AI 가시성 대시보드 이해하기

대시보드 개요

대시보드는 AI 가시성의 제어 센터입니다. 각 감사 후, AI 모델이 귀하의 브랜드를 인식하는 방식에 대한 모든 핵심 지표를 자동으로 표시합니다.

여러 섹션으로 나뉘어 있습니다:

• 6가지 핵심 지표 — 한눈에 보는 가시성 건강 지표
• 네이티브 vs 웹 비교 — 데스크톱 AI vs 웹 증강 AI에서의 성능
• 모델별 세부 정보 — 테스트된 각 AI 모델에 대한 상세 성능
• 진화 그래프 — 여러 감사를 통한 진행 상황 추적
• GEO 체크리스트 — AI 가시성을 위한 사이트 최적화 점수
• 실행 계획 — 점수 개선을 위한 구체적인 단계

5개 영역 구조 (대시보드 v4)

시각적 개편 v4 이후, 대시보드는 즉각적인 진단부터 실행 계획까지 의도적인 읽기 경로를 따르는 5개의 번호가 매겨진 영역으로 구성되어 있습니다. 각 영역은 색상 배너로 소개되어 페이지에서 현재 위치를 항상 알 수 있습니다.

• 영역 1 — 즉각적인 진단. 한 줄 판정 (AI 가시성 양호 / 개선 필요) 및 이전 감사 대비 추세. 대시보드에서 가장 빠른 읽기입니다.
• 영역 2 — AI에서의 존재감. Share of Voice, 모델별 언급량, 감정 분포 (긍정 / 중립 / 부정) 및 상위 3개 인용문.
• 영역 3 — AI 엔진별 성능. 귀하의 점수를 업계 벤치마크와 비교하는 섹터 레이더, 그리고 모델 순위 (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Mistral, Copilot 등).
• 영역 4 — GEO 기술 감사. SSR 크롤 가능성, Entity Health Check, Citation Readiness 및 llms.txt 파일 존재 여부. 사이트를 기계가 읽을 수 있게 만드는 기술적 기반입니다.
• 영역 5 — 실행 계획. 점수 획득, 예상 시간 및 난이도로 우선순위가 지정된 카드. 영향력별로 정렬되어 콘텐츠 또는 개발 팀에 할당할 준비가 되어 있습니다.

6가지 핵심 지표

대시보드는 6가지 주요 지표를 표시하며, 각각은 백분율 또는 점수가 있는 링 게이지 형태로 시각화됩니다. 이들은 함께 AI 가시성의 완전한 그림을 그립니다.

점수 산정 방식

각 AI 모델 응답은 분석되어 0에서 10까지의 척도로 점수가 매겨집니다. 점수는 응답에서 귀하의 브랜드가 언급되는지 여부와 방식에 따라 달라집니다.

점수 척도

점수 조정

기본 점수는 보너스 및 페널티로 조정될 수 있습니다:

• +1점 — 귀하 브랜드에 대한 상세한 설명 (기능, 장점)
• +1점 — 최신 또는 업데이트된 정보 언급
• +1점 — 긍정적인 톤 또는 추천
• -2점 — 부정적인 감정 또는 비판적 언급

네이티브 vs 웹 점수

대시보드는 두 가지 유형의 AI 응답을 나란히 비교합니다:

격차 이해하기

대시보드는 두 점수를 사이에 VS 표시와 함께 보여줍니다. 지능형 알림이 격차를 해석하는 데 도움을 줍니다:

• 큰 격차 (>20%) — 귀하의 브랜드가 웹 결과에 너무 의존합니다. AI 학습 데이터에서 평판을 구축하는 작업을 하십시오.
• 중간 격차 (10-20%) — 웹이 눈에 띄는 도움을 줍니다. 온라인 존재감에 계속 투자하십시오.
• 작은 격차, 둘 다 높음 (>70%) — 훌륭합니다! 귀하의 브랜드는 두 컨텍스트 모두에서 강력합니다.
• 작은 격차, 둘 다 낮음 (<40%) — 우선순위: 모든 전선에서 전반적인 가시성을 개선하십시오.

