클라이언트 생성 & GEO 분석 시나리오 가이드 모든 플랜

클라이언트 생성 & GEO 분석 시나리오 — 추가부터 완전한 맞춤 설정까지

AI 지원 생성부터 맞춤형 분석 시나리오 생성, 모델 구성 및 MCP 통합까지 — 클라이언트를 통합하고 첫 번째 GEO 감사를 시작하는 데 필요한 모든 것입니다.

8분 클라이언트 생성 모든 플랜

목차

  1. 개요 — 클라이언트를 생성하는 두 가지 방법
  2. AI 지원 생성 (권장)
  3. 수동 생성
  4. 자동 생성된 GEO 분석 시나리오
  5. 기본 시나리오 사용하기
  6. 시나리오 수동 생성
  7. AI 모델 구성
  8. MCP를 통한 클라이언트 생성
  9. 가져오기 및 대량 작업
  10. 자주 묻는 질문

개요 — 클라이언트를 생성하는 두 가지 방법

AI Labs Audit은 클라이언트를 생성하는 두 가지 방법을 제공합니다. 두 방법 모두 동일한 결과로 이어집니다: 첫 번째 감사를 위한 최적화된 분석 시나리오가 포함된 완전히 구성된 클라이언트 프로필입니다.

AI 지원

URL을 붙여넣으면 AI가 사이트를 분석하고 약 30초 안에 모든 것을 입력합니다. 업종, 제품, 경쟁사, 도시, 설명 및 소셜 링크를 자동으로 감지합니다.

수동

약 5분 안에 필드별로 양식을 작성합니다. 모든 세부 사항에 대한 완전한 제어. 웹사이트 URL 없이도 작동합니다.

기준 AI 지원 권장 수동
속도 약 30초 약 5분
업종 감지 자동 수동 선택
제품/서비스 자동 추출 수동 입력
경쟁사 상위 5개 자동 감지 수동 입력
설명 AI 생성 수동 작성
소셜 링크 자동 감지 수동 입력
크레딧 비용 20 크레딧 무료
웹사이트 필요 아니오

어떤 방법을 사용하든 클라이언트가 저장되면 AI Labs Audit은 클라이언트 프로필에 맞춤화된 최적화된 시나리오 GEO/AEO 전체 세트를 자동으로 생성합니다.

상태 및 마지막 감사 날짜와 함께 관리되는 모든 클라이언트를 보여주는 클라이언트 목록

웹사이트 자동 검증

클라이언트가 등록되기 전에 AI Labs Audit은 웹사이트 URL이 실제로 응답하는지 확인합니다. 사이트가 작동하지 않는 클라이언트를 감사하는 것은 크레딧을 낭비하는 것입니다 — 따라서 검증은 URL 입력을 완료하는 순간 폼에서 실시간으로 수행됩니다.

  • 실시간 검증. HEAD 요청이 6초 타임아웃으로 전송됩니다. 결과는 필드 옆에 표시됩니다: 녹색 체크(정상), 주황색 경고 또는 빨간색 오류.
  • "저장" 버튼이 비활성화됩니다 사이트가 오류를 반환하거나, 타임아웃을 초과하거나, URL이 잘못된 경우. 더 이상 작동하지 않는 도메인에 실수로 클라이언트를 생성하지 않습니다.
  • 자동 접두사. exemple.fr을 입력하면 폼이 검증 전에 자동으로 https://exemple.fr로 완성합니다.
  • REST 엔드포인트. 검증은 GET /api/client/check-url?url=...에 노출됩니다 — API 또는 MCP를 통해 클라이언트를 생성하는 경우 유용합니다.
  • 일일 재검증. daily_check_client_websites cron이 매일 서버 시간 04시 10분에 실행되어 모든 클라이언트 사이트를 재테스트합니다. 어제는 정상이었지만 오늘 503 오류? 감사를 실행하지 않고도 알 수 있습니다.
  • 상태 확인 가능. 클라이언트 프로필에 마지막 상태가 표시됩니다: ok, http_error, timeout, unreachable 또는 invalid_url.
  • "사이트 KO" 배지. 7일 연속 실패 후 빨간색 사이트 KO 배지가 클라이언트 프로필에 나타납니다: 놓칠 수 없습니다.
왜 중요한가. 작동하지 않는 사이트에서 감사를 실행하는 것은 크레딧을 낭비하고 오해의 소지가 있는 점수를 얻는 것입니다 (AI가 환각을 일으키거나 오래된 정보에 의존할 수 있습니다). 검증기는 이를 사전에 포착합니다 — 신규 클라이언트의 경우 폼에서, 전체 포트폴리오의 경우 매일.

