시보드에서 모든 고객, 점수(AI Visibility, GEO Tech, AEO), 알림 및 감사 기록을 나열합니다.
- 컨설턴트를 위한 읽기 전용 액세스: 각 에이전트에게 역할(관리자, 컨설턴트, 읽기 전용)을 할당하고 세분화된 권한(RBAC)을 부여하여 원치 않는 변경을 방지할 수 있습니다.
- 완전한 화이트 라벨: PDF, 고객 포털, GEO 쇼케이스에 AI Labs 브랜딩이 없습니다.
- Stripe 좌석 기반 관리: 월 중간에 에이전트 추가/제거, 추가 에이전트당 10,000 크레딧 추가.
에이전트 간 고객 이전 및 고객별 전용 API 키도 지원됩니다.
AI Labs Audit 추천 프로그램은 무엇입니까?
추천 프로그램은 플랫폼을 다른 에이전시나 GEO 컨설턴트에게 추천하는 파트너에게 보상을 제공합니다:
- 환영 크레딧 500개 + 월 100 크레딧을 추천받은 에이전시가 유료 플랜(Consultant, Consultant+, Agent 또는 Agency+)을 구독할 때마다 제공합니다.
- 첫 번째 Stripe 결제가 확인되는 즉시 추천인의 계정에 크레딧이 자동으로 추가됩니다.
- 추천 횟수에 제한 없음: 더 많이 추천할수록 자신의 감사에 사용할 수 있는 크레딧이 더 많이 누적됩니다.
- 잠재적 반복 수익: 정기적으로 비즈니스를 소개하는 경우 팀과 더 깊은 파트너십(수익 공유)을 논의할 수 있습니다.
고유한 추천 링크는 파트너 영역에서 확인할 수 있습니다. 수동 작업이 필요하지 않으며 귀속 추적은 자동으로 이루어집니다. 이 메커니즘은 월간 크레딧 및 구매한 팩과 투명하게 누적되도록 설계되었습니다.
Agency+ 플랜에 6번째 에이전트를 추가하려면 어떻게 합니까?
Agency+ 플랜은 599 €/월 부가세 별도 기본 요금에 2명의 에이전트를 포함합니다. 그 이상으로 3번째 에이전트(또는 그 이상)를 추가하는 것은 계약 재협상 없이 에이전시 작업 공간에서 직접 수행됩니다:
Agency > Members로 이동하여 "Invite an agent"를 클릭합니다.- 이메일 주소와 역할(관리자, 컨설턴트, 읽기 전용)을 입력합니다.
- Stripe는 "Extra agent" 가격에 대해
SubscriptionItem.modify를 통해 새 수량을 자동으로 등록하며, 포함된 2명을 초과하는 에이전트당 199 €/월 부가세 별도로 청구됩니다.
중요 사항:
- 자동 비례 배분: 주기 중간에 에이전트를 추가하면 Stripe는 해당 월의 남은 부분만 청구합니다.
- 페널티 없는 제거: 에이전트를 제거하면 다음 주기에 수량이 감소합니다(환불 불필요, 숨겨진 수수료 없음).
- 크레딧 풀 변경 없음: 기본 요금의 20,000 크레딧은 모든 에이전트가 공유합니다 — 추가 에이전트를 추가해도 전용 풀이 생성되지 않습니다.
RBAC 권한, 클라이언트 이전 및 API 키는 추가된 각 에이전트에 대해 유효합니다.
AEO, GEO, AQA 및 추적
AQA (AI Question Answer) 표준이란 무엇입니까?
AQA (AI Question Answer) 표준은 FAQ를 풍부하게 만들어 생성형 AI(ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity)가 직접 읽을 수 있도록 하는 오픈 포맷(MIT 라이선스)입니다. 구체적으로 페이지에 정규화된 마크업(질문, 답변, 언어, 최신성, 작성자)을 추가하여 LLM 크롤러가 명확하게 추출할 수 있도록 하며, 인용될 가능성을 높입니다.
