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Anthropicが開発したオープンプロトコルで、AIモデルが標準化され安全な方法で外部データソースにアクセスできるようにします。
Model Context Protocol (MCP)は、Anthropicが2024年に作成したオープンな通信プロトコルです。大規模言語モデル(LLM)が外部のデータやツールに安全にアクセスするための標準化されたインターフェースを定義しています。
動作原理
MCPはクライアント・サーバーモデルで動作します:
- MCPクライアントはAIアプリケーション(Claude Desktop、ChatGPT、IDE等)に統合されます
- MCPサーバーは、AIがデータを取得または操作するために呼び出せる「ツール」(tools)を公開します
各ツールは入出力パラメータを指定するJSONスキーマで記述され、AIが自律的に使用できるようになります。
MCPの利点
- 標準化:あらゆるAIをあらゆるデータソースに接続するための単一プロトコル
- セキュリティ:APIキー認証、きめ細かな権限設定、通信の暗号化
- リアルタイム:データはオンデマンドで取得され、常に最新
- 相互運用性:Claude、ChatGPT、Gemini、その他の互換クライアントで動作
使用事例
MCPは特に以下の用途に有用です:
- ビジネスインテリジェンスツールをAIアシスタントに接続
- AIが社内データベースにアクセスできるようにする
- 複数のデータソースを含む複雑なワークフローの自動化
- 業務データへのアクセスを持つ専門的なAIアシスタントの作成
顧客がブランド名を挙げずにAIに尋ねると、別の誰かが推薦されます。運用中のブランドはどうでしょう？
ChatGPTへの質問で回答にブランド名が挙がらなければ、その分だけ競合が代わりに推奨されます,, 実際のAI回答6,820件で測定。