Barómetro 2026: lo que 6 820 respuestas de IA revelan sobre la visibilidad de las marcas

<p><em>Publicamos regularmente cifras agregadas y anónimas procedentes de nuestra plataforma. Sin estimaciones de consultora: mediciones reales, fechadas, con su perímetro exacto. Porque una estadística sin perímetro no vale nada.</em></p> <h2>El perímetro</h2> <p>Entre septiembre de 2025 y junio de 2026, la plataforma realizó <strong>104 auditorías completas para 65 marcas</strong>, analizando <strong>6 820 respuestas</strong> producidas por <strong>44 modelos de IA distintos</strong> (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral, DeepSeek y otros), en modo nativo (memoria del modelo) y en modo web (búsqueda en línea). La metodología completa, intervalos de confianza incluidos, está documentada en nuestra <a href="/es/metodologia-ags">página de metodología</a> — incluido lo que no medimos.</p> <h2>Constatación 1 — Visibilidad espontánea: 16 %</h2> <p>En las preguntas que un cliente haría <strong>sin citar la marca</strong> («qué solución para…», «a quién recomiendas para…»), la marca auditada solo aparece en el <strong>16 % de las respuestas</strong> (106 menciones de 657 respuestas, submuestra de 13 marcas con extracción de entidades). Dicho de otro modo: en más de 8 de cada 10 respuestas, es un competidor — o nadie — quien ocupa el terreno.</p> <h2>Constatación 2 — Las IA inventan direcciones web en el 66 % de las marcas</h2> <p>Es la cifra que más sorprende a nuestros clientes: se detectaron <strong>699 URLs inexistentes</strong> citadas por las IA, afectando a <strong>43 marcas de 65</strong> (66 %). Las IA fabrican enlaces plausibles hacia páginas que nunca existieron. Y no es teórico: <strong>8 de esas direcciones inventadas recibieron visitas reales</strong> — personas que hacen clic y caen en una página de error.</p> <h2>Constatación 3 — Memoria y web: dos imágenes de marca, 7 puntos de diferencia</h2> <p>En las 63 auditorías que miden ambos modos, la puntuación media de visibilidad es de <strong>63,4/100 en modo nativo</strong> (la memoria del modelo, sin navegación) frente a <strong>70,5/100 en modo web</strong> (búsqueda en línea activada). La memoria de los modelos infrarrepresenta a las marcas: lo que una IA «sabe» de usted data de su entrenamiento, y solo el modo web refleja sus contenidos recientes. Toda estrategia que ignore uno de los dos modos mide la mitad del problema.</p> <h2>Constatación 4 — Cuando una marca aparece, está bien situada</h2> <p>En las 4 757 respuestas donde la marca auditada es mencionada, su posición media es de <strong>2,0</strong>. La conclusión práctica es contraintuitiva: la batalla no se juega en el rango dentro de la respuesta, sino en <strong>entrar en la respuesta</strong>. Una vez citada, una marca rara vez queda enterrada.</p> <h2>Los límites de estas cifras</h2> <p>Estos datos provienen de marcas que decidieron auditarse — una muestra que no es representativa de todas las empresas. Las submuestras se indican en cada constatación. Las cifras evolucionan con cada actualización de los modelos; volveremos a publicar este barómetro con datos frescos.</p> <p>¿Quiere saber dónde se sitúa una marca concreta? Es exactamente lo que mide una auditoría — y el re-test tras las acciones permite demostrar la progresión, con cifras en la mano.</p>
Sobre el autor

Davy Abderrahman

Fundador & CEO en

Especialista en visibilidad IA (AEO/GEO/LLMO), ayudo a agencias y consultores a medir y optimizar la presencia de sus clientes en ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y otros motores de respuesta IA. Pionero en auditorías de visibilidad IA desde diciembre 2025.

AEO GEO LLMO Visibilidad IA Auditorías IA
Cuando un cliente pregunta a las IA sin citar una marca, se recomienda a otro. ¿Y las marcas que gestiona?

Cada pregunta hecha a ChatGPT sin la marca en la respuesta es un competidor recomendado en su lugar: medido sobre 6.820 respuestas reales de IA.

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