AI 지원 생성 (권장)

클라이언트를 생성하는 가장 빠른 방법입니다. 실시간 웹 액세스를 갖춘 강력한 LLMPerplexity Sonar가 웹사이트를 분석하고 모든 관련 정보를 자동으로 추출합니다.

1

"신규 클라이언트" 클릭

클라이언트 페이지에서 "신규 클라이언트" 버튼을 클릭합니다. 회사명과 웹사이트 URL을 입력합니다.

2

"AI 검색" 클릭

"AI 검색" 버튼을 클릭합니다. 시스템이 URL을 Perplexity Sonar에 전송하여 실시간으로 사이트를 분석합니다.

3

AI가 폼을 채웁니다

AI가 자동으로 채웁니다: 업종, 제품/서비스, 경쟁사 (상위 5개), 도시, 설명소셜 미디어 링크 (Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter, YouTube, TikTok).

4

확인 및 조정

자동으로 채워진 데이터를 검토합니다. 저장하기 전에 모든 필드를 수정할 수 있습니다 — 경쟁사 추가, 설명 조정, 필요시 업종 변경.

5

클라이언트 저장

"저장"을 클릭합니다. 클라이언트가 생성되고 GEO 프롬프트가 백그라운드에서 자동으로 생성됩니다.

크레딧 비용: AI 검색은 20 크레딧이 소요됩니다. 클라이언트당 일회성 비용입니다 — 이후 클라이언트 프로필 수정은 무료입니다.

AI가 추출하는 정보

  • 업종 / 산업: 활동 카테고리 (예: "제과점", "B2B SaaS", "법률 사무소")
  • 제품 / 서비스: 사이트에 나열된 주요 제공 항목
  • 경쟁사: 웹사이트 URL이 포함된 상위 5개 경쟁사
  • 도시: 회사 위치 (본사 또는 주요 사무소)
  • 설명: 회사 활동 및 차별화 요소에 대한 간결한 요약
  • 소셜 미디어: 사용 가능한 경우 Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter/X, YouTube, TikTok URL
회사명과 웹사이트 URL 필드가 있는 신규 클라이언트 생성 폼 업종, 제품, 경쟁사로 폼을 자동으로 채우는 AI 검색 결과

수동 생성

완전한 제어를 원하거나 클라이언트에게 웹사이트가 없는 경우 폼을 수동으로 작성할 수 있습니다. 이 방법은 크레딧이 소요되지 않습니다.

필수 필드

  • 회사명: 비즈니스의 공식 명칭
  • 웹사이트: 주요 URL (수동 생성 시 선택 사항)
  • 업종: 드롭다운 메뉴에서 선택하거나 맞춤 업종 입력
  • 도시: 로컬 GEO 관련성을 위한 회사 위치

권장 필드

  • 제품/서비스: 주요 제공 항목의 쉼표로 구분된 목록 — 시나리오에서 {produit} 변수로 사용됨
  • 경쟁사: 이름과 URL로 각 경쟁사 추가 — {concurrent_1}부터 {concurrent_5}까지 사용됨
  • 설명: 회사와 고유한 특징에 대한 간결한 단락
  • 차별화 요소: 이 클라이언트를 경쟁사와 구별하는 요소 (E-E-A-T 신호에 사용됨)

수동 생성을 사용하는 경우

  • 클라이언트에게 아직 웹사이트가 없는 경우
  • 내부 또는 테스트 클라이언트를 생성하는 경우
  • AI가 잘못 분류할 수 있는 매우 특정한 업종의 비즈니스인 경우
  • AI 검색의 20 크레딧을 절약하고 싶은 경우
작성할 모든 필드를 보여주는 수동 클라이언트 생성 폼

자동 생성된 GEO 분석 시나리오

클라이언트 생성 후, AILabsAudit은 8가지 GEO/AEO 주제를 다루는 맞춤형 분석 시나리오 전체 세트를 자동으로 생성합니다. 이 시나리오들은 감사 시 AI 모델에 전송될 질문입니다.

