Verstehen Sie Ihr KI-Sichtbarkeits-Dashboard

Dashboard-Uebersicht

Das Dashboard ist Ihre Kommandozentrale fuer KI-Sichtbarkeit. Nach jedem Audit zeigt es automatisch alle wichtigen Metriken darueber an, wie KI-Modelle Ihre Marke wahrnehmen.

Es ist in mehrere Bereiche unterteilt:

• 6 Schluesselmetriken — Ihre Sichtbarkeits-Indikatoren auf einen Blick
• Nativ- vs. Web-Vergleich — Ihre Performance bei Desktop-KI vs. weberweiterter KI
• Aufschluesselung nach Modell — Detaillierte Performance fuer jedes getestete KI-Modell
• Entwicklungsdiagramm — Verfolgen Sie Ihren Fortschritt ueber mehrere Audits
• GEO-Checkliste — Website-Optimierungs-Score fuer KI-Sichtbarkeit
• Aktionsplaene — Konkrete Schritte zur Verbesserung Ihrer Scores

Die 6 wichtigsten Metriken

Ihr Dashboard zeigt 6 Hauptmetriken an, die jeweils als Ringdiagramm mit einem Prozentsatz oder Score dargestellt werden. Zusammen ergeben sie ein vollstaendiges Bild Ihrer KI-Sichtbarkeit.

So funktioniert die Bewertung

Jede Antwort eines KI-Modells wird analysiert und auf einer Skala von 0 bis 10 bewertet. Die Bewertung haengt davon ab, ob und wie Ihre Marke in der Antwort erwaehnt wird.

Bewertungsskala

Score-Anpassungen

Der Basis-Score kann durch Boni und Abzuege angepasst werden:

• +1 Punkt — Detaillierte Beschreibung Ihrer Marke (Funktionen, Vorteile)
• +1 Punkt — Aktuelle oder kuerzlich aktualisierte Informationen erwaehnt
• +1 Punkt — Positiver Ton oder Empfehlung
• -2 Punkte — Negatives Sentiment oder kritische Erwaehnung

Nativ- vs. Web-Scores

Ihr Dashboard vergleicht zwei Arten von KI-Antworten nebeneinander:

Den Unterschied verstehen

Das Dashboard zeigt beide Scores mit einem VS-Indikator dazwischen. Intelligente Warnungen helfen Ihnen, den Unterschied zu interpretieren:

• Grosser Unterschied (>20%) — Ihre Marke ist zu stark von Web-Ergebnissen abhaengig. Arbeiten Sie daran, Ihre Reputation in den KI-Trainingsdaten aufzubauen.
• Mittlerer Unterschied (10-20%) — Das Web gibt einen spuerbaren Schub. Investieren Sie weiterhin in Ihre Online-Praesenz.
• Kleiner Unterschied, beide hoch (>70%) — Ausgezeichnet! Ihre Marke ist in beiden Kontexten stark.
• Kleiner Unterschied, beide niedrig (<40%) — Prioritaet: Verbessern Sie Ihre Gesamtsichtbarkeit auf allen Ebenen.

Modellvergleich

Der Bereich Aufschluesselung nach Modell zeigt eine detaillierte Tabelle, in der jedes in Ihrem Audit getestete KI-Modell mit seinen individuellen Bewertungen aufgefuehrt ist:

• Score (/10) — Gesamt-Performance-Score fuer dieses Modell
• Sentiment — Wie positiv oder negativ das Modell ueber Sie spricht
• Position — Durchschnittliche Platzierung in den Empfehlungen dieses Modells
• Erwaehnungsrate — Wie oft dieses Modell Ihre Marke erwaehnt

Die Scores sind farbcodiert fuer schnelle Lesbarkeit:

• Gruen (7+) — Hohe Performance, das Modell kennt und empfiehlt Sie
• Gelb (4-7) — Mittlere Performance, Verbesserungspotenzial
• Rot (<4) — Niedrige Performance, das Modell erwaehnt Sie kaum

Radar-Diagramm

Neben der Tabelle bietet ein Radar-Diagramm einen visuellen Vergleich aller Modelle ueber mehrere Dimensionen. So erkennen Sie leicht, welche Modelle stark sind und welche Aufmerksamkeit benoetigen.