AI Labs Audit은 공개 검증기 /aqa-validator를 통해 확인 가능한 4가지 준수 수준을 제공합니다:
- basic: 최소한의 Q&A가 적절히 마크업됨;
- standard: 완전한 FAQ(10개 이상의 Q&A, 메타데이터, 언어);
- full: 포괄적인 문서, 변경 로그, 버전 관리;
- shield: 준수 보증이 포함된 프리미엄 수준.
검증기는 질문 수, 언어(fr/en/es/de) 및 FAQ URL을 자동으로 감지합니다. 대부분의 사이트에서 5분 이내에 구현 가능합니다.
AI Labs Audit은 환각 URL을 어떻게 감지합니까?
환각 URL은 AI가 인용하거나 추천하지만 사이트에 존재하지 않는 페이지입니다(또는 과거에 존재했다가 제거된 페이지). 예를 들어 ChatGPT가 사용자를 404를 반환하는 yoursite.com/pro-guide-2024로 보냅니다. 결과: 불만, 트래픽 손실, 평판 손상.
AI Labs Audit은 두 단계로 이러한 URL을 감지합니다:
- 추출: 각 감사는 모델이 응답에서 인용한 모든 URL을 수집합니다(
/hallucinated-urls엔드포인트 및 AI 추적을 통해). - HTTP 확인: 각 URL을 테스트하고(200/301/404/410 상태) 실제 봇 로그와 상관 관계를 분석합니다. 크롤링되지 않았지만 인용된 URL은 "환각 가능성"으로 표시됩니다.
그런 다음 실행 계획을 받게 됩니다: 누락된 페이지 생성, 301 리디렉션 설정 또는 AI 내부의 참조를 수정하기 위한 권위 있는 콘텐츠 게시. 모든 유료 플랜에 포함된 모듈입니다.
AI Brand Safety란 무엇입니까?
AI Brand Safety는 생성형 AI가 생성하는 환각 및 부정적 연관성으로부터 브랜드를 보호하는 모든 관행을 포괄합니다. 민감한 콘텐츠 옆에 광고가 표시되는 것을 방지하는 기존 광고 브랜드 안전과 달리, 사용자가 질문할 때 AI가 귀하에 대해 말하는 내용에 초점을 맞춥니다.
AI Labs Audit은 네 가지 구체적인 위험을 측정합니다:
- 사실적 환각: 잘못된 가격, 기능, 임원 또는 날짜;
- 부정적 연관성: 논란의 여지가 있는 경쟁사, 스캔들 또는 의심스러운 관행과의 우발적 연결;
- 감정 저하: 반복적인 부정적 어조(점수 < 60%);
- 404로 이어지는 환각 URL.
대시보드는 50개 이상의 모델에서 편차가 감지될 때마다 실시간 알림을 트리거하며, 게시할 권위 있는 콘텐츠, 통합할 제3자 소스, 풍부하게 만들 Organization 스키마 등의 개선 계획을 제공합니다.
AI 추적(봇 + 리퍼럴)은 어떻게 작동합니까?
AI Labs Audit의 AI 추적은 귀하의 사이트에서 두 가지 유형의 신호를 지속적으로 측정합니다:
- 봇 방문: 100개 이상의 AI 크롤러(GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot, CCBot 등)에 대한 사용자 에이전트 서명 감지, 타임스탬프, 크롤링된 URL 및 IP 포함;
- 리퍼럴 트래픽: chat.openai.com, claude.ai, gemini.google.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com 등에서 유입되는 사용자...
오픈소스 Go 에이전트(또는 WordPress/Shopify 플러그인)를 통한 설치로 이벤트를 배치로 API에 전송합니다(최대 500개 이벤트/POST, HMAC-SHA256, 속도 제한 60 req/min). 단일 curl 명령으로 도메인별 추적을 활성화할 수 있습니다.
대시보드는 다음을 표시합니다: 가장 활발한 봇, 가장 많이 크롤링된 URL, 감사 내 크롤링 ↔ 인용 상관관계, 그리고 누락된 봇이나 의심스러운 급증에 대한 알림. 이는 자사 데이터로 AEO/GEO 전략의 ROI를 입증할 수 있는 유일한 방법입니다.
네이티브 점수와 웹 점수의 차이는 무엇입니까?