8가지 GEO/AEO 주제

가시성 및 인지도

브랜드가 언급되고 있습니까? 가시성은 어떻습니까?

권위 및 신뢰

AI는 브랜드의 신뢰성을 어떻게 인식합니까?

감정 및 인식

브랜드에 대한 AI 응답의 톤은 어떻습니까?

경쟁 포지셔닝

브랜드는 경쟁사 대비 어떻게 순위가 매겨집니까?

의도 정렬

AI가 사용자 쿼리에 대해 브랜드를 추천합니까?

고객 여정

의사결정 퍼널에서 브랜드는 어디에 나타납니까?

주제 커버리지

브랜드가 핵심 주제와 연관되어 있습니까?

기술적 GEO

구조화된 데이터, schema.org, 인용 준비 상태.

변수 시스템

시나리오는 감사 시 클라이언트 데이터로 자동 대체되는 변수를 사용합니다:

  • {entreprise} — 기업명
  • {produit} — 주요 제품/서비스
  • {secteur} — 업종
  • {ville} — 도시
  • {site_web} — 웹사이트 URL
  • {concurrent_1}부터 {concurrent_5} — 경쟁사 이름
완전히 편집 가능: 자동 생성된 각 시나리오는 수정, 삭제하거나 사용자 정의 시나리오로 보완할 수 있습니다. 각 시나리오에는 조정 가능한 가중치(우선순위)와 카테고리가 있습니다.
자세히 알아보기: 시나리오 생성 알고리즘에 대한 심층 분석은 블로그 글 GEO 감사 프롬프트 생성 방법을 읽어보십시오.
카테고리, 가중치 및 변수를 보여주는 자동 생성된 GEO 분석 시나리오 목록 변수 시스템과 대체된 값의 미리보기를 보여주는 시나리오 편집기

기본 분석 시나리오 사용

기본 분석 시나리오는 모든 클라이언트에 적용 가능한 재사용 가능한 시나리오 라이브러리입니다. 각 클라이언트에 대해 동일한 시나리오를 다시 만드는 대신, 기본 시나리오를 한 번 만들고 모든 클라이언트에 할당하십시오.

기본 분석 시나리오를 사용하는 이유는?

  • 표준 감사 질문: 모든 클라이언트에게 묻는 질문 (예: "왜 {entreprise}가 유명합니까?")
  • 업종별 시나리오: 특정 업종에 맞춤화된 시나리오 (예: 레스토랑 전용 질문)
  • 브랜드 시나리오: 화이트 레이블 에이전시를 운영하는 경우, 방법론과 일관된 시나리오 생성
  • 규정 준수 시나리오: 표준 E-E-A-T 검증 질문

기본 분석 시나리오 생성 방법

1

시나리오 페이지 접속

메인 네비게이션에서 시나리오 관리 페이지로 이동합니다. "기본 시나리오" 탭을 클릭하십시오.

2

새 기본 시나리오 생성

"새 기본 시나리오"를 클릭합니다. 변수를 사용하여 시나리오를 작성하고, 카테고리, 가중치 및 태그를 정의하십시오.

3

클라이언트에 할당

클라이언트의 시나리오 구성 페이지에서 기본 시나리오를 활성화하거나 비활성화합니다. 각 기본 시나리오는 클라이언트별로 개별적으로 활성화할 수 있습니다.

팁: 기본 시나리오와 클라이언트별 시나리오는 함께 작동합니다. 클라이언트는 기본 시나리오(클라이언트 간 공유)와 맞춤형 시나리오(해당 클라이언트 전용)를 혼합하여 사용할 수 있습니다. 둘 다 감사에 포함됩니다.
모든 클라이언트에 사용 가능한 재사용 가능한 시나리오를 보여주는 기본 시나리오 라이브러리 클라이언트별 활성화/비활성화 토글을 보여주는 기본 시나리오 구성

수동 분석 시나리오 생성

자동 생성된 세트를 넘어서는 특정 요구사항을 위해 처음부터 분석 시나리오를 생성합니다. 변수 시스템을 사용하여 시나리오를 동적이고 재사용 가능하게 유지하십시오.