Entwicklung und Verlauf

Wenn Sie zwei oder mehr Audits fuer einen Kunden haben, schaltet das Dashboard zusaetzliche Funktionen frei:

Fortschrittsbanner

Am oberen Rand des Dashboards fasst ein Banner Ihren Fortschritt seit dem letzten Audit zusammen:

• Verbessert — Anzahl der Metriken, die gestiegen sind
• Verschlechtert — Anzahl der Metriken, die gesunken sind
• Stabil — Anzahl der unveraenderten Metriken

Es hebt auch Ihren besten Zuwachs und Ihren groessten Rueckgang hervor, um schnell zu erkennen, was sich am meisten veraendert hat.

Entwicklungsdiagramm

Ein Liniendiagramm verfolgt alle 6 Metriken im Zeitverlauf, wobei jedes Audit-Datum ein Datenpunkt ist. So koennen Sie langfristige Trends visualisieren und die Auswirkungen Ihrer Optimierungsmassnahmen erkennen.

Audit-Ergebnisse lesen

Die Ergebnisseite (erreichbar ueber die Audit-Details) zeigt jeden Prompt, der an jedes KI-Modell gesendet wurde, zusammen mit den vollstaendigen Antworten und individuellen Bewertungen.

Aufbau der Ergebnisse

Die Ergebnisse sind Prompt fuer Prompt organisiert. Fuer jeden Prompt sehen Sie:

• Den Prompt-Text — die Frage, die an die KI-Modelle gesendet wurde
• Ein Raster von Antwortkarten — eine Karte pro KI-Modell

Was jede Antwortkarte zeigt

• Modellname mit einem farbigen Symbol
• Score-Badge — farbcodiert (gruen/gelb/rot) mit der Bewertung von 10
• Antwortvorschau — gekuerzter Text der KI-Antwort
• Sentiment und Position — Mini-Indikatoren fuer beides
• Vollstaendige Antwort — klicken Sie, um die komplette Antwort in einem Modal zu lesen

GEO-Checkliste (Website-Analyse)

Die GEO-Checkliste analysiert Ihre Website, um zu bewerten, wie gut sie fuer Generative Engine Optimization optimiert ist — damit Ihre Website fuer KI-Modelle leicht zu crawlen, zu verstehen und zu zitieren ist.

Gesamt-GEO-Score

Ihre Website erhaelt einen Gesamtscore (0-100%) mit einer Buchstabennote:

• A (70%+) — Gut optimiert fuer KI-Crawling
• B-C (40-70%) — Einige Verbesserungen noetig
• D-F (<40%) — Erheblicher Handlungsbedarf

Die 4 Kategorien

Der Score wird in 4 Kategorien aufgeschluesselt, jede mit eigenem Fortschrittsbalken:

• KI-Crawlbarkeit — Koennen KI-Bots auf Ihre Website zugreifen und sie lesen?
• Strukturierte Daten — Verwendet Ihre Website Schema.org-Markup?
• Inhaltsqualitaet — Ist Ihr Inhalt klar, umfassend und autoritativ?
• Autoritaet & Vertrauen — Demonstriert Ihre Website Expertise und Vertrauenswuerdigkeit?

Einfache vs. detaillierte Ansicht

Sie koennen zwischen zwei Anzeigemodi wechseln:

• Einfache Ansicht — Ueberblick mit aufklappbaren Elementen. Klicken Sie auf ein Checklisten-Element, um Details und empfohlene Massnahmen zu sehen.
• Detaillierte Ansicht — Vollstaendige Checkliste mit allen sichtbaren Elementen, ideal fuer eine gruendliche Pruefung oder einen PDF-Export.

