Anthropic이 개발한 개방형 프로토콜로, AI 모델이 외부 데이터 소스에 표준화되고 안전한 방식으로 액세스할 수 있도록 해주는 것.
Model Context Protocol(MCP)는 Anthropic이 2024년에 만든 개방형 통신 프로토콜입니다. 언어 모델(LLM)이 외부 데이터와 도구에 안전하게 액세스할 수 있는 표준화된 인터페이스를 정의합니다.
작동 방식
MCP는 클라이언트-서버 모델로 작동합니다:
- MCP 클라이언트는 AI 애플리케이션(Claude Desktop, ChatGPT, IDE...)에 통합됩니다
- MCP 서버는 AI가 데이터를 검색하거나 조작하기 위해 호출할 수 있는 "도구"를 노출합니다
각 도구는 입력 및 출력 매개변수를 지정하는 JSON 스키마로 설명되어 AI가 자율적으로 사용할 수 있습니다.
MCP의 장점
- 표준화: 모든 AI를 모든 데이터 소스에 연결하는 단일 프로토콜
- 보안: API 키 인증, 세분화된 권한, 암호화된 통신
- 실시간: 데이터를 필요 시 가져오므로 항상 최신 상태
- 상호 운용성: Claude, ChatGPT, Gemini 및 모든 호환 클라이언트와 작동
사용 사례
MCP는 특히 다음에 유용합니다:
- 비즈니스 인텔리전스 도구를 AI 어시스턴트에 연결
- AI가 내부 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 지원
- 여러 데이터 소스를 포함하는 복잡한 워크플로 자동화
- 비즈니스 데이터에 액세스하는 전문화된 AI 어시스턴트 생성
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