当社は定期的に、プラットフォームから得られた集計・匿名化データを公開しています。コンサルティング会社による調査でも推定値でもなく、正確な範囲と日付を伴う実測値です。範囲のない統計に意味はないからです。
調査範囲
2025年9月から2026年6月の間に、プラットフォームは65ブランドに対して104件の完全監査を実施し、44種類のAIモデル(ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Mistral、DeepSeekなど)によって生成された6,820件の回答を、ネイティブモード(モデルのメモリ)とWebモード(オンライン検索)の両方で分析しました。信頼区間を含む完全な方法論は、方法論ページに記載されています。測定していない項目についても明記しています。
調査結果1 — 自発的認知度:16%
顧客がブランド名を挙げずに質問した場合(「〜のためのソリューションは?」「〜でおすすめは?」など)、監査対象ブランドが登場するのは回答のわずか16%(エンティティ抽出機能を持つ13ブランドのサブサンプルにおいて、657回答中106回の言及)。つまり、10回の回答のうち8回以上で、競合他社か、または誰も言及されていないということです。
調査結果2 — 66%のブランドでAIが架空のWebアドレスを生成
クライアントが最も驚く数字:AIによって引用された699件の存在しないURLが検出され、65ブランド中43ブランド(66%)に影響。AIは実在しないページへの、もっともらしいリンクを作り出します。これは理論上の話ではありません:これらの架空アドレスのうち8件に実際の訪問があったのです——人間がクリックしてエラーページに到達したということです。
調査結果3 — メモリとWeb:2つのブランドイメージ、7ポイントの差
両モードを測定した63件の監査において、認知度の平均スコアはネイティブモードで63.4/100(ナビゲーションなしのモデルメモリ)に対し、Webモードで70.5/100(オンライン検索有効)でした。モデルのメモリはブランドを過小評価します:AIがあなたについて「知っている」ことはトレーニング時点のものであり、Webモードのみが最新のコンテンツを反映します。どちらか一方のモードを無視する戦略は、問題の半分しか測定していません。
調査結果4 — ブランドが登場する場合、上位に位置している
監査対象ブランドが言及された4,757件の回答において、その平均位置は2.0位でした。実務的な結論は直感に反します:競争は回答内での順位ではなく、回答に入ること自体にあります。一度引用されれば、埋もれることは稀なのです。
これらの数値の限界
これらのデータは、監査を選択したブランドから得られたものであり、すべての企業を代表するサンプルではありません。サブサンプルは各調査結果に明記されています。数値はモデルの各更新とともに変化します。最新データでこのバロメーターを再公開する予定です。
特定のブランドがどの位置にあるか知りたいですか?それこそが監査が測定するものです——そして、施策後の再テストにより、数値に基づいて進歩を証明できます。
ChatGPTへの質問の回答にあなたの名前がなければ、その分だけ競合があなたの代わりに推奨されています——実際のAI回答6,820件で測定。