DeepSeek ist ein 2023 gegründetes chinesisches KI-Unternehmen, bekannt für seine außergewöhnlich leistungsfähigen Open-Source-Modelle (DeepSeek-V3, R1), die zu einem Bruchteil der Kosten der Wettbewerber entwickelt wurden. Mit 125 Millionen monatlichen Nutzern ist DeepSeek zu einem wichtigen Akteur der KI-Forschung geworden.
Was ist DeepSeek?
DeepSeek ist ein chinesisches KI-Unternehmen, das im Juli 2023 von Liang Wenfeng in Hangzhou gegründet wurde. Was DeepSeek auszeichnet, ist seine Fähigkeit, große Sprachmodelle (LLM) von Weltklasse zu einem Bruchteil der Kosten seiner amerikanischen Konkurrenten zu produzieren — etwa 6 Millionen Dollar für das Training seines V3-Modells, verglichen mit über 100 Millionen für GPT-4.
Alle wichtigen DeepSeek-Modelle werden als Open Source unter MIT-Lizenz veröffentlicht, was sie für jeden frei nutzbar macht.
Die Flaggschiff-Modelle von DeepSeek
- DeepSeek-V3 — 671 Milliarden Parameter (MoE-Architektur), konkurriert mit GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet
- DeepSeek-R1 — Reasoning-Modell, das OpenAI o1 bei mathematischen und wissenschaftlichen Benchmarks übertrifft
- DeepSeek-V3.1 — Hybridmodell, das die Stärken von V3 und R1 kombiniert, 128K Token Kontext
Im Januar 2025 überholte DeepSeek ChatGPT als meistgeladene App im App Store in 156 Ländern.
DeepSeek in Zahlen
- 125 Millionen monatlich aktive Nutzer
- 22 Millionen täglich aktive Nutzer
- #1 bei Downloads in 156+ Ländern (Januar 2025)
- Hauptmärkte: China (35%), Indien (20%), Indonesien
DeepSeek und KI-Sichtbarkeit
DeepSeek R1 ist das erste Reasoning-Modell mit nativer Websuche. Es denkt zuerst darüber nach, wie gesucht werden soll, und befragt dann mehrere Quellen in Echtzeit — es funktioniert wie eine echte KI-Suchmaschine. Für Marken wird es entscheidend, in den Antworten von DeepSeek sichtbar zu sein, besonders auf asiatischen Märkten.
Ein vollständiges GEO-Audit muss DeepSeek unter den getesteten KI-Systemen einschließen. AI Labs Audit befragt eine große Auswahl an Modellen zahlreicher Anbieter, einschließlich DeepSeek, um Ihren Sichtbarkeitsscore zu messen. Lesen Sie unser Tutorial für weitere Informationen.