Erweiterte GEO-Module

Zusaetzlich zur GEO-Checkliste zeigt das Dashboard 5 erweiterte Analysemodule, die bei jedem Audit automatisch ausgefuehrt werden. Diese Module liefern tiefere technische Einblicke in die KI-Bereitschaft Ihrer Website und Ihre Wettbewerbspositionierung.

Modul 1 — SSR & KI-Crawlbarkeit

Prueft, ob Ihre Website technisch fuer KI-Crawler zugaenglich ist. Das Widget zeigt einen Gesamtscore und 4 Teilscores:

• SSR — Wird Ihre Website serverseitig gerendert oder ist sie von clientseitigem JavaScript abhaengig?
• Robots.txt — Erlaubt Ihre robots.txt KI-Bots (GPTBot, ClaudeBot usw.)?
• WAF — Blockiert Ihre Firewall KI-Crawler?
• llms.txt — Enthaelt Ihre Website eine llms.txt-Datei mit Anweisungen fuer KI?

Wenn bestimmte KI-Crawler blockiert werden, werden sie in Rot unterhalb des Widgets aufgelistet.

Modul 2 — Entity Health

Bewertet, wie gut Ihre Marke als Knowledge-Graph-Entitaet repraesentiert ist. Teilscores umfassen:

• Wikidata — Existiert Ihre Entitaet auf Wikidata?
• Eigenschaften — Wie vollstaendig ist Ihr Wikidata-Eintrag (Beschreibung, Logo, URLs usw.)?
• Schema.org — Enthaelt Ihre Website strukturiertes Organization/LocalBusiness-Markup?
• sameAs — Sind Ihre Social-Media-Profile und externen Identifikatoren ueber sameAs-Eigenschaften verknuepft?

Modul 3 — Erwaehnung vs. Zitat

Analysiert die KI-Antworten Ihres Audits, um zu klassifizieren, wie Ihre Marke referenziert wird. Verwendet KI-Klassifikation, um jede Antwort einzuordnen in:

• Erwaehnungen — Ihre Marke wird beilaeufig genannt, in einer Liste
• Zitate — Ihre Marke wird als Quelle oder Referenz zitiert
• Empfehlungen — Ihre Marke wird ausdruecklich empfohlen

Das Widget zeigt auch ein Erwaehnungs-zu-Zitat-Verhaeltnis, das angibt, wie oft einfache Erwaehnungen zu tatsaechlichen Zitaten oder Empfehlungen werden.

Modul 4 — Zitierbarkeit

Bewertet, ob der Inhalt Ihrer Website so strukturiert ist, dass er von KI-Modellen leicht zitiert werden kann. Zeigt 7 Teilscores:

• Quellen — Externe Referenzen und Links, die auf Ihren Seiten zitiert werden
• Statistiken — Vorhandensein von Zahlen, Daten und messbaren Aussagen
• Experten — Autorenzuordnung und Expertenzitate
• Faktendichte — Verhaeltnis von objektiven, faktenbasierten Saetzen zu Ich-Form/Werbeinhalten
• Absaetze — Gut strukturierter Inhalt mit klaren Absaetzen
• Fragen (H2) — Ueberschriften als Fragen formuliert (passend zur Art, wie Nutzer KI befragen)
• Direkte Antworten — Inhalte, die haeufige Fragen direkt beantworten

Modul 5 — STS-Erkennung

Ein experimentelles Modul, das Ihre Wettbewerber auf Anzeichen von Search Trust Signals-Manipulation analysiert — Techniken, die verwendet werden, um die KI-Sichtbarkeit kuenstlich zu steigern. Es prueft auf versteckten Text, Autoritaetsbehauptungen und verdaechtige Muster.

Das Widget zeigt, wie viele Wettbewerber analysiert wurden, und markiert Verdachtsfaelle. Wenn keine Auffaelligkeiten erkannt werden, wird ein gruenes Haekchen angezeigt.

