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Perplexityは、リアルタイムWeb検索と情報源付き回答生成を組み合わせたAI検索エンジンです。ChatGPTとは異なり、Perplexityは検索エンジンとして設計されており、各回答には番号付きリンクで情報源が引用されます。Llama 3.3 70Bを搭載したSonarモデルと1200トークン/秒の速度により、Perplexityはブランドにとって重要な可視性チャネルとなっています。
Sonarモデルファミリー(2025年)
Perplexityは検索に最適化された独自のモデルファミリーを開発しています:
| モデル | 専門性 | 用途 |
|---|---|---|
| Sonar | 引用付き高速事実回答 | 標準検索 |
| Sonar Pro | 詳細検索、充実したコンテキスト | 複雑な質問、追加質問 |
| Sonar Reasoning Pro | Chain-of-Thought + ライブ検索 | 論理的推論、分析 |
| Sonar Deep Research | マルチソース網羅的検索 | Deep Researchセッション |
パフォーマンス
- ベース: Llama 3.3 70B、Perplexityによるファインチューニング
- 速度: 1200トークン/秒(Cerebrasインフラストラクチャ)
- 品質: ユーザー満足度でGPT-4oとClaude 3.5 Sonnetを上回る
Perplexityの仕組み
Perplexityは洗練されたRAGアーキテクチャを使用しています: クエリ分析、マルチソース検索、関連パッセージの選択、引用付き生成、情報源の表示。
検索モード(2025年3月)
- High: 複雑なクエリに対する最大深度
- Medium: 深度と速度のバランス
- Low: 経済的、シンプルなクエリ
- Focus modes: Academic、Writing、Wolfram、YouTube
2025年の新機能
- File Attachments(2025年9月): PDF、DOC、DOCX、TXT、RTFの分析
- サードパーティモデル: Pro購読者向けGPT-5、Claude、Geminiへのアクセス
Perplexityでの可視性最適化
PerplexityBotの許可: robots.txtでクローラーをブロックしていないか確認してください。
コンテンツ構造: 独立した段落、回答カプセル、検証可能な事実。
鮮度: Perplexityは最新の更新されたコンテンツを優先します。
権威性: 高い評判を持つ情報源が優先的に引用されます。
可読性: Markdown形式、リスト、テーブルにより抽出が容易になります。
顧客がブランド名を挙げずにAIに尋ねると、別の誰かが推薦されます。運用中のブランドはどうでしょう？
ChatGPTへの質問で回答にブランド名が挙がらなければ、その分だけ競合が代わりに推奨されます,, 実際のAI回答6,820件で測定。