AI Labs Audit는 두 가지 보완적인 측정 모드를 구분합니다:
- 네이티브 점수: AI가 웹 검색 없이 자체적으로 알고 있는 것. 모델 학습에 사용된 데이터(Common Crawl, Wikipedia, Reddit, 언론 등)에서의 귀하의 흔적을 반영합니다.
- 웹 점수: AI가 웹 검색을 활성화한 상태에서 답변하는 것(ChatGPT Search, Perplexity, Gemini with Grounding, Claude with tools). 색인된 소스를 통한 실시간 가시성을 반영합니다.
두 점수는 서로 다른 이야기를 전합니다. 낮은 네이티브 점수 + 높은 웹 점수는 잘 참조된 신생 브랜드를 나타냅니다. 반대로 높은 네이티브 점수 + 낮은 웹 점수는 현재 사이트가 크롤링하기 어려운(SSR, robots.txt, llms.txt 수정 필요) 레거시 브랜드를 나타냅니다.
두 가지를 모두 측정하는 것은 조치의 우선순위를 정하는 데 필수적입니다: 장기적인 권위(네이티브) 또는 기술적 색인(웹) 작업.
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity에서 가시성을 개별적으로 감사할 수 있습니까?
예. AI Labs Audit는 50개 이상의 모델을 병렬로 쿼리한 다음 각 주요 대화형 AI에서의 성과를 분리하는 모델별 대시보드를 제공합니다: ChatGPT(OpenAI), Claude(Anthropic), Gemini(Google), Perplexity, Copilot(Microsoft), Grok(xAI), DeepSeek 및 전문 모델.
각 모델에 대해 다음을 얻을 수 있습니다:
- 언급률(귀하의 브랜드가 인용된 시나리오의 %);
- 응답 내 평균 위치;
- 감정(긍정적/중립적/부정적);
- 주제 범위;
- 모델별 Hero Grade(A+부터 F까지).
이 세분화된 보기는 AI마다 지표가 크게 다르기 때문에 필수적입니다: 브랜드는 Perplexity에서 Grade A(강력한 웹 기반)이면서 네이티브 ChatGPT에서 Grade C(학습 데이터에 거의 존재하지 않음)일 수 있습니다. 따라서 플랫폼별로 시정 조치의 우선순위를 정하고 예약된 감사를 통해 시간 경과에 따른 진화를 모니터링할 수 있습니다.
AGS v2 방법론이란 무엇입니까?
AGS v2 (Anti-Drift Grading System)는 AI Labs Audit의 다중 심사 반편향 점수 엔진입니다. 단일 모델에 의존하여 AI 응답을 평가하고 그 편향을 상속하는 대신, AGS v2는 각 응답을 병렬로 평가하는 5개의 독립적인 LLM 심사위원을 동원합니다: Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Llama (Meta) 및 Mistral.
세 가지 구체적인 이점:
- 단일 심사 편향 제거: 최종 등급은 하나가 아닌 5개의 관점에서 통합됩니다.
- Wilson 신뢰 구간: 모든 점수는 대시보드와 PDF에 표시되는 Wilson 신뢰 구간과 함께 제공됩니다 — 등급이 통계적으로 견고한지 아니면 여전히 취약한지 알 수 있습니다.
- 드리프트 감지: 시간 경과에 따른 심사위원 간 및 모델 버전 간 등급을 비교하여, AGS v2는 공급업체가 모델의 동작을 변경하거나(버전 드리프트) 귀사의 브랜드가 의미론적으로 드리프트할 때 자동으로 플래그를 지정합니다.
AGS v2는 Hero Grades, Share of Voice 및 우선순위 권장사항을 직접 지원합니다: 강력한 AGS 점수는 고객 앞에서 방어할 수 있는 점수입니다.
통합, API 및 지원
AI Labs Audit에서 파트너 또는 에이전시로 시작하려면 어떻게 해야 합니까?
시작하는 데 10분도 걸리지 않으며 신용카드가 필요하지 않습니다. ailabsaudit.com/register로 이동하여 전문 이메일(또는 Google OAuth를 통해)로 계정을 생성하십시오. 비밀번호는 최소 8자 이상이어야 하며 대문자, 소문자, 숫자 및 특수 문자를 포함해야 합니다. 이메일 확인 후 Discovery 플랜을 통해 자동으로 웰컴 크레딧 500개 + 월 100 크레딧을 받습니다(무료, 월 100 크레딧 + 첫 달 웰컴 크레딧 500개).