Datenqualitaets-Warnungen

Wenn waehrend des Audits Probleme mit Wettbewerberdaten erkannt werden, zeigt das Dashboard Datenqualitaets-Warnungen an. Diese Warnungen helfen Ihnen, potenzielle Probleme zu verstehen, die die Genauigkeit der Wettbewerbsanalyse beeintraechtigen koennten.

Arten von Warnungen

• Nicht erreichbare URL — Die Website eines Wettbewerbers konnte waehrend des Audits nicht erreicht werden (HTTP-Fehler, Timeout usw.)
• Fehlende URL — Ein Wettbewerber wurde ohne Website-URL konfiguriert, was die GEO-Analyse einschraenkt
• Verdaechtiger Wettbewerber — Ein Wettbewerber zeigt Anzeichen moeglicher STS-Manipulation

Jede Warnung kann einzeln ausgeblendet werden, indem Sie auf den X-Button klicken. Warnungen sind nach Schweregrad farbcodiert: Rot fuer Fehler, Orange fuer Hinweise.

Aktionsplaene

Basierend auf Ihren Audit-Ergebnissen zeigt das Dashboard Aktionsplaene an — konkrete Schritte, die Sie unternehmen koennen, um Ihre KI-Sichtbarkeits-Scores zu verbessern.

Wie Aktionen organisiert sind

Jedes Aktionselement umfasst:

• Prioritaetsstufe — Hoch, Mittel oder Niedrig (farbiger Punkt)
• Titel und Beschreibung — Was zu tun ist und warum
• Status — Ausstehend, In Bearbeitung oder Abgeschlossen
• Verantwortliche Person — Wer diese Aktion uebernehmen sollte
• Zeitschaetzung — Ungefaehrer Aufwand

GEO-generierte Aktionen

Einige Aktionen werden automatisch aus der GEO-Modulanalyse generiert. Wenn z.B. Modul 1 erkennt, dass Ihre robots.txt KI-Crawler blockiert, wird eine Aktion zur Behebung erstellt. Wenn Modul 2 feststellt, dass Ihre Wikidata-Entitaet fehlt, wird eine Aktion zu deren Erstellung hinzugefuegt. Diese GEO-basierten Aktionen ergaenzen die KI-generierten Empfehlungen.

Tipps zur Verbesserung

Hier sind bewaehrte Strategien, um Ihre KI-Sichtbarkeits-Scores zu steigern:

Staerken Sie Ihre Online-Praesenz

KI-Modelle lernen aus Web-Inhalten. Je mehr autoritativer Inhalt ueber Ihre Marke online existiert (Blog-Artikel, Presseerwaehungen, Verzeichniseintraege, Bewertungen), desto wahrscheinlicher erwaehnen KI-Modelle Sie.

Optimieren Sie strukturierte Daten

Fuegen Sie Schema.org-Markup zu Ihrer Website hinzu (Organization, Product, FAQ, HowTo). Strukturierte Daten helfen KI-Modellen, Ihre Marke, Produkte und Dienstleistungen maschinenlesbar zu verstehen.

Erstellen Sie umfassende Inhalte

Schreiben Sie detaillierte, faktenbasierte Inhalte ueber Ihre Expertise. KI-Modelle bevorzugen Quellen, die gruendliche, gut strukturierte Informationen bieten, gegenueber oberflaechlichem Inhalt.

Bauen Sie Autoritaetssignale auf

Lassen Sie sich in Branchenpublikationen, Partner-Websites und angesehenen Verzeichnissen erwaehnen. Je mehr vertrauenswuerdige Quellen Ihre Marke referenzieren, desto hoeher Ihre KI-Sichtbarkeit.

Ueberwachen und iterieren

Fuehren Sie regelmaessig Audits durch und verfolgen Sie Ihr Entwicklungsdiagramm. Identifizieren Sie, welche Massnahmen die groesste Wirkung hatten, und verstaerken Sie, was funktioniert.