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AI 에이전트는 계획을 수립하고 작업을 실행하며 외부 도구를 사용해 복잡한 작업을 반복적으로 완수할 수 있는 자율 인공지능 시스템입니다.
AI 에이전트란?
AI 에이전트는 단순한 텍스트 생성을 넘어서는 인공지능 시스템입니다. 질문에 하나씩 답하는 기존 챗봇과 달리, AI 에이전트는 일련의 작업 순서를 계획하고 외부 도구(API, 데이터베이스, 파일)를 사용하며, 복잡한 작업을 완료할 때까지 반복할 수 있습니다.
AI 에이전트의 특징
- 자율성: 목표를 하위 작업으로 분해하여 실행할 수 있음
- 도구 사용: tool use를 통해 API를 호출하고 데이터베이스를 조회하며 파일을 읽음
- 추론: 중간 결과를 분석하고 전략을 조정함
- 메모리: 일관된 상호작용을 위해 대화 맥락을 유지함
AI 에이전트와 MCP
MCP(Model Context Protocol) 프로토콜은 AI 에이전트가 표준화된 방식으로 외부 서비스에 연결할 수 있게 합니다. 예를 들어, MCP를 통해 AILabsAudit에 연결된 AI 에이전트는 감사를 자동으로 실행하고 결과를 분석하며 실행 계획을 제안할 수 있습니다.
사용 사례
AI 에이전트는 많은 분야를 변화시키고 있습니다: 개발 어시스턴트(Claude Code, Cursor), 데이터 분석가, 자동화된 프로젝트 관리자, 그리고 물론 AILabsAudit 같은 플랫폼을 통한 AI 가시성 분석 등입니다.
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