Hub MCP: server Model Context Protocol per agenzie GEO/AEO | AI Labs Audit

Tutto sul MCP (Model Context Protocol) applicato al GEO/AEO. 235 strumenti, integrazione Claude Desktop, Cursor, Windsurf. Glossario, articoli, FAQ tecnica 2026.

6 articoli 12 definizioni 10 FAQ Aggiornato 2026

Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto pubblicato da Anthropic a fine 2024 e diventato nel 2026 lo standard de facto per connettere un assistente IA a fonti di dati e strumenti esterni. Invece di scrivere un connettore proprietario per ogni IA (Claude Desktop, ChatGPT Desktop, Cursor, Windsurf, Continue), un editore espone un unico server MCP, e tutti i client compatibili possono utilizzarlo. E' l'equivalente del Language Server Protocol di Microsoft, trasposto al mondo dei LLM.

AI Labs Audit è uno dei pochi SaaS di visibilità IA (GEO/AEO) a proporre un server MCP esaustivo. 235 strumenti MCP coprono l'intera piattaforma: lancio di audit GEO e AEO, gestione clienti, monitoraggio crediti, esecuzione di scenari personalizzati, export di report, configurazione dei giudici multi-modello. Ogni strumento è etichettato Sola lettura o Scrittura, e alcuni sono riservati allo scope agenzia (gestione utenti, allocazione pool di crediti) mentre altri restano disponibili lato cliente finale (consultazione dei risultati).

Per un'agenzia GEO/AEO, il MCP cambia le carte in tavola. Invece di navigare in una dashboard, un consulente digita in Claude Desktop: "lancia un audit GEO sul cliente Acme con i 12 scenari e-commerce, attendi la fine, genera un PDF in italiano". L'IA orchestra la sequenza utilizzando gli strumenti MCP esposti da AI Labs Audit, attende i risultati e restituisce il report. Il risparmio di tempo sulle attività ricorrenti (creazione cliente, lancio audit, monitoraggio scoring) è massiccio.

Questo hub raggruppa tutte le risorse MCP di AI Labs Audit: guida di integrazione passo-passo, articoli tecnici, glossario (MCP, API REST, chiavi API, firme di bot, AGS, llms.txt), e una FAQ mirata per sviluppatori e architetti di integrazione. E' il punto di ingresso se state valutando uno stack GEO/AEO pilotabile dal vostro IDE o dalla vostra IA preferita.

Domande frequenti

Cos'è un server MCP e a cosa serve quello di AI Labs Audit?

Un server MCP (Model Context Protocol) espone un insieme di strumenti e risorse che un client IA può consumare (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue, ecc.). Il server MCP di AI Labs Audit pubblica 235 strumenti che coprono l'intero ciclo GEO/AEO: creazione di clienti, lancio di audit, scenari personalizzati, scoring multi-giudici, export PDF, gestione dei crediti. Pilotate la piattaforma dalla vostra IA preferita invece di aprire una dashboard.

Come connettere Claude Desktop al server MCP di AI Labs Audit?

Step 1: create una chiave API MCP dalla vostra dashboard AI Labs Audit (pagina Chiavi API). Step 2: modificate il file di configurazione di Claude Desktop (claude_desktop_config.json) e aggiungete la voce del server MCP di AI Labs Audit con la vostra chiave. Step 3: riavviate Claude Desktop, aprite una nuova conversazione, vedrete i 235 strumenti nel picker. Il tutorial passo-passo copre Claude, Cursor e Windsurf.

Quali strumenti MCP sono disponibili lato chiave cliente vs lato chiave agenzia?

Le chiavi agenzia danno accesso all'insieme dei 235 strumenti: gestione utenti, allocazione del pool di crediti, creazione/eliminazione di clienti, lancio di audit, configurazione degli scenari. Le chiavi cliente finale sono limitate al perimetro sola lettura dei propri dati: consultazione dei risultati di audit, export dei propri report, monitoraggio del proprio scoring. Questa separazione evita che una chiave esposta lato cliente dia accesso alle operazioni sensibili.

L'API REST è sufficiente o serve necessariamente il MCP?

Entrambi coesistono e coprono le stesse funzionalità. L'API REST è ideale per integrare AI Labs Audit in un backend custom, un cron, un n8n, un Make o una CI. Il MCP brilla per i workflow pilotati da IA in linguaggio naturale: un consulente digita un'istruzione in Claude Desktop e l'IA orchestra le chiamate necessarie. Se scrivete codice, scegliete REST. Se volete pilotare via chat, scegliete MCP.

Il server MCP è incluso in tutti i piani?

L'accesso al server MCP è incluso a partire dal piano Agent (349 €/mese). Il piano Découverte gratuito e il piano Consultant (79 €) non vi danno accesso, il piano Consultant+ (179 €) propone un accesso limitato agli strumenti in sola lettura. Il piano Agence+ (599 €) sblocca i 235 strumenti, inclusa l'allocazione del pool di crediti multi-utente e la gestione fine dei permessi per membro.

Posso utilizzare il MCP con Cursor, Windsurf o Continue, o solo con Claude?

Il MCP è uno standard aperto: qualsiasi client compatibile MCP può connettersi. AI Labs Audit è testato continuamente con Claude Desktop (Anthropic), Cursor, Windsurf, Continue, ChatGPT Desktop (dalla sua compatibilità MCP fine 2025) e diversi client open source. Il tutorial di integrazione fornisce la configurazione per i principali client del mercato.

Come funziona l'autenticazione sul server MCP?

L'autenticazione utilizza una chiave API in formato opaco (prefisso distinto secondo lo scope agenzia o cliente). La chiave è passata in header HTTP durante l'handshake MCP. Ogni chiave è revocabile istantaneamente dalla dashboard, e ogni chiamata è registrata (chi, quando, quale strumento, quale cliente) nel registro di audit consultabile dall'admin dell'agenzia. La rotazione periodica è raccomandata ogni 90 giorni.

Quali limiti di velocità (rate limit) si applicano sul MCP?

I limiti variano per piano e per tipo di operazione. Le operazioni sola lettura (consultazione di clienti, audit, scoring) hanno un limite confortevole adattato a un uso interattivo. Le operazioni di scrittura costose (lancio di audit, generazione di report PDF) sono limitate alla quota di crediti del piano, non a un numero di chiamate. In caso di superamento, il server restituisce un codice MCP standard e l'IA client può visualizzare il messaggio all'utente.

Il MCP supporta una modalità sola lettura per esporre i risultati a un cliente finale?

Sì. Quando generate una chiave API MCP, scegliete il suo scope (agenzia o cliente finale) e il suo perimetro esatto (un cliente dato, più clienti, tutte le risorse). Una chiave cliente finale può consumare solo gli strumenti in sola lettura sui propri dati. E' il mezzo ideale per dare a un cliente un accesso "pilotabile dalla sua IA" senza rischio sui vostri dati agenzia o sui crediti del pool.

Quali prompt utilizzare per automatizzare un audit completo via MCP?

Un prompt tipo: "Crea un cliente chiamato Acme con il dominio acme.com, aggiungi i 12 scenari e-commerce della libreria, lancia un audit GEO sui modelli Claude Sonnet, GPT-4o e Gemini, attendi la fine (aggiorna ogni 30 secondi), poi esporta un report PDF in italiano. Dammi lo score AGS, il Hero Grade e le 3 azioni prioritarie." L'IA concatena le chiamate di strumenti MCP e restituisce la sintesi. Il tutorial di integrazione fornisce 10 prompt collaudati (audit puntuale, audit ricorrente, confronto concorrenti, monitoraggio mensile, ecc.).

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