Edizione: luglio 2026

Osservatorio della visibilità dei brand nelle IA

Quante volte un brand appare davvero quando le IA rispondono ai suoi clienti? Cifre reali, datate, aggregate dalla nostra piattaforma. Riutilizzabili.

Perimetro di questa edizione : 89 brand auditati | 145 audit completi. Aggiornato : luglio 2026.

Questi benchmark aiutano agenzie e consulenti GEO/AEO a situare i brand dei loro clienti; i dati seguenti riguardano il campione misurato in questa edizione (data e dimensioni indicate sopra), non l'intero mercato.

I numeri chiave

16 %
Visibilità spontanea (il brand appare senza essere nominato)
67/100
Visibilità media dei brand (/100)
65 %
Brand colpiti da almeno un URL inventato dalle IA
64 , 70
Punteggio in memoria del modello (nativo), Punteggio in modalità ricerca web

Affidabilità dei modelli: tasso di URL inventati

Quota di URL citati come fonti che non esistono, per modello. Su 26 435 URL verificati, 70 erano inventati (0,26 % in media).

Modello Tasso di URL inventati
Perplexity Sonar Pro 1,05 %
Anthropic Claude Sonnet 4.6 0,62 %
OpenAI GPT-5 Mini 0,44 %
Anthropic Claude Haiku 4.5 0,19 %
OpenAI GPT-5 0,16 %
Google Gemini 2.5 Flash 0,12 %
Perplexity Sonar 0,04 %

Tendenze per settore

Campione indicativo, i numeri per settore sono ancora ridotti (n indicato). Da consolidare nelle prossime edizioni.

Settore Brand (n) Visibilità (/100)
Retail / commercio 4 78
Servizi 4 77
Edilizia 3 75
Informatica / Tech 7 69
Ristorazione 3 55
Salute 3 51

Studi settoriali

Studi dedicati da scansioni settoriali validate. Metodologia propria di ogni studio, distinta daggregati di audit sopra.

Metodo e limiti

Questi numeri aggregano audit reali di brand che hanno scelto di misurarsi, un campione non rappresentativo di tutte le aziende. La visibilità spontanea proviene da un sottocampione con estrazione di entità. Le tendenze settoriali si basano su numeri ridotti e sono indicative. Metodologia completa, intervalli di confidenza inclusi, sulla nostra pagina di metodologia.

Citare l'Osservatorio

Questi dati sono liberamente riutilizzabili con attribuzione a «AI Labs Audit, Osservatorio della visibilità IA». Due pubblicazioni approfondite completano questa edizione: il barometro di visibilità IA, lo studio sugli URL inventati dai modelli.