Function Calling(関数呼び出し)

Function Callingとは?

Function Calling(関数呼び出し)とは、言語モデル(LLM)が外部の関数やツールを呼び出すタイミングを判断し、構造化された形式(JSON)で必要な引数を生成する能力です。これは、チャットボットを実際に行動できるAIエージェントに変える基盤技術です。

仕組み

• 宣言:利用可能な関数をモデルに記述(名前、説明、パラメータ)
• 検出:LLMがユーザーのリクエストを分析し、関数が必要かどうかを判断
• 生成:モデルが適切なパラメータで構造化された呼び出しを生成
• 実行:コードが関数を実行し、結果をモデルに返す

具体例

「パリの天気は?」→ LLMは回答を創作するのではなくget_weather(city="Paris")を呼び出します。「Acme Corp向けの監査を開始して」→ LLMはlaunch_audit(client_name="Acme Corp")を呼び出します。

Function CallingとAI Labs Audit

MCPプロトコルを通じて、AI Labs Auditはその機能をLLMが呼び出せる「ツール」として公開しています。ChatGPT、Claude、Geminiは会話から直接、監査の開始、結果の確認、レポート生成を実行できます。