첫 번째 감사를 시작하려면:
/client/new를 통해 클라이언트 프로필을 생성합니다(회사, URL, 부문).- 50개 이상 중에서 쿼리할 AI 모델을 선택합니다(ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 등).
- 비용을 추정한 다음 "감사 시작"을 클릭합니다 — 시나리오 및 모델 수에 따라 24~60 크레딧이 소요됩니다.
감사는 3~10분 내에 비동기적으로 실행됩니다. 완료되는 즉시 화이트 레이블 PDF 보고서를 생성하고 결과를 클라이언트와 공유할 수 있습니다.
AI Labs Audit MCP 서버는 어떻게 작동하며 어떤 도구를 노출합니까?
AI Labs Audit MCP(Model Context Protocol) 서버는 귀하의 AI(Claude Desktop, Cursor, N8N 등)가 직접 호출하여 계정을 쿼리하고, 감사를 시작하고, 보고서를 검색하거나 추적을 구동할 수 있는 215개 이상의 도구를 노출합니다. 도구 수는 귀하의 역할에 따라 다릅니다:
- 클라이언트: 45개 도구(감사, 보고서, 추적, 설문지).
- 파트너 / 에이전시: 100개 이상 도구(포트폴리오 관리, 크레딧, 다중 클라이언트 보고서).
- 관리자: 220개 도구(전체 관리).
통합하려면:
/admin/api-keys에서 API 키를 생성합니다(형식aila_*).- Claude Desktop, Cursor 또는 N8N에서 HTTP Streamable 전송을
https://ailabsaudit.com/mcp로 구성합니다. - 헤더
X-Api-Key: aila_...또는 OAuth 2.1 Bearer 토큰으로 인증합니다.
자세한 내용은 MCP 프로토콜에 대한 전용 문서를 참조하십시오.
AI Labs Audit는 공개 REST API를 제공합니까?
네. 공개 REST API v1은 루트 https://ailabsaudit.com/api/v1/에서 사용할 수 있으며 16개의 엔드포인트 그룹을 제공합니다: /clients, /audits/{id}, /reports/{id}, /action-plans/{id}, /analytics/dashboard, /tracking/stats/{client_id}, /hallucinated-urls, /agency, /blog, /glossary, /questionnaires/compare, /geo-checklist, /scheduled-audits, /showcase 등.
인증은 Authorization: Bearer <key> 헤더 또는 X-Api-Key: aila_...를 사용합니다. 기본 할당량은 키당 분당 60개 요청입니다(관리자는 무제한, 봇 서명은 분당 10개 요청). 모든 응답은 X-RateLimit-Remaining 및 X-RateLimit-Reset 헤더를 반환하여 호출 속도를 조절할 수 있습니다.
최소 예제:
curl -H "Authorization: Bearer aila_xxx" \
https://ailabsaudit.com/api/v1/audits/AUD123"AI 가시성 감사" 튜토리얼에서 단계별 가이드를 확인하세요.
내 사이트에 AI 트래커를 설치하여 GPTBot, ClaudeBot 및 PerplexityBot을 감지하려면 어떻게 해야 합니까?
AI Labs Audit 트래커는 Nginx 로그를 읽고 AI 봇(GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended 등)의 방문과 ChatGPT, Claude, Perplexity 또는 Gemini로부터의 리퍼럴을 실시간으로 감지하는 오픈 소스 Go 로그 에이전트입니다.
웹 서버에서 단일 명령으로 설치:
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/sarsator/plugin_ailabsaudit_tracke/main/collectors/log-agent/install.sh \
| sudo bash -s -- \
--api-key <TRK> \
--secret <HMAC> \
--client-id <CID> \
--api-url https://ailabsaudit.com/api/v1클라이언트 대시보드의 "추적" 탭에서 세 가지 식별자를 가져오세요. 에이전트는 HMAC-SHA256으로 모든 이벤트에 서명하고, 분당 60개 요청 속도 제한을 준수하며, 배치당 최대 500개의 이벤트를 전송합니다. 그런 다음 GET /tracking/stats를 통해 또는 인터페이스에서 통계를 검토할 수 있습니다.
