2026 바로미터: 6,820개의 AI 응답이 브랜드 가시성에 대해 밝히는 것

저희는 플랫폼에서 수집된 집계 및 익명화된 수치를 정기적으로 발표합니다. 컨설팅 회사의 연구도, 추정치도 아닙니다. 정확한 범위와 날짜가 명시된 실제 측정값입니다. 범위가 없는 통계는 아무런 가치가 없기 때문입니다.

범위

2025년 9월부터 2026년 6월 사이, 플랫폼은 65개 브랜드에 대해 104건의 완전한 감사를 수행했으며, 44개의 서로 다른 AI 모델(ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral, DeepSeek 등)이 생성한 6,820개의 응답을 네이티브 모드(모델의 메모리)와 웹 모드(온라인 검색)에서 분석했습니다. 신뢰 구간을 포함한 완전한 방법론은 저희 방법론 페이지에 문서화되어 있으며, 저희가 측정하지 않는 것도 포함되어 있습니다.

발견 1 — 자발적 가시성: 16%

고객이 브랜드를 언급하지 않고 질문할 수 있는 경우("...을 위한 솔루션은 무엇입니까", "...을 위해 누구를 추천하십니까"), 감사 대상 브랜드는 응답의 16%에만 나타납니다(엔티티 추출 기능이 있는 13개 브랜드의 하위 샘플에서 657개 응답 중 106개 언급). 다시 말해, 10개 응답 중 8개 이상에서 경쟁사 또는 아무도 그 자리를 차지하지 않습니다.

발견 2 — AI는 66%의 브랜드에서 웹 주소를 조작합니다

이것은 고객들을 가장 놀라게 하는 수치입니다. AI가 인용한 699개의 존재하지 않는 URL이 감지되었으며, 65개 브랜드 중 43개(66%)에 영향을 미쳤습니다. AI는 존재한 적이 없는 페이지로 연결되는 그럴듯한 링크를 만들어냅니다. 그리고 이것은 이론적인 것이 아닙니다. 이러한 조작된 주소 중 8개는 실제 방문을 받았습니다 — 클릭하고 오류 페이지에 도달하는 실제 사람들입니다.

발견 3 — 메모리와 웹: 두 가지 브랜드 이미지, 7포인트 차이

두 모드를 측정한 63건의 감사에서 평균 가시성 점수는 네이티브 모드에서 63.4/100(탐색 없이 모델의 메모리)이고 웹 모드에서 70.5/100(온라인 검색 활성화)입니다. 모델의 메모리는 브랜드를 과소 표현합니다. AI가 귀하에 대해 "아는" 것은 학습 시점의 것이며, 웹 모드만이 최근 콘텐츠를 반영합니다. 두 모드 중 하나를 무시하는 전략은 문제의 절반만 측정합니다.

발견 4 — 브랜드가 나타날 때, 잘 배치됩니다

감사 대상 브랜드가 언급된 4,757개의 응답에서 평균 위치는 2.0입니다. 실질적인 결론은 직관에 반합니다. 싸움은 응답 내 순위가 아니라 응답에 포함되는 것에서 벌어집니다. 일단 인용되면 거의 묻히지 않습니다.

이러한 수치의 한계

이 데이터는 감사를 선택한 브랜드에서 나온 것으로, 모든 기업을 대표하는 샘플이 아닙니다. 하위 샘플은 각 발견에 대해 표시됩니다. 수치는 모델의 각 업데이트와 함께 변화합니다. 저희는 새로운 데이터로 이 바로미터를 다시 발표할 것입니다.

특정 브랜드가 어디에 위치하는지 알고 싶으십니까? 이것이 바로 감사가 측정하는 것입니다. 조치 후 재테스트를 통해 수치를 근거로 진전을 입증할 수 있습니다.