모델 비교

모델별 세부 정보 섹션은 감사에서 테스트된 각 AI 모델이 개별 점수와 함께 나열된 상세 표를 표시합니다:

• 점수 (/10) — 해당 모델의 전반적인 성능 점수
• 감정 — 모델이 귀하에 대해 얼마나 긍정적 또는 부정적으로 언급하는지
• 순위 — 해당 모델의 추천에서 평균 순위
• 언급률 — 해당 모델이 귀하의 브랜드를 언급하는 빈도

점수는 빠른 판독을 위해 색상으로 구분됩니다:

• 녹색 (7+) — 높은 성능, 모델이 귀하를 알고 추천합니다
• 노란색 (4-7) — 평균 성능, 개선의 여지가 있습니다
• 빨간색 (<4) — 낮은 성능, 모델이 귀하를 거의 언급하지 않습니다

레이더 차트

표 옆에 레이더 차트는 여러 차원에서 모든 모델의 시각적 비교를 제공합니다. 이를 통해 어떤 모델이 강하고 어떤 모델이 주의가 필요한지 쉽게 파악할 수 있습니다.

진화 및 이력

클라이언트에 대해 두 개 이상의 감사가 있으면 대시보드가 추가 기능을 잠금 해제합니다:

진행 상황 배너

대시보드 상단의 배너는 마지막 감사 이후 진행 상황을 요약합니다:

• 상승 — 증가한 지표 수
• 하락 — 감소한 지표 수
• 안정 — 변경되지 않은 지표 수

또한 최고 진전과 최대 하락을 강조하여 가장 많이 변경된 사항을 빠르게 식별합니다.

진화 차트

선 그래프는 시간 경과에 따라 6개 지표를 추적하며, 각 감사 날짜가 데이터 포인트가 됩니다. 이를 통해 장기 추세를 시각화하고 최적화 조치의 영향을 확인할 수 있습니다.

감사 결과 읽기

결과 페이지(감사 세부 정보에서 액세스 가능)는 각 AI 모델에 전송된 각 분석 시나리오를 전체 응답 및 개별 점수와 함께 표시합니다.

결과 구조

결과는 시나리오별로 구성됩니다. 각 시나리오에 대해 다음을 볼 수 있습니다:

• 시나리오 텍스트 — AI 모델에 전송된 질문
• 응답 카드 그리드 — AI 모델당 하나의 카드

각 응답 카드가 표시하는 내용

• 색상 아이콘이 있는 모델 이름
• 점수 배지 — 10점 만점의 점수와 함께 색상 코드(녹색/노란색/빨간색)
• 응답 미리보기 — AI 응답의 잘린 텍스트
• 감정 및 순위 — 각각에 대한 미니 표시기
• 전체 응답 — 클릭하여 모달에서 전체 응답 읽기

GEO 체크리스트 (사이트 분석)

GEO 체크리스트는 귀하의 웹사이트를 분석하여 Generative Engine Optimization에 얼마나 최적화되어 있는지 평가합니다 — AI 모델이 귀하의 사이트를 쉽게 탐색하고, 이해하고, 인용할 수 있도록 만드는 것입니다.

전체 GEO 점수

귀하의 사이트는 문자 등급과 함께 전체 점수(0-100%)를 받습니다:

• A (70%+) — AI 크롤링에 잘 최적화됨
• B-C (40-70%) — 일부 개선 필요
• D-F (<40%) — 상당한 작업 필요

4가지 카테고리

점수는 각각 자체 진행률 표시줄이 있는 4가지 카테고리로 분류됩니다:

• AI 접근성 — AI 봇이 귀하의 사이트에 액세스하고 읽을 수 있습니까?
• 구조화된 데이터 — 귀하의 사이트가 schema.org 마크업을 사용합니까?
• 콘텐츠 품질 — 귀하의 콘텐츠가 명확하고, 완전하며, 권위가 있습니까?
• 권위 및 신뢰 — 귀하의 사이트가 전문성과 신뢰성을 입증합니까?

간단한 보기 vs 상세 보기

두 가지 표시 모드 간에 전환할 수 있습니다:

• 간단한 보기 — 접을 수 있는 항목이 있는 개요. 체크리스트 항목을 클릭하여 세부 정보 및 권장 조치를 확인합니다.
• 상세 보기 — 모든 항목이 표시되는 전체 체크리스트, 철저한 검토 또는 PDF 내보내기에 이상적입니다.

고급 GEO 모듈

GEO 체크리스트 외에도 대시보드는 각 감사 중에 자동으로 실행되는 5개의 고급 분석 모듈을 표시합니다. 이러한 모듈은 귀하의 사이트가 AI에 얼마나 준비되어 있는지와 경쟁 위치에 대한 심층적인 기술 통찰력을 제공합니다.