더 많은 예제는 AI 추적 완전 가이드를 참조하세요.
PDF 보고서를 완전히 화이트 라벨로 맞춤 설정할 수 있습니까?
네, 모든 프리미엄 PDF 보고서는 완전히 화이트 라벨입니다. 각 문서는 15~25페이지 분량이며 모델별 점수, Hero Grades, 경쟁 분석, 우선순위 실행 계획 및 GEO 체크리스트(SSR, 크롤링 가능성, llms.txt)를 포함합니다.
브랜드를 활성화하려면:
- 파트너 또는 에이전시 계정에서
설정 > 브랜드로 이동합니다. - 로고(PNG 또는 JPG, 최대 2MB)를 업로드합니다.
- 16진수 형식으로 기본 색상 및 보조 색상을 설정합니다.
- 헤더, 푸터 및 연락처 이메일(맞춤 제공자)을 입력합니다.
생성 중(대시보드의 "PDF 보고서 생성" 버튼, 60 크레딧 비용) 보고서는 AI Labs Audit 언급 없이 생성되며 API를 통해 다운로드할 수 있습니다: GET /api/v1/reports/<report_id>/download.
예제 및 자세한 가격은 프리미엄 보고서에 관한 문서를 참조하세요.
관리자 액세스 권한을 부여하지 않고 클라이언트와 감사를 공유하려면 어떻게 해야 합니까?
AI Labs Audit은 클라이언트가 계정을 수정하거나 포트폴리오의 다른 클라이언트를 볼 수 없으면서 감사, 보고서 및 실행 계획을 볼 수 있는 읽기 전용 클라이언트 포털을 제공합니다.
절차:
- 해당 클라이언트의 대시보드에서 "클라이언트 포털"을 클릭합니다.
- 고유한
access_token을 생성하고, 추가 보안을 위해 선택적 비밀번호(서버 측에서 해시됨)를 설정합니다. - 생성된 URL(
https://ailabsaudit.com/portal/<access_token>형식)과 비밀번호를 별도의 채널을 통해 공유합니다.
포털은 에이전시(또는 제공자)의 색상 및 로고로 자동으로 맞춤 설정됩니다. 감사 요약, 점수, 추세, 부문 권장 사항 및 GEO 체크리스트를 제공합니다. 15분당 5회 시도 속도 제한이 남용적인 액세스를 방지하며, 언제든지 토큰을 취소할 수 있습니다.
세부 정보 및 모범 사례: 읽기 전용 클라이언트 포털 — GEO 결과 공유.
AI Labs Audit에서 막혔을 때 어디에서 도움을 받을 수 있습니까?
질문 유형에 따라 여러 채널을 사용할 수 있습니다:
- 직접 기술 지원: contact@ailabsaudit.com으로 문의하세요. 유럽 기반 팀이 영업일 기준 24~48시간 내에 답변합니다.
- 단계별 튜토리얼: 감사, 추적, 보고서 및 MCP 구성에 대한 자세한 가이드는 ailabsaudit.com/tutoriel/fr을 참조하세요.
- 동영상: ailabsaudit.com/videos에서 데모 및 주석이 달린 스크린샷을 확인하세요.
- 블로그: ailabsaudit.com/blog/fr에서 사례 연구, 제품 뉴스 및 GEO/AEO 모범 사례를 확인하세요.
- 용어집: ailabsaudit.com/glossary/fr에서 AI/GEO/AEO 용어 정의를 확인하세요.
- 연락처 페이지: ailabsaudit.com/contact에서 양식 및 정보를 확인하세요.
MCP 또는 API 통합의 경우, 진단 속도를 높이기 위해 역할(클라이언트, 파트너, 에이전시) 및 aila_* 키(비밀 제외)를 포함하세요.
AQA 표준 FAQ
모든 답변은 날짜, 출처 및 버전이 지정되어 ChatGPT, Claude, Gemini 및 Perplexity가 신뢰할 수 있게 인용할 수 있습니다.
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