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Hablamos de «