MCP (Model Context Protocol)

Model Context Protocol(MCP)은 Anthropic이 2024년에 만든 개방형 통신 프로토콜입니다. 언어 모델(LLM)이 안전한 방식으로 외부 데이터와 도구에 접근할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 정의합니다.

작동 원리

MCP는 클라이언트-서버 모델로 작동합니다.

• MCP 클라이언트는 AI 애플리케이션(Claude Desktop, ChatGPT, IDE 등)에 통합됩니다
• MCP 서버는 AI가 데이터를 조회하거나 조작하기 위해 호출할 수 있는 "도구(tools)"를 제공합니다

각 도구는 입력 및 출력 파라미터를 명시하는 JSON 스키마로 정의되며, 이를 통해 AI가 자율적으로 도구를 사용할 수 있습니다.

MCP의 장점

• 표준화: 어떤 AI든 어떤 데이터 소스에든 연결할 수 있는 단일 프로토콜
• 보안성: API 키 인증, 세분화된 권한 관리, 통신 암호화
• 실시간성: 데이터가 요청 시점에 조회되어 항상 최신 상태를 유지
• 상호운용성: Claude, ChatGPT, Gemini 및 호환되는 모든 클라이언트에서 작동

활용 사례

MCP는 특히 다음과 같은 용도에 유용합니다.

• 비즈니스 인텔리전스 도구를 AI 어시스턴트에 연결
• AI가 내부 데이터베이스에 접근할 수 있도록 지원
• 여러 데이터 소스가 관련된 복잡한 워크플로 자동화
• 업무 데이터에 접근 가능한 전문 AI 어시스턴트 구축

MCP와 AILabsAudit

AILabsAudit은 225개의 사용 가능한 도구(감사, 리포트, 트래킹, 에이전시 관리, 크레딧, 실행 계획 등)를 갖춘 자체 MCP 서버를 제공합니다. 도구의 세분화 수준은 사용자의 역할에 따라 달라집니다. 클라이언트는 45개, 파트너 또는 에이전시는 100개 이상, 관리자는 225개의 도구를 사용할 수 있습니다. HTTP Streamable 전송 방식은 https://ailabsaudit.com/mcp에서 제공되며, 인증은 X-Api-Key: aila_* 또는 OAuth 2.1을 통해 이루어집니다.