모듈 1 — SSR 및 AI 크롤 가능성

귀하의 웹사이트가 AI 크롤러에 기술적으로 액세스 가능한지 확인합니다. 위젯은 전체 점수와 4개의 하위 점수를 표시합니다:

• SSR — 귀하의 사이트가 서버 측에서 렌더링되는지 아니면 클라이언트 측 JavaScript에 의존하는지?
• Robots.txt — 귀하의 robots.txt가 AI 봇(GPTBot, ClaudeBot 등)을 허용합니까?
• WAF — 귀하의 방화벽이 AI 크롤러를 차단합니까?
• llms.txt — 정보 제공 목적으로 감지됨(Google은 2026년 5월에 이 파일을 읽지 않는다고 확인함).

특정 AI 크롤러가 차단된 경우 위젯 아래에 빨간색으로 나열됩니다.

모듈 2 — 엔티티 건강

지식 그래프의 엔티티로서 귀하의 브랜드 표현 품질을 평가합니다. 하위 점수는 다음을 포함합니다:

• Wikidata — 귀하의 엔티티가 Wikidata에 존재합니까?
• 속성 — 귀하의 Wikidata 항목이 완전합니까(설명, 로고, URL 등)?
• Schema.org — 귀하의 사이트에 Organization/LocalBusiness 구조화된 마크업이 포함되어 있습니까?
• sameAs — 귀하의 소셜 프로필 및 외부 식별자가 sameAs 속성을 통해 연결되어 있습니까?

모듈 3 — 언급 vs 인용

감사의 AI 응답을 분석하여 귀하의 브랜드가 어떻게 참조되는지 분류합니다. AI 분류를 사용하여 각 응답을 다음과 같이 분류합니다:

• 언급 — 귀하의 브랜드가 목록에서 간단히 언급됨
• 인용 — 귀하의 브랜드가 출처 또는 참조로 인용됨
• 추천 — 귀하의 브랜드가 명시적으로 추천됨

위젯은 또한 언급/인용 비율을 표시하여 단순 언급이 실제 인용 또는 추천이 되는 빈도를 나타냅니다.

모듈 4 — 인용 가능성

귀하의 사이트 콘텐츠가 AI 모델의 인용을 용이하게 하도록 구조화되어 있는지 평가합니다. 7개의 하위 점수를 표시합니다:

• 출처 — 귀하의 페이지에 인용된 외부 참조 및 링크
• 통계 — 숫자, 데이터 및 측정 가능한 주장의 존재
• 전문가 — 저자 귀속 및 전문가 인용
• 사실 밀도 — 1인칭/홍보 콘텐츠 대비 사실 기반 객관적 문장의 비율
• 단락 — 명확한 단락으로 잘 구조화된 콘텐츠
• 질문 (H2) — 질문으로 구성된 제목(사용자가 AI에 질문하는 방식과 일치)
• 직접 답변 — 일반적인 질문에 직접 답변하는 콘텐츠

모듈 5 — STS 감지

경쟁사를 분석하여 Search Trust Signals 조작의 징후를 감지하는 실험적 모듈입니다 — AI 가시성을 인위적으로 높이는 데 사용되는 기술입니다. 숨겨진 텍스트, 권위 주장 및 의심스러운 패턴을 확인합니다.

위젯은 분석된 경쟁사 수를 표시하고 잠재적 의심 대상을 표시합니다. 이상이 감지되지 않으면 녹색 체크 표시가 표시됩니다.

데이터 품질 경고

감사 중에 경쟁사 데이터에 문제가 감지되면 대시보드에 데이터 품질 경고가 표시됩니다. 이러한 경고는 경쟁 분석의 정확성에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 문제를 이해하는 데 도움이 됩니다.

경고 유형

• 액세스할 수 없는 URL — 감사 중에 경쟁사의 웹사이트에 도달할 수 없음(HTTP 오류, 시간 초과 등)
• 누락된 URL — 경쟁사가 웹사이트 URL 없이 구성되어 GEO 분석이 제한됨
• 의심스러운 경쟁사 — 경쟁사가 잠재적 STS 조작의 징후를 보임

각 경고는 X 버튼을 클릭하여 개별적으로 숨길 수 있습니다. 경고는 심각도에 따라 색상이 지정됩니다: 오류는 빨간색, 경고는 주황색입니다.

실행 계획

감사 결과에 따라 대시보드는 실행 계획을 표시합니다 — AI 가시성 점수를 개선하기 위해 따를 수 있는 구체적인 단계입니다.