사용 가능한 변수

변수 설명 예시 값
{entreprise} 기업명 Boulangerie Paul
{produit} 주요 제품/서비스 수제 빵, 비엔누아즈리
{secteur} 업종 제과제빵
{ville} 도시 Lyon
{site_web} 웹사이트 URL paul.fr
{concurrent_1}부터 {concurrent_5} 경쟁사 이름 Eric Kayser, Maison Landemaine

효과적인 분석 시나리오 작성

  • 구체적으로 작성: "{ville}에서 최고의 {produit} 매장은 어디입니까?"가 "{entreprise}에 대해 말해주세요"보다 낫습니다
  • 경쟁 맥락 포함: "{ville}의 {produit}에 대해 {entreprise}와 {concurrent_1}을 비교하십시오"
  • 미리보기로 테스트: 저장하기 전에 클라이언트 데이터로 시나리오가 어떻게 보일지 정확히 확인하십시오
AI 제안: "생성" 버튼을 사용하여 제공한 카테고리와 키워드를 기반으로 AI가 시나리오를 제안하도록 하십시오. 저장하기 전에 제안을 검토하고 조정하십시오.

카테고리 및 가중치

각 시나리오에는 카테고리(가시성, 권위, 감정 등)와 가중치(1-10)가 있습니다. 가중치는 감사에서 시나리오의 우선순위를 결정합니다 — 높은 가중치의 시나리오가 전체 점수에 더 많이 기여합니다.

변수 시스템, 카테고리 선택 및 가중치를 보여주는 수동 시나리오 생성 양식

AI 모델 구성

이 클라이언트에 대해 쿼리할 AI 모델을 선택합니다. 모델 구성은 클라이언트별로 이루어지므로, 다른 클라이언트는 다른 모델 조합을 사용할 수 있습니다.

네이티브 모드 vs. 웹 검색 모드

각 모델은 두 가지 모드로 쿼리할 수 있습니다:

  • 네이티브 모드: 모델의 학습 데이터만 쿼리합니다. 결과는 모델이 차단 날짜부터 "알고 있는" 것을 반영합니다. 브랜드가 AI의 지식 기반에 얼마나 깊이 뿌리내렸는지 측정하는 데 이상적입니다.
  • 웹 검색 모드: :online 접미사를 추가하여 실시간 웹 검색 결과를 활성화합니다. 현재 가시성과 브랜드가 실시간 AI 기반 검색에서 어떻게 나타나는지 측정하는 데 이상적입니다.

권장 모델 선택

포괄적인 GEO 감사를 위해 각 주요 제공업체에서 최소 하나의 모델을 선택하는 것을 권장합니다:

ChatGPT

OpenAI의 주력 모델. 소비자가 가장 많이 사용합니다.

Claude

Anthropic의 모델. 미묘하고 상세한 응답으로 유명합니다.

Gemini

Google의 모델. Google Search 생태계에 통합되어 있습니다.

Perplexity

검색 지향 AI. 항상 출처와 인용을 포함합니다.

프로 팁: 동일한 모델에 대해 네이티브 모드와 웹 검색 모드를 모두 사용하여 모델의 학습 데이터와 실시간 웹 결과 간의 가시성 차이를 비교하십시오. 이는 내장된 브랜드 지식과 현재 온라인 존재감 간의 격차를 드러냅니다.
사용 가능한 모델과 모드 선택을 보여주는 AI 모델 구성 페이지 각 제공업체에 대한 네이티브 및 웹 검색 모드 토글이 있는 모델 선택 그리드

MCP를 통한 고객 생성

MCP (Model Context Protocol) 서버를 사용하면 Claude Desktop, Cursor 또는 Windsurf와 같은 AI 기반 IDE 및 어시스턴트에서 직접 클라이언트를 생성할 수 있습니다.

작동 방식

1

MCP 클라이언트 연결

MCP 호환 애플리케이션(Claude Desktop, Cursor, Windsurf)을 API 키를 사용하여 AILabsAudit의 MCP 서버에 연결하도록 구성합니다.

2

create_client 도구 사용

AI에게 간단히 요청합니다: "paul.fr의 Boulangerie Paul에 대한 클라이언트를 생성해줘". MCP 도구는 회사명, 웹사이트 및 업종을 입력받습니다.

