Barometer 2026: Was 6 820 KI-Antworten über die Sichtbarkeit von Marken verraten

Wir veröffentlichen regelmäßig aggregierte, anonymisierte Zahlen aus unserer Plattform. Keine Beratungsschätzungen: echte, datierte Messungen mit ihrem genauen Geltungsbereich. Denn eine Statistik ohne Geltungsbereich ist nichts wert.

Der Geltungsbereich

Zwischen September 2025 und Juni 2026 hat die Plattform 104 vollständige Audits für 65 Marken durchgeführt und dabei 6 820 Antworten von 44 verschiedenen KI-Modellen analysiert (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral, DeepSeek und weitere), im nativen Modus (Modellgedächtnis) und im Web-Modus (Online-Suche). Die vollständige Methodik, Konfidenzintervalle eingeschlossen, ist auf unserer Methodik-Seite dokumentiert — einschließlich dessen, was wir nicht messen.

Befund 1 — Spontane Sichtbarkeit: 16 %

Bei Fragen, die ein Kunde stellen würde, ohne die Marke zu nennen („welche Lösung für …“, „wen empfiehlst du für …“), erscheint die auditierte Marke nur in 16 % der Antworten (106 Nennungen bei 657 Antworten, Teilstichprobe von 13 Marken mit Entitätsextraktion). Anders gesagt: In mehr als 8 von 10 Antworten besetzt ein Wettbewerber — oder niemand — das Feld.

Befund 2 — KIs erfinden Webadressen bei 66 % der Marken

Diese Zahl überrascht unsere Kunden am meisten: 699 nicht existierende URLs, die von KIs zitiert wurden, wurden erkannt — betroffen sind 43 von 65 Marken (66 %). KIs fabrizieren plausible Links zu Seiten, die nie existiert haben. Und das ist nicht theoretisch: 8 dieser erfundenen Adressen erhielten echte Besuche — Menschen, die klicken und auf einer Fehlerseite landen.

Befund 3 — Gedächtnis und Web: zwei Markenbilder, 7 Punkte Unterschied

Über die 63 Audits, die beide Modi messen, liegt der durchschnittliche Sichtbarkeits-Score bei 63,4/100 im nativen Modus (das Gedächtnis des Modells, ohne Navigation) gegenüber 70,5/100 im Web-Modus (Online-Suche aktiviert). Das Gedächtnis der Modelle unterrepräsentiert Marken: Was eine KI über Sie „weiß“, stammt aus ihrem Training, und nur der Web-Modus spiegelt Ihre aktuellen Inhalte wider. Jede Strategie, die einen der beiden Modi ignoriert, misst die Hälfte des Problems.

Befund 4 — Wenn eine Marke erscheint, ist sie gut platziert

Über die 4 757 Antworten, in denen die auditierte Marke genannt wird, liegt ihre durchschnittliche Position bei 2,0. Die praktische Schlussfolgerung ist kontraintuitiv: Der Kampf entscheidet sich nicht am Rang innerhalb der Antwort, sondern daran, in die Antwort hineinzukommen. Einmal zitiert, wird eine Marke selten begraben.

Die Grenzen dieser Zahlen

Diese Daten stammen von Marken, die sich auditieren ließen — eine Stichprobe, die nicht repräsentativ für alle Unternehmen ist. Die Teilstichproben sind bei jedem Befund angegeben. Die Zahlen verändern sich mit jedem Modell-Update; wir werden dieses Barometer mit frischen Daten neu veröffentlichen.

Sie möchten wissen, wo eine bestimmte Marke steht? Genau das misst ein Audit — und der Re-Test nach den Maßnahmen belegt den Fortschritt, mit Zahlen.

Über den Autor

Davy Abderrahman

Gründer & CEO von

Spezialist für KI-Sichtbarkeit (AEO/GEO/LLMO). Ich unterstütze Agenturen und Berater dabei, die Präsenz ihrer Kunden auf ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und anderen KI-Antwortmaschinen zu messen und zu optimieren. Pionier im Bereich KI-Sichtbarkeits-Audits seit 2024.

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