조치 구성

각 조치 항목은 다음을 포함합니다:

• 우선순위 수준 — 높음, 중간, 또는 낮음 (색상 점)
• 제목 및 설명 — 무엇을 해야 하는지와 그 이유
• 상태 — 대기 중, 진행 중 또는 완료
• 담당자 — 이 조치를 처리해야 하는 사람
• 시간 추정 — 필요한 대략적인 노력

GEO에서 생성된 조치

일부 조치는 GEO 모듈 분석에서 자동으로 생성됩니다. 예를 들어, 모듈 1이 귀하의 robots.txt가 AI 크롤러를 차단한다고 감지하면 이를 수정하기 위한 조치가 생성됩니다. 모듈 2가 귀하의 Wikidata 엔티티가 없다고 확인하면 이를 생성하기 위한 조치가 추가됩니다. 이러한 GEO 기반 조치는 AI 생성 권장 사항을 보완합니다.

개선 팁

AI 가시성 점수를 높이기 위한 검증된 전략은 다음과 같습니다:

온라인 존재감 강화

AI 모델은 웹 콘텐츠에서 학습합니다. 온라인에서 귀하의 브랜드에 대한 권위 있는 콘텐츠가 많을수록 (블로그 게시물, 언론 언급, 디렉토리, 리뷰) AI 모델이 귀하를 언급할 가능성이 높아집니다.

구조화된 데이터 최적화

귀하의 사이트에 schema.org 마크업을 추가하십시오(Organization, Product, FAQ, HowTo). 구조화된 데이터는 AI 모델이 귀하의 브랜드, 제품 및 서비스를 기계가 읽을 수 있는 방식으로 이해하는 데 도움이 됩니다.

포괄적인 콘텐츠 생성

귀하의 전문 지식에 대한 상세하고 사실적인 콘텐츠를 작성하십시오. AI 모델은 피상적인 콘텐츠보다 심층적이고 잘 구조화된 정보를 제공하는 출처를 선호합니다.

권위 신호 구축

업계 출판물, 파트너 사이트 및 권위 있는 디렉토리에서 언급되도록 하십시오. 신뢰할 수 있는 출처가 귀하의 브랜드를 참조할수록 AI 가시성이 높아집니다.

모니터링 및 반복

정기적으로 감사를 실행하고 진화 차트를 추적하십시오. 어떤 조치가 가장 큰 영향을 미쳤는지 식별하고 효과가 있는 것에 집중하십시오.

비교 및 신뢰성 — 귀하의 질문, 저희의 답변

Combien de modèles d’IA le dashboard teste-t-il, et comment ça se compare ?

귀하의 브랜드는 50개 이상의 AI 모델(ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek 등)에서 네이티브 및 웹 모드로 조회됩니다. 대부분의 도구는 소수만 다룹니다. 아래는 검증 가능한 기준에 대한 사실적 비교입니다.

GEO/AEO 플랫폼 비교 2026 문서에서 상세 비교를 확인하십시오.

L’AGS est-il fiable ? Comment est-il calculé ?

AI Global Score (AGS)는 AI 심사위원단(단일 모델이 아님)을 기반으로 하며, 기하 평균으로 집계되고(낮은 차원이 높은 차원으로 가려질 수 없음) Wilson 신뢰 구간으로 제한됩니다: 단순한 숫자가 아닌 불확실성을 확인할 수 있습니다. 'no-claims' 규칙은 AI가 전혀 언급하지 않는 브랜드의 점수를 부풀리는 것을 방지합니다. 정확한 가중치는 독점적이지만 방법론은 공개되어 있습니다: AGS 방법론 및 한계를 참조하십시오.

Détectez-vous les hallucinations — pas seulement les URLs inventées ?

예 — 세 가지 수준에서 제공됩니다. 조작된 URL(AI가 귀하의 사이트에 귀속시키지만 존재하지 않는 페이지), 조작된 사실(가격, 기능, 사실로 제시된 거짓 주장) 및 브랜드 안전성 신호(부정적이거나 위험한 연관성). 조작된 URL만 탐지하는 것으로는 충분하지 않습니다: 확신에 찬 거짓 사실이 작동하지 않는 링크보다 더 큰 피해를 줍니다.

Que montrent vos propres chiffres ?

우리의 AI 가시성 바로미터에서 — 65개 브랜드에 대한 6,820개의 AI 응답 분석 — 감사된 브랜드는 자발적 질문에 대한 응답의 16%에만 나타납니다(엔티티 추출이 포함된 하위 샘플에서 657개 응답 중 106개 언급). 즉, 10개 응답 중 8개 이상에서 경쟁사 또는 아무도 그 자리를 차지하지 않습니다. 대시보드는 이 격차를 측정하고 메우는 데 사용됩니다.

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