3

자동 처리

AI 검색이 자동으로 실행되고 GEO 분석 시나리오가 생성됩니다 — 웹 인터페이스를 통한 방식과 정확히 동일합니다.

MCP 대화 예시:
사용자: "Boulangerie Paul에 대한 클라이언트를 생성해줘, 웹사이트는 paul.fr, 업종은 제과제빵, 위치는 릴"
AI: "완료되었습니다! Boulangerie Paul 클라이언트가 생성되었습니다. AI 검색을 통해 5개의 경쟁사와 12개의 제품을 추출했습니다. 24개의 GEO 시나리오가 생성되었습니다. 이제 감사를 시작하실 수 있습니다."
전체 MCP 가이드: 자세한 구성 지침 및 사용 가능한 모든 MCP 도구에 대해서는 MCP 통합 튜토리얼을 참조하십시오.
Claude Desktop에서 클라이언트 생성을 보여주는 MCP 통합 개요

대량 가져오기 및 작업

CSV에서 고객 가져오기

대규모 포트폴리오를 관리하는 경우 CSV 파일에서 고객을 가져올 수 있습니다. CSV 형식은 다음 열을 지원합니다: company_name, website, sector, city, products, description.

고객의 분석 시나리오 세트 복제

유사한 업종에서 새 고객을 생성할 때 기존 고객의 시나리오 구성을 복제할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 맞춤 시나리오와 가중치가 복사되어 동일한 구성을 다시 만들 필요가 없습니다.

고객 데이터 내보내기 (GDPR)

GDPR 준수를 위해 고객과 관련된 모든 데이터를 내보낼 수 있습니다: 프로필 정보, 감사 기록, 시나리오, 점수 및 보고서. 내보내기는 고객 상세 페이지에서 JSON 형식으로 제공됩니다.

GDPR 준수: 고객 데이터 내보내기에는 모든 개인 데이터, 감사 결과 및 생성된 보고서가 포함됩니다. 고객 설정 페이지에서 데이터의 완전한 삭제를 요청할 수도 있습니다.

자주 묻는 질문

AI를 통한 고객 생성 비용은 얼마입니까?
AI 검색(AI 검색)은 고객당 20 크레딧이 소요됩니다. 이는 일회성 비용이며, 이후 고객 수정은 무료입니다. 수동 고객 생성은 크레딧이 소요되지 않습니다. GEO 분석 시나리오 자동 생성은 고객 생성에 포함되어 있으며 추가 크레딧이 소요되지 않습니다.
자동 생성된 분석 시나리오를 수정할 수 있습니까?
네, 물론입니다. 자동 생성된 각 시나리오는 완전히 편집 가능합니다. 텍스트를 수정하고, 카테고리를 변경하고, 가중치를 조정하거나 시나리오를 완전히 삭제할 수 있습니다. 자동 생성된 시나리오 외에 새로운 맞춤 시나리오를 추가할 수도 있습니다.
AI가 올바른 업종을 찾지 못하면 어떻게 해야 합니까?
AI 감지는 대부분의 기업에 대해 정확하지만, 매우 틈새 시장이거나 특이한 업종의 경우 더 넓은 카테고리를 제안할 수 있습니다. AI 검색 후 업종 필드를 수동으로 편집하기만 하면 됩니다. 시나리오는 수정된 업종에 맞게 재생성됩니다.
동일한 고객에 대해 기본 분석 시나리오와 맞춤 시나리오를 모두 사용할 수 있습니까?
네. 기본 시나리오(공유 라이브러리)와 맞춤 시나리오(고객별)는 원활하게 함께 작동합니다. 감사 시 두 유형 모두 포함됩니다. 다른 고객에게 영향을 주지 않고 고객별로 개별 기본 시나리오를 활성화/비활성화할 수 있습니다.
API를 통해 고객을 생성하려면 어떻게 해야 합니까?
API 키와 함께 REST API 엔드포인트 POST /api/v1/clients를 사용하십시오. JSON 본문에 company_name, website, sector 및 선택적으로 city, products, competitors를 포함하여 전송하십시오. 자동 AI 검색을 트리거하려면 ai_research: true를 설정하십시오. 전체 문서는 API 튜토리얼을 참조하십시오.
관련 튜토리얼:

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