Häufige Fragen

AI Labs Audit ist eine europäische Plattform zur Messung der Markensichtbarkeit in generativen KIs (GEO und AEO). Sie befragt gleichzeitig mehr als 300 KI-Modelle (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok, DeepSeek), um zu messen, wie Ihre Marke in deren Antworten zitiert, positioniert und wahrgenommen wird.

Die Plattform liefert ein belastbares Scoring auf 6 Dimensionen, Hero Grades von A+ bis F, priorisierte Handlungspläne, eine Erkennung von Halluzinationen sowie eine Wettbewerbsanalyse (branchenspezifischer Share of Voice). Außerdem bietet sie White-Label-PDF-Reports, ein Kundenportal, GEO-Showcases, einen MCP-Server (220 Tools) und eine öffentliche REST-API.

Gehostet in Europa, DSGVO-konform und ohne Vertragsbindung richtet sie sich an Digitalagenturen, GEO-Berater, E-Commerce-Marken, KMU/Mittelstand und Growth-Teams.

Ein Audit von AI Labs Audit läuft in mehreren automatisierten Schritten ab:

• Konfiguration: Sie legen einen Kunden an (Unternehmen, URL, Branche), und die Plattform erzeugt für Ihre Tätigkeit repräsentative Prompts.
• Schätzung: Vor dem Start wird eine Kostenschätzung in Credits angezeigt (typischerweise 24 bis 60 Credits, je nach Anzahl der Prompts und ausgewählten Modelle).
• Ausführung: Die Prompts werden parallel an über 300 Modelle via OpenRouter gesendet, kombiniert im nativen Modus (Modellwissen) und im Web-Search-Modus.
• Analyse: Die Antworten werden auf 6 Dimensionen bewertet, mit den automatisch erkannten Wettbewerbern verglichen und zu Hero Grades verdichtet.
• Ergebnisse: narratives Dashboard, priorisierter Maßnahmenplan, Premium-PDF (15–25 Seiten) und öffentliche GEO-Showcase-Seite.

AI Labs Audit befragt gleichzeitig mehr als 300 generative KI-Modelle und deckt damit die wichtigsten weltweiten Anbieter ab:

• OpenAI — ChatGPT (GPT-5, GPT-5-mini standardmäßig, GPT-4-Familien)
• Anthropic — Claude (Sonnet, Opus, Haiku)
• Google — Gemini und AI Overviews
• Perplexity — Sonar (standardmäßig ausgewählt, stets im Web-Modus)
• Microsoft — Copilot
• xAI — Grok
• DeepSeek und spezialisierte Open-Source-Modelle

Jedes Modell wird im nativen Modus (intrinsisches Wissen) und im Web-Modus (angereicherte Suche) getestet, sofern relevant. Dadurch lassen sich die Scores vergleichen und es wird sichtbar, wo Ihre Optimierungen den größten Effekt erzielen.

Der Hero Grade ist die zusammenfassende Note Ihrer KI-Sichtbarkeit auf einer Buchstabenskala von A+ bis F. Er übersetzt Ihren Gesamtscore von 0–100 auf einen Blick, berechnet nach folgender Gewichtung: Citations 40 %, Position 30 %, Sentiment 20 % und Coverage 10 %.

Die Zuordnung lautet:

• A+: 90 und mehr — herausragende Sichtbarkeit
• A: 80–89 — sehr gute Sichtbarkeit
• B: 70–79 — gute Sichtbarkeit
• C: 60–69 — durchschnittliche Sichtbarkeit
• D: 50–59 — geringe Sichtbarkeit
• E: 40–49 — sehr geringe Sichtbarkeit
• F: weniger als 40 — nahezu keine Präsenz

Drei Hero Grades werden berechnet und in der Datenbank gespeichert: KI-Sichtbarkeit, GEO Tech und AEO, um ihre Entwicklung im Zeitverlauf zu verfolgen.

Jedes Audit analysiert Ihre Marke anhand mehrerer komplementärer Dimensionen:

• Citations (40 %) — Häufigkeit der Markenerwähnungen in KI-Antworten, im nativen und im Web-Modus.
• Position (30 %) — Rang, an dem die Marke innerhalb der Antwort erscheint.
• Sentiment (20 %) — Tonalität und Kontext (positiv, neutral, negativ).
• Coverage (10 %) — Themenbreite, in der Sie genannt werden.
• Branchenspezifischer Share of Voice — Stimmenanteil gegenüber automatisch nach NACE-Sektor/Region erkannten Wettbewerbern.
• Brand Safety & Semantische Wahrnehmung — Erkennung sensibler oder reputationskritischer Kontexte.

Fortgeschrittene GEO-Module ergänzen die Analyse: SSR & Crawlbarkeit, Entity Health Wikidata, Citation Readiness (Methodik Princeton GEO KDD 2024), STS Detection, Mention/Citation-Ratio, Median und P75 pro Branche.

Ein vollständiges Audit ist in der Regel in 3 bis 10 Minuten verfügbar. Die Verarbeitung erfolgt asynchron: Die Plattform befragt mehr als 300 Modelle parallel, aggregiert die Antworten, berechnet die Scores auf den 6 Dimensionen und generiert automatisch das narrative Dashboard.

Der typische Ablauf sieht so aus:

• 2 bis 10 Min. — Ausführung der Prompts auf den ausgewählten KI-Modellen (standardmäßig GPT-5-mini und Perplexity Sonar, Erweiterung auf den gesamten Katalog möglich).
• Wenige Sekunden — Berechnung der Hero Grades, des Share of Voice und der priorisierten Empfehlungen.
• Auf Abruf — Erstellung des Premium-PDFs (15–25 Seiten) und Veröffentlichung der öffentlichen GEO-Showcase-Seite.

Sie können den Fortschritt in Echtzeit im Kunden-Dashboard verfolgen und anschließend jedes neue Audit mit der Historie vergleichen, um Ihre Fortschritte zu messen.

Diese drei Akronyme bezeichnen verwandte, aber unterschiedliche Disziplinen der KI-Optimierung:

• GEO — Generative Engine Optimization: Optimierung für generative Suchmaschinen, die nutzergenerierte Inhalte und KI-Inhalte kombinieren (Google AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity). Deckt SSR-Crawlbarkeit, Schema.org, llms.txt und Citation Readiness ab.
• AEO — Answer Engine Optimization: Optimierung, um in den Antworten von KI-Answer-Engines zu erscheinen (ChatGPT, Claude, Gemini). Das Ziel ist nicht mehr der Klick, sondern die Erwähnung oder die direkte Zitation in der Antwort.
• LLMO — Large Language Model Optimization: Oberbegriff für die Optimierung für große Sprachmodelle, unabhängig vom Kanal (Chat, Search, Assistant, Agent).

AI Labs Audit deckt alle drei Bereiche ab, indem gleichzeitig die native Sichtbarkeit (LLMO), die Performance in KI-Antworten (AEO) und die technischen Crawlability-Signale (GEO) gemessen werden — mit einem dedizierten Hero Grade pro Bereich.

AI Labs Audit bietet fünf Monatspläne ohne Bindung in Euro netto an:

• Entdeckung: 0 €/Monat — 100 Credits/Monat + 500 Credits geschenkt bei der Registrierung, ideal zum Testen der Plattform.
• Consultant: 79 €/Monat — 1.500 Credits/Monat, perfekt für einen unabhängigen GEO/AEO-Berater.
• Consultant+: 179 €/Monat — 5.000 Credits/Monat, für die Betreuung mehrerer aktiver Kunden.
• Agent: 349 €/Monat — 10.000 Credits/Monat, schaltet den MCP-Server (215 Tools) und die vollständige REST-API frei.
• Agentur+: 599 €/Monat — 20.000 Credits/Monat, gemeinsamer Credit-Pool, Multi-Agent-Modus, vollständiges White-Label und Multi-Client-Management.

Alle Pläne beinhalten Zugriff auf 300+ KI-Modelle, das Scoring auf 6 Dimensionen sowie die Premium-PDF-Reports. Der Planwechsel erfolgt sofort über Stripe.

Credits sind die universelle Verbrauchseinheit der Plattform. Sie werden bei jeder abrechnungsrelevanten Aktion abgezogen:

• Start eines Audits: Verbrauch berechnet aus Anzahl Prompts × Anzahl abgefragter KI-Modelle, mit einem Preis pro Modell (kontinuierlich aktualisierte historische Mediane).
• Premium-PDF-Report im White-Label: 60 Credits pro Erstellung (15 bis 25 Seiten, Multi-KI-Scorecard, Source Authority, Brand Safety).
• Neuerstellung eines GEO-Showcases: rund 10 Credits.

Die monatlichen Credits werden zum Jahrestag des Plans automatisch erneuert und können nicht von einem Monat in den nächsten übertragen werden. Als Paket gekaufte Credits oder über das Empfehlungsprogramm erhaltene Credits verfallen dagegen nicht. Ihren Kontostand verfolgen Sie in Echtzeit unter /my-credits.

Die Kosten eines Audits hängen direkt von der Anzahl der getesteten Prompts und der Anzahl abgefragter KI-Modelle ab. In der Praxis verbraucht ein Standard-Audit zwischen 24 und 60 Credits.

• Schnelles Audit (Standardkonfiguration: gpt-5-mini + perplexity-sonar, ca. 12 Prompts): rund 24 Credits.
• Vollständiges Multi-Modell-Audit (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, Nativer Modus + Web): bis zu 60 Credits.

Vor jedem Start zeigt die Plattform eine präzise Schätzung an (Endpunkt POST /audits/estimate), basierend auf historischen Medianen, mit einer durchschnittlichen Reduktion von 42 % dank der Phase-A-Optimierungen (Caching, max_results). Sie bestätigen die Kosten vor jedem Verbrauch — keine Überraschungen.

Ja. Der Plan Entdeckung zu 0 €/Monat ist vollständig kostenlos, ohne Kreditkarte.

• 500 Credits geschenkt bei der Registrierung (Willkommensbonus).
• 100 Credits/Monat, automatisch erneuert.
• Zugriff auf 300+ KI-Modelle, das Scoring auf 6 Dimensionen und das vollständige Dashboard.
• Erstellung realer Audits für Ihre eigenen Kunden (ein schnelles Audit verbraucht ca. 24 Credits).

Mit den anfänglichen 600 Credits können Sie mehrere vollständige Audits starten und mindestens einen Premium-PDF-Report (60 Credits) erstellen, bevor Sie entscheiden, ob ein kostenpflichtiger Plan sinnvoll ist. Die Registrierung dauert unter einer Minute auf ailabsaudit.com/register (E-Mail + Passwort oder Google OAuth). Keine automatischen Vertriebsanrufe, keine Bindung.

Falls Ihre monatlichen Credits nicht ausreichen, können Sie Credit-Pakete bei Bedarf über die Seite /my-credits erwerben. Vier Pakete sind verfügbar, per Karte über Stripe bezahlbar:

Wichtiger technischer Hinweis: Die Credits werden Ihrem Konto erst nach Bestätigung des Stripe-Webhooks payment_intent.succeeded gutgeschrieben und nicht über die Erfolgs-Weiterleitung. Rechnen Sie mit wenigen Sekunden zwischen der Zahlung und der tatsächlichen Gutschrift. Gekaufte Credits verfallen nicht und werden zu den monatlichen Credits addiert.

Der Plan Agentur+ (599 €/Monat netto, 20.000 Credits) ist auf Digitalagenturen ausgelegt, die mehrere GEO/AEO-Kunden parallel betreuen:

• Gemeinsamer Credit-Pool: Alle Agenten der Agentur greifen auf denselben Kontostand zu, mit Verbrauchsverfolgung pro Agent und Kunde.
• Zentrale Multi-Client-Verwaltung: Ein einziges Dashboard listet alle Kunden, ihre Scores (KI-Sichtbarkeit, GEO Tech, AEO), Alerts und die Audit-Historie.
• Lesezugriff für Berater: Jedem Agenten kann eine Rolle zugewiesen werden (Admin, Consultant, Nur-Lesen) mit granularen Berechtigungen (RBAC), um unerwünschte Änderungen zu vermeiden.
• Vollständiges White-Label: PDF, Kundenportal, GEO-Showcases ohne AI-Labs-Branding.
• Flexible Stripe-Verwaltung: Hinzufügen/Entfernen von Agenten im laufenden Monat, 10.000 zusätzliche Credits pro weiterem Agenten.

Auch Kundentransfers zwischen Agenten sowie kundenspezifische API-Keys werden unterstützt.

Das Empfehlungsprogramm belohnt Partner, die die Plattform an andere Agenturen oder GEO-Berater empfehlen:

• 500 Credits geschenkt, sobald eine geworbene Agentur einen kostenpflichtigen Plan (Consultant, Consultant+, Agent oder Agentur+) abschließt.
• Credits werden automatisch auf das Konto des Werbenden gutgeschrieben, sobald die erste Stripe-Zahlung bestätigt ist.
• Keine Obergrenze bei der Anzahl der Empfehlungen: Je mehr Sie empfehlen, desto mehr Credits sammeln Sie an, die Sie für Ihre eigenen Audits nutzen können.
• Potenziell wiederkehrende Einnahmen: Eine tiefergehende Partnerschaft (Revenue Share) kann mit dem Team für regelmäßige Geschäftsvermittler vereinbart werden.

Der eindeutige Empfehlungslink ist in Ihrem Partnerbereich verfügbar. Es ist keine manuelle Aktion erforderlich: Die Attributionsverfolgung erfolgt automatisch. Das Modell ist bewusst transparent und kumulierbar mit monatlichen Credits und gekauften Paketen konzipiert.

Der AQA-Standard (AI Question Answer) ist ein offenes Format (MIT-Lizenz), das Ihre FAQs so anreichert, dass sie direkt lesbar für generative KIs (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) werden. Konkret fügt er Ihren Seiten ein normiertes Markup hinzu (Fragen, Antworten, Sprache, Aktualität, Autor), das LLM-Crawler eindeutig extrahieren können — und steigert so Ihre Zitationschancen.

AI Labs Audit bietet 4 Konformitätsstufen an, die über den öffentlichen Validator /aqa-validator überprüfbar sind:

• basic: einige minimale, korrekt ausgezeichnete F/A;
• standard: vollständige FAQ (10+ F/A, Metadaten, Sprache);
• full: umfassende Dokumentation, Changelog, Versionierung;
• shield: Premium-Stufe mit Konformitätsgarantie.

Der Validator erkennt automatisch die Anzahl der Fragen, die Sprache (fr/en/es/de) und die FAQ-URLs. Implementierung auf den meisten Websites in weniger als 5 Minuten.

Der KI-Stimmenanteil (AI Share of Voice) ist die Metrik, die das klassische SEO-Ranking zunehmend ersetzt. Sie misst auf einem Korpus branchenrepräsentativer Prompts den Anteil der KI-Antworten, in denen Ihre Marke genannt wird, im Vergleich zu Ihren direkten Wettbewerbern.

Beispiel: Werden bei 1.000 Bio-E-Commerce-Prompts über ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Ihre Marke in 180 Antworten und der Marktführer in 450 erwähnt, beträgt Ihr KI-Share-of-Voice 18 % gegenüber 45 %.

AI Labs Audit berechnet diese Metrik durch die Kombination von vier Dimensionen: Mention-Rate, Position in der Antwort, Sentiment und thematische Abdeckung. Anders als das Google-Ranking (eine einzige Plattform, eine einzige Rangliste) ist der KI-Share-of-Voice Multi-Modell (300+ Modelle) und spiegelt die konversationelle Realität wider: Was Nutzer tatsächlich hören, wenn sie eine KI zu Ihrer Branche befragen.

Eine halluzinierte URL ist eine Seite, die die KI zitiert oder empfiehlt, die jedoch auf Ihrer Website nicht existiert (oder dort existiert hat und gelöscht wurde). Beispiel: ChatGPT verweist einen Nutzer auf ihreseite.com/pro-leitfaden-2024, was einen 404 zurückgibt. Die Folge: Frust, Traffic-Verlust, Reputationsschaden.

AI Labs Audit erkennt diese URLs in zwei Schritten:

1. Extraktion: Jedes Audit sammelt alle von den Modellen in ihren Antworten zitierten URLs (über die Endpunkte /hallucinated-urls und das KI-Tracking).
2. HTTP-Prüfung: Jede URL wird getestet (Status 200/301/404/410) und mit den realen Bot-Logs abgeglichen. Eine URL, die nie gecrawlt, aber zitiert wurde, wird als „wahrscheinliche Halluzination“ markiert.

Sie erhalten anschließend einen Handlungsplan: fehlende Seite erstellen, 301-Redirect einrichten oder autoritativen Inhalt veröffentlichen, um die Referenz in den KIs zu korrigieren. Modul in allen kostenpflichtigen Plänen enthalten.

Brand Safety für KI umfasst alle Praktiken, die eine Marke vor Halluzinationen und negativen Assoziationen schützen, die von generativen KIs erzeugt werden. Im Gegensatz zum klassischen Werbe-Brand-Safety (Vermeidung, dass eine Anzeige neben sensiblen Inhalten erscheint) geht es hier darum zu überwachen, was die KIs über Sie sagen, wenn ein Nutzer sie befragt.

AI Labs Audit misst vier konkrete Risiken:

• Faktische Halluzinationen: falsche Preise, Funktionen, Führungspersonen oder Daten;
• Negative Assoziationen: unbeabsichtigte Nähe zu einem umstrittenen Wettbewerber, einem Skandal, einer fragwürdigen Praxis;
• Verschlechtertes Sentiment: wiederkehrende negative Tonalität (Score < 60 %);
• Halluzinierte URLs, die auf 404 verweisen.

Das Dashboard löst Echtzeit-Alerts aus, sobald eine Abweichung auf einem der 300+ Modelle erkannt wird — inklusive Remediation-Plan: zu veröffentlichender autoritativer Content, zu konsolidierende Drittquellen, anzureicherndes Organization-Schema.

Das KI-Tracking von AI Labs Audit misst kontinuierlich zwei Arten von Signalen auf Ihrer Website:

• Bot-Besuche: Erkennung anhand der User-Agent-Signatur von 100+ KI-Crawlern (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot, CCBot usw.), mit Zeitstempel, gecrawlter URL und IP;
• Referral-Traffic: Nutzer, die von chat.openai.com, claude.ai, gemini.google.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com … kommen.

Installation über einen Open-Source-Go-Agenten (oder ein WordPress/Shopify-Plugin), der die Events im Batch an die API sendet (max. 500 Events/POST, HMAC-SHA256, Rate Limit 60 Req./Min.). Ein einziger curl-Befehl aktiviert das Tracking pro Domain.

Das Dashboard zeigt anschließend: aktivste Bots, meistgecrawlte URLs, Korrelation Crawl ↔ Citation in den Audits, Alerts bei fehlendem Bot oder verdächtigem Peak. Das ist die einzige Möglichkeit, den ROI einer AEO/GEO-Strategie mit First-Party-Daten zu belegen.

AI Labs Audit unterscheidet zwei komplementäre Messmodi:

• Nativer Score: Was die KI allein aus ihrem Trainingsgedächtnis weiß, ohne aktivierte Websuche. Er spiegelt Ihre Präsenz in den Trainingsdaten des Modells wider (Common Crawl, Wikipedia, Reddit, Presse usw.).
• Web-Score: Was die KI mit aktivierter Websuche antwortet (ChatGPT Search, Perplexity, Gemini mit Grounding, Claude mit Tools). Er spiegelt Ihre Echtzeit-Sichtbarkeit über indexierte Quellen wider.

Beide Scores erzählen eine unterschiedliche Geschichte. Ein niedriger nativer Score + hoher Web-Score deutet auf eine junge, aber gut referenzierte Marke hin. Umgekehrt verrät ein hoher nativer Score + niedriger Web-Score eine etablierte Marke, deren aktuelle Website schlecht crawlbar ist (SSR, robots.txt, llms.txt müssen korrigiert werden).

Beide zu messen ist essenziell, um Maßnahmen zu priorisieren: langfristige Autorität stärken (nativ) oder technische Indexierung verbessern (Web).

Ja. AI Labs Audit befragt 300+ Modelle parallel und bietet anschließend ein Dashboard pro Modell, das Ihre Performance auf jeder großen konversationellen KI isoliert: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity, Copilot (Microsoft), Grok (xAI), DeepSeek und spezialisierte Modelle.

Für jedes Modell erhalten Sie:

• die Mention-Rate (% der Prompts, in denen Ihre Marke erwähnt wird);
• die durchschnittliche Position in der Antwort;
• das Sentiment (positiv/neutral/negativ);
• die thematische Abdeckung;
• den modellspezifischen Hero Grade (A+ bis F).

Diese granulare Sicht ist unverzichtbar, da die Metriken stark zwischen den KIs variieren: Eine Marke kann auf Perplexity Grade A (starke Webverankerung) und auf ChatGPT nativ Grade C (wenig Präsenz in den Trainingsdaten) erreichen. So können Sie Korrekturmaßnahmen pro Plattform priorisieren und die Entwicklung mit geplanten Audits im Zeitverlauf verfolgen.

Der Start dauert weniger als 10 Minuten und erfordert keine Kreditkarte. Gehen Sie auf ailabsaudit.com/register und erstellen Sie Ihr Konto mit einer geschäftlichen E-Mail (oder über Google OAuth). Ihr Passwort muss mindestens 8 Zeichen enthalten, darunter einen Großbuchstaben, einen Kleinbuchstaben, eine Ziffer und ein Sonderzeichen. Nach Bestätigung Ihrer E-Mail erhalten Sie automatisch 500 Willkommens-Credits sowie 100 monatliche Credits über den kostenlosen Entdeckungsplan.

So starten Sie Ihr erstes Audit:

1. Legen Sie ein Kundenprofil über /client/new an (Unternehmen, URL, Branche).
2. Wählen Sie aus 300+ KI-Modellen aus, welche abgefragt werden sollen (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity usw.).
3. Schätzen Sie die Kosten und klicken Sie auf „Audit starten“ — rechnen Sie mit 24 bis 60 Credits, je nach Anzahl der Prompts und Modelle.

Das Audit läuft asynchron in 3 bis 10 Minuten ab. Sobald es abgeschlossen ist, können Sie einen White-Label-PDF-Report erstellen und die Ergebnisse mit Ihrem Kunden teilen.

Der MCP-Server (Model Context Protocol) von AI Labs Audit stellt mehr als 215 Tools bereit, die Ihre KIs (Claude Desktop, Cursor, N8N usw.) direkt aufrufen können, um Ihr Konto abzufragen, Audits zu starten, Reports abzurufen oder das Tracking zu steuern. Die Anzahl der Tools hängt von Ihrer Rolle ab:

• Client: 45 Tools (Audits, Reports, Tracking, Fragebögen).
• Partner / Agency: 100+ Tools (Portfolio-Management, Credits, Multi-Client-Reports).
• Admin: 220 Tools (vollständige Verwaltung).

So integrieren Sie ihn:

1. Erstellen Sie einen API-Key über /admin/api-keys (Format aila_*).
2. Konfigurieren Sie in Claude Desktop, Cursor oder N8N den HTTP-Streamable-Transport auf https://ailabsaudit.com/mcp.
3. Authentifizieren Sie sich mit dem Header X-Api-Key: aila_... oder einem OAuth 2.1 Bearer Token.

Mehr Details in unserem Artikel zum MCP-Protokoll.

Ja. Die öffentliche REST-API v1 ist unter der Basis https://ailabsaudit.com/api/v1/ verfügbar und deckt 16 Endpunktgruppen ab: /clients, /audits/{id}, /reports/{id}, /action-plans/{id}, /analytics/dashboard, /tracking/stats/{client_id}, /hallucinated-urls, /agency, /blog, /glossary, /questionnaires/compare, /geo-checklist, /scheduled-audits, /showcase usw.

Die Authentifizierung erfolgt über den Header Authorization: Bearer <Schlüssel> oder X-Api-Key: aila_.... Das Standard-Quota beträgt 60 Anfragen pro Minute pro Schlüssel (unbegrenzt für Admins, 10 Req./Min. für Bot-Signaturen). Jede Antwort liefert die Header X-RateLimit-Remaining und X-RateLimit-Reset zur Steuerung Ihrer Aufrufe.

Minimalbeispiel:

curl -H "Authorization: Bearer aila_xxx" \
  https://ailabsaudit.com/api/v1/audits/AUD123

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie in unserem Tutorial „KI-Sichtbarkeitsaudit“.

Der Tracker von AI Labs Audit ist ein Open-Source-Go-Log-Agent, der Ihre Nginx-Logs liest und in Echtzeit die Besuche von KI-Bots (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended usw.) sowie die Referrals von ChatGPT, Claude, Perplexity oder Gemini erkennt.

Installation mit einem einzigen Befehl direkt auf Ihrem Webserver:

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/sarsator/plugin_ailabsaudit_tracke/main/collectors/log-agent/install.sh \
  | sudo bash -s -- \
      --api-key <TRK> \
      --secret <HMAC> \
      --client-id <CID> \
      --api-url https://ailabsaudit.com/api/v1

Die drei Kennungen finden Sie im Kunden-Dashboard im Tab „Tracking“. Der Agent signiert jedes Ereignis mit HMAC-SHA256, respektiert ein Limit von 60 Anfragen/Minute und sendet bis zu 500 Ereignisse pro Batch. Ihre Statistiken rufen Sie anschließend über GET /tracking/stats oder in der Oberfläche ab.

Lesen Sie unseren kompletten KI-Tracking-Leitfaden für weitere Beispiele.

Ja, alle Premium-PDF-Reports sind vollständig White-Label. Jedes Dokument umfasst 15 bis 25 Seiten und enthält Scores pro Modell, Hero Grades, Wettbewerbsanalyse, priorisierten Handlungsplan und GEO-Checkliste (SSR, Crawlbarkeit, llms.txt).

So aktivieren Sie Ihre Marke:

1. Öffnen Sie in Ihrem Partner- oder Agenturkonto Einstellungen > Marke.
2. Laden Sie Ihr Logo hoch (PNG oder JPG, maximal 2 MB).
3. Legen Sie Ihre Primär- und Sekundärfarbe im Hex-Format fest.
4. Tragen Sie Ihren Header, Footer und Kontakt-E-Mail ein (individueller Provider).

Bei der Generierung (Button „PDF-Report erstellen“ im Dashboard, Kosten: 60 Credits) wird der Report ohne jegliche AI-Labs-Audit-Erwähnung erzeugt und ist per API herunterladbar: GET /api/v1/reports/<report_id>/download.

Beispiele und detaillierte Preise finden Sie in unserem Artikel zu den Premium-Reports.

AI Labs Audit stellt ein Kundenportal im Nur-Lese-Modus bereit, das Ihrem Kunden erlaubt, seine Audits, Reports und Handlungspläne einzusehen, ohne Ihr Konto verändern oder andere Kunden Ihres Portfolios sehen zu können.

Vorgehen:

1. Klicken Sie im Dashboard des betreffenden Kunden auf „Kundenportal“.
2. Erzeugen Sie ein eindeutiges access_token und legen Sie aus Sicherheitsgründen optional ein Passwort fest (serverseitig gehasht).
3. Teilen Sie die generierte URL in der Form https://ailabsaudit.com/portal/<access_token> sowie das Passwort über einen separaten Kanal.

Das Portal wird automatisch in den Farben und mit dem Logo Ihrer Agentur (oder Ihres Providers) personalisiert. Es zeigt Audit-Zusammenfassungen, Scores, Trends, branchenspezifische Empfehlungen und GEO-Checkliste. Ein Rate Limit von 5 Versuchen pro 15 Minuten schützt vor Missbrauch, und Sie können das Token jederzeit widerrufen.

Details und Best Practices: Nur-Lese-Kundenportal — GEO-Ergebnisse unter Ihrer Marke teilen.

Je nach Art Ihrer Frage stehen Ihnen mehrere Kanäle zur Verfügung:

• Direkter technischer Support: Schreiben Sie an contact@ailabsaudit.com. Unser in Europa ansässiges Team antwortet innerhalb von 24 bis 48 Werkstunden.
• Schritt-für-Schritt-Tutorials: Besuchen Sie ailabsaudit.com/tutoriel/fr für ausführliche Anleitungen zu Audit, Tracking, Reports und MCP-Konfiguration.
• Videos: Demonstrationen und annotierte Screenshots auf ailabsaudit.com/videos.
• Blog: Fallstudien, Produkt-News und GEO/AEO-Best-Practices auf ailabsaudit.com/blog/fr.
• Glossar: Definitionen zu KI/GEO/AEO-Begriffen auf ailabsaudit.com/glossary/fr.
• Kontaktseite: Formular und Informationen auf ailabsaudit.com/contact.

Für MCP- oder API-Integrationen geben Sie bitte Ihre Rolle (Client, Partner, Agency) und Ihren Schlüssel aila_* (ohne Secret) an, um die Fehlersuche zu beschleunigen.