版 — 2026年7月

AIにおけるブランド可視性オブザーバトリー

AIが顧客の質問に答えるとき、ブランドは実際にどれだけ登場するのでしょうか。当プラットフォームで集計した、日付入りの実データです。出典を明記すれば自由に再利用いただけます。

本版の対象範囲 : 89 監査対象ブランド · 145 完全監査. 更新日 : 2026年7月.

主要指標

16 %
自発的可視性(名指しされずにブランドが登場)
67/100
ブランドの平均可視性(/100)
65 %
AIが捏造したURLを1件以上含んだブランドの割合
64 → 70
モデルの記憶に基づくスコア(ネイティブ) → ウェブ検索モードでのスコア

モデルの信頼性:捏造URLの割合

出典として引用されたURLのうち、実在しないものの割合をモデル別に示します。検証した 26 435 件のURLのうち 70 件が捏造でした(平均 0.26 %)。

モデル 捏造URLの割合
Perplexity Sonar Pro 1.05 %
Anthropic Claude Sonnet 4.6 0.62 %
OpenAI GPT-5 Mini 0.44 %
Anthropic Claude Haiku 4.5 0.19 %
OpenAI GPT-5 0.16 %
Google Gemini 2.5 Flash 0.12 %
Perplexity Sonar 0.04 %

業種別の傾向

参考サンプルです。業種ごとの件数はまだ少なく(表示のn)、今後の版で拡充していきます。

業種 ブランド数(n) 可視性(/100)
小売・商業 4 78
サービス業 4 77
建設 3 75
IT・テクノロジー 7 69
飲食 3 55
ヘルスケア 3 51

方法論と限界

これらの数値は、自ら計測を選んだブランドの実際の監査を集計したものであり、すべての企業を代表するサンプルではありません。自発的可視性は、エンティティ抽出を備えたサブサンプルに基づいています。業種別の傾向は少ない件数に基づく参考値です。信頼区間を含む完全な方法論は、次のページをご覧ください: 方法論のページ.

オブザーバトリーを引用する

これらのデータは「AI Labs Audit — AI可視性オブザーバトリー」への出典明記を条件に、自由に再利用いただけます。本版は、さらに詳しい2つの刊行物で補完されます: AI可視性バロメーター, モデルによる捏造URLに関する調査.