Tecnologia

MCP (Model Context Protocol)

Protocollo aperto sviluppato da Anthropic che consente ai modelli di IA di accedere a fonti di dati esterne in modo standardizzato e sicuro.

Il Model Context Protocol (MCP) è un protocollo di comunicazione aperto creato da Anthropic nel 2024. Definisce un'interfaccia standardizzata che consente ai modelli linguistici (LLM) di accedere a dati e strumenti esterni in modo sicuro.

Principio di funzionamento

L'MCP funziona secondo un modello client-server:

  • Il client MCP è integrato nell'applicazione IA (Claude Desktop, ChatGPT, IDE...)
  • Il server MCP espone degli "strumenti" (tools) che l'IA può richiamare per recuperare o manipolare dati

Ogni strumento è descritto da uno schema JSON che specifica i suoi parametri di input e output, consentendo all'IA di utilizzarlo in modo autonomo.

Vantaggi dell'MCP

  • Standardizzazione: un unico protocollo per connettere qualsiasi IA a qualsiasi fonte di dati
  • Sicurezza: autenticazione tramite chiave API, permessi granulari, cifratura delle comunicazioni
  • Tempo reale: i dati vengono recuperati su richiesta, sempre aggiornati
  • Interoperabilità: funziona con Claude, ChatGPT, Gemini e qualsiasi client compatibile

Casi d'uso

L'MCP è particolarmente utile per:

  • Connettere strumenti di business intelligence agli assistenti IA
  • Consentire alle IA di accedere a database interni
  • Automatizzare workflow complessi che coinvolgono più fonti di dati
  • Creare assistenti IA specializzati con accesso a dati aziendali

MCP e AILabsAudit

AILabsAudit espone il proprio server MCP con 225 strumenti disponibili (audit, report, tracking, gestione agenzia, crediti, piani d'azione, ecc.). La granularità degli strumenti dipende dal vostro ruolo: 45 strumenti per un cliente, 100+ per un partner o un'agenzia, 225 per un amministratore. Il trasporto HTTP Streamable è esposto su https://ailabsaudit.com/mcp, l'autenticazione avviene tramite X-Api-Key: aila_* oppure OAuth 2.1.

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