Comprendre votre Dashboard de Visibilité IA

Vue d’ensemble du dashboard

Le dashboard est votre centre de contrôle de visibilité IA. Après chaque audit, il affiche automatiquement toutes les métriques clés sur la perception de votre marque par les modèles IA.

Il est divisé en plusieurs sections :

• 6 métriques clés — vos indicateurs de santé de visibilité en un coup d’œil
• Comparaison Natif vs Web — vos performances sur l’IA desktop vs l’IA augmentée par le web
• Détail par modèle — performances détaillées pour chaque modèle IA testé
• Graphique d’évolution — suivez vos progrès à travers plusieurs audits
• Checklist GEO — score d’optimisation de votre site pour la visibilité IA
• Plans d’action — étapes concrètes pour améliorer vos scores

Architecture en 5 zones (Dashboard v4)

Depuis la refonte visuelle v4, le dashboard est organisé en 5 zones numérotées qui suivent un parcours de lecture délibéré : du diagnostic immédiat jusqu’au plan d’action. Chaque zone est introduite par un bandeau de couleur, vous savez toujours où vous en êtes dans la page.

• Zone 1 — Diagnostic immédiat. Verdict en une ligne (visibilité IA correcte / à améliorer) et les tendances par rapport à l’audit précédent. La lecture la plus rapide du dashboard.
• Zone 2 — Présence dans les IA. Share of Voice, volume de mentions par modèle, répartition du sentiment (positif / neutre / négatif) et Top 3 des citations verbatim.
• Zone 3 — Performance par moteur IA. Radar sectoriel pour comparer vos scores au benchmark de votre secteur, plus un classement des modèles (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Mistral, Copilot…).
• Zone 4 — Audit technique GEO. SSR crawlability, Entity Health Check, Citation Readiness et présence du fichier llms.txt. Les fondations techniques qui rendent votre site lisible par les machines.
• Zone 5 — Plan d’action. Cartes priorisées avec gain en points, temps estimé et difficulté. Triées par impact, prêtes à être assignées à une équipe contenu ou développement.

Les 6 métriques clés

Votre dashboard affiche 6 métriques principales, chacune visualisée sous forme de jauge en anneau avec un pourcentage ou un score. Ensemble, elles dressent un portrait complet de votre visibilité IA.

Comment fonctionne le scoring

Chaque réponse de modèle IA est analysée et notée sur une échelle de 0 à 10. Le score dépend de si et comment votre marque est mentionnée dans la réponse.

Échelle de notation

Ajustements du score

Le score de base peut être ajusté avec des bonus et pénalités :

• +1 point — Description détaillée de votre marque (fonctionnalités, avantages)
• +1 point — Informations récentes ou à jour mentionnées
• +1 point — Ton positif ou recommandation
• -2 points — Sentiment négatif ou mention critique

Scores Natif vs Web

Votre dashboard compare deux types de réponses IA côte à côte :

Comprendre l’écart

Le dashboard montre les deux scores avec un indicateur VS entre eux. Des alertes intelligentes vous aident à interpréter l’écart :

• Grand écart (>20%) — Votre marque dépend trop des résultats web. Travaillez à construire votre réputation dans les données d’entraînement de l’IA.
• Écart moyen (10-20%) — Le web donne un coup de pouce notable. Continuez à investir dans votre présence en ligne.
• Petit écart, les deux élevés (>70%) — Excellent ! Votre marque est forte dans les deux contextes.
• Petit écart, les deux faibles (<40%) — Priorité : améliorer votre visibilité globale sur tous les fronts.

Comparaison des modèles

La section Détail par modèle affiche un tableau détaillé où chaque modèle IA testé dans votre audit est listé avec ses scores individuels :

• Score (/10) — Score de performance global pour ce modèle
• Sentiment — À quel point le modèle parle positivement ou négativement de vous
• Position — Classement moyen dans les recommandations de ce modèle
• Taux de mention — À quelle fréquence ce modèle mentionne votre marque

Les scores sont codés par couleur pour une lecture rapide :

• Vert (7+) — Haute performance, le modèle vous connaît et vous recommande
• Jaune (4-7) — Performance moyenne, marge d’amélioration
• Rouge (<4) — Faible performance, le modèle vous mentionne à peine

Graphique radar

À côté du tableau, un graphique radar offre une comparaison visuelle de tous les modèles sur plusieurs dimensions. Cela permet de repérer facilement quels modèles sont forts et lesquels nécessitent de l’attention.

Évolution et historique

Quand vous avez deux audits ou plus pour un client, le dashboard débloque des fonctionnalités supplémentaires :

Bannière de progression

En haut du dashboard, une bannière résume vos progrès depuis le dernier audit :

• En hausse — Nombre de métriques qui ont augmenté
• En baisse — Nombre de métriques qui ont diminué
• Stable — Nombre de métriques inchangées

Elle met aussi en avant votre meilleure progression et votre plus forte baisse pour identifier rapidement ce qui a le plus changé.

Graphique d’évolution

Un graphique en courbes suit les 6 métriques dans le temps, avec chaque date d’audit comme point de données. Cela vous permet de visualiser les tendances à long terme et de voir l’impact de vos actions d’optimisation.

Lire les résultats d’audit

La page de Résultats (accessible depuis le détail de l’audit) montre chaque scénario d'analyse envoyé à chaque modèle IA, avec les réponses complètes et les scores individuels.

Structure des résultats

Les résultats sont organisés scénario par scénario. Pour chaque scénario, vous voyez :

• Le texte du scénario — la question envoyée aux modèles IA
• Une grille de cartes de réponses — une carte par modèle IA

Ce que montre chaque carte de réponse

• Nom du modèle avec une icône colorée
• Badge de score — code couleur (vert/jaune/rouge) avec la note sur 10
• Aperçu de la réponse — texte tronqué de la réponse de l’IA
• Sentiment et position — mini-indicateurs pour chacun
• Réponse complète — cliquez pour lire la réponse intégrale dans une modale

Checklist GEO (Analyse du site)

La Checklist GEO analyse votre site web pour évaluer à quel point il est optimisé pour le Generative Engine Optimization — rendre votre site facile à explorer, comprendre et citer par les modèles IA.

Score GEO global

Votre site reçoit un score global (0-100%) avec une note en lettre :

• A (70%+) — Bien optimisé pour le crawling IA
• B-C (40-70%) — Quelques améliorations nécessaires
• D-F (<40%) — Travail significatif requis

Les 4 catégories

Le score est décomposé en 4 catégories, chacune avec sa propre barre de progression :

• Accessibilité IA — Les bots IA peuvent-ils accéder et lire votre site ?
• Données Structurées — Votre site utilise-t-il le balisage schema.org ?
• Qualité du Contenu — Votre contenu est-il clair, complet et faisant autorité ?
• Autorité & Confiance — Votre site démontre-t-il expertise et fiabilité ?

Vue Simple vs Détaillée

Vous pouvez basculer entre deux modes d’affichage :

• Vue simple — Vue d’ensemble avec éléments déroulants. Cliquez sur un élément de la checklist pour voir les détails et actions recommandées.
• Vue détaillée — Checklist complète avec tous les éléments visibles, idéal pour un examen approfondi ou un export PDF.

Modules GEO avancés

En complément de la Checklist GEO, le dashboard affiche 5 modules d’analyse avancés qui s’exécutent automatiquement lors de chaque audit. Ces modules fournissent des informations techniques approfondies sur la préparation de votre site pour l’IA et votre positionnement concurrentiel.

Module 1 — SSR & Crawlabilité IA

Vérifie si votre site web est techniquement accessible aux crawlers IA. Le widget affiche un score global et 4 sous-scores :

• SSR — Votre site est-il rendu côté serveur ou dépend-il du JavaScript côté client ?
• Robots.txt — Votre robots.txt autorise-t-il les bots IA (GPTBot, ClaudeBot, etc.) ?
• WAF — Votre pare-feu bloque-t-il les crawlers IA ?
• llms.txt — Détecté à titre informatif (Google a confirmé en mai 2026 ne pas lire ce fichier).

Si des crawlers IA spécifiques sont bloqués, ils sont listés en rouge sous le widget.

Module 2 — Santé de l’Entité

Évalue la qualité de représentation de votre marque en tant qu’entité dans le graphe de connaissances. Les sous-scores incluent :

• Wikidata — Votre entité existe-t-elle sur Wikidata ?
• Propriétés — Votre fiche Wikidata est-elle complète (description, logo, URLs, etc.) ?
• Schema.org — Votre site inclut-il du balisage structuré Organization/LocalBusiness ?
• sameAs — Vos profils sociaux et identifiants externes sont-ils liés via les propriétés sameAs ?

Module 3 — Mention vs Citation

Analyse les réponses IA de votre audit pour classifier comment votre marque est référencée. Utilise une classification par IA pour catégoriser chaque réponse en :

• Mentions — Votre marque est nommée en passant, dans une liste
• Citations — Votre marque est citée comme source ou référence
• Recommandations — Votre marque est explicitement recommandée

Le widget affiche également un ratio mention/citation, qui indique à quelle fréquence les simples mentions deviennent des citations ou recommandations effectives.

Module 4 — Citabilité

Évalue si le contenu de votre site est structuré de manière à faciliter la citation par les modèles IA. Affiche 7 sous-scores :

• Sources — Références externes et liens cités sur vos pages
• Statistiques — Présence de chiffres, données et affirmations mesurables
• Experts — Attribution d’auteurs et citations d’experts
• Densité factuelle — Ratio de phrases objectives basées sur des faits vs. contenu à la première personne/promotionnel
• Paragraphes — Contenu bien structuré avec des paragraphes clairs
• Questions (H2) — Titres formulés comme des questions (correspondant à la façon dont les utilisateurs interrogent l’IA)
• Réponses directes — Contenu qui répond directement aux questions courantes

Module 5 — Détection STS

Un module expérimental qui analyse vos concurrents pour détecter des signes de manipulation de Search Trust Signals — des techniques utilisées pour augmenter artificiellement la visibilité IA. Il vérifie le texte caché, les revendications d’autorité et les patterns suspects.

Le widget affiche le nombre de concurrents analysés et signale les suspects éventuels. Si aucune anomalie n’est détectée, une coche verte est affichée.

Alertes qualité des données

Lorsque des problèmes sont détectés avec les données des concurrents pendant l’audit, le dashboard affiche des alertes qualité des données. Ces alertes vous aident à comprendre les problèmes potentiels pouvant affecter la précision de l’analyse concurrentielle.

Types d’alertes

• URL inaccessible — Le site web d’un concurrent n’a pas pu être atteint pendant l’audit (erreur HTTP, timeout, etc.)
• URL manquante — Un concurrent a été configuré sans URL de site web, limitant l’analyse GEO
• Concurrent suspect — Un concurrent montre des signes de manipulation STS potentielle

Chaque alerte peut être masquée individuellement en cliquant sur le bouton X. Les alertes sont colorées selon la gravité : rouge pour les erreurs, orange pour les avertissements.

Plans d’action

En fonction de vos résultats d’audit, le dashboard affiche des plans d’action — des étapes concrètes que vous pouvez suivre pour améliorer vos scores de visibilité IA.

Organisation des actions

Chaque élément d’action comprend :

• Niveau de priorité — Haute, Moyenne, ou Basse (point coloré)
• Titre et description — Ce qu’il faut faire et pourquoi
• Statut — En attente, En cours ou Terminé
• Responsable — Qui doit gérer cette action
• Estimation du temps — Effort approximatif requis

Actions générées par GEO

Certaines actions sont automatiquement générées à partir de l’analyse des modules GEO. Par exemple, si le Module 1 détecte que votre robots.txt bloque les crawlers IA, une action sera créée pour le corriger. Si le Module 2 constate que votre entité Wikidata est absente, une action pour la créer sera ajoutée. Ces actions basées sur le GEO complètent les recommandations générées par l’IA.

Conseils pour s’améliorer

Voici des stratégies éprouvées pour booster vos scores de visibilité IA :

Renforcez votre présence en ligne

Les modèles IA apprennent du contenu web. Plus il existe de contenu faisant autorité sur votre marque en ligne (articles de blog, mentions presse, annuaires, avis), plus les modèles IA sont susceptibles de vous mentionner.

Optimisez les données structurées

Ajoutez du balisage schema.org à votre site (Organization, Product, FAQ, HowTo). Les données structurées aident les modèles IA à comprendre votre marque, produits et services de manière lisible par les machines.

Créez du contenu complet

Écrivez du contenu détaillé et factuel sur votre expertise. Les modèles IA favorisent les sources qui fournissent des informations approfondies et bien structurées plutôt que du contenu superficiel.

Construisez des signaux d’autorité

Faites-vous mentionner dans les publications de votre secteur, les sites partenaires et les annuaires faisant autorité. Plus des sources fiables référencent votre marque, plus votre visibilité IA augmente.

Surveillez et itérez

Lancez des audits régulièrement et suivez votre graphique d’évolution. Identifiez quelles actions ont eu le plus d’impact et concentrez-vous sur ce qui fonctionne.

Comparaison & fiabilité — vos questions, nos réponses

Combien de modèles d’IA le dashboard teste-t-il, et comment ça se compare ?

Votre marque est interrogée sur 50+ modèles d’IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek et plus), en mode natif et web. La plupart des outils n’en couvrent qu’une poignée. Ci-dessous, une comparaison factuelle sur des critères vérifiables.

Voir le comparatif détaillé dans l’article comparatif des plateformes GEO/AEO 2026.

L’AGS est-il fiable ? Comment est-il calculé ?

L’AI Global Score (AGS) repose sur un jury de juges IA (pas un seul modèle), agrégé par une moyenne géométrique (une dimension faible ne peut pas être masquée par une forte) et encadré par un intervalle de confiance : vous voyez l’incertitude, pas seulement un chiffre. Une règle « no-claims » empêche de gonfler la note d’une marque que l’IA ne cite jamais. La pondération exacte est propriétaire, mais la méthode est publique : voir la méthodologie AGS et ses limites.

Détectez-vous les hallucinations — pas seulement les URLs inventées ?

Oui — sur trois niveaux. URLs inventées (des pages que l’IA attribue à votre site et qui n’existent pas), faits fabriqués (prix, fonctionnalités, affirmations fausses présentées comme vraies) et signaux de brand safety (associations négatives ou à risque). Détecter les seules URLs inventées ne suffit pas : un fait faux énoncé avec assurance fait plus de dégâts qu’un lien mort.

Que montrent vos propres chiffres ?

Dans notre baromètre de visibilité IA — 6 820 réponses d’IA analysées sur 65 marques — une marque auditée n’apparaît que dans 16 % des réponses aux questions spontanées (106 mentions sur 657 réponses, sous-échantillon doté d’extraction d’entités). Autrement dit, dans plus de 8 réponses sur 10, c’est un concurrent — ou personne — qui occupe le terrain. Le dashboard sert à mesurer, puis combler, cet écart.

Tutoriels associés

• Portail Client — Donnez à vos clients leur propre accès au dashboard
• Pages Vitrine — Gérez vos pages vitrine de backlinks
• Audits Programmés — Automatisez vos audits récurrents
• Création de Client — Onboarding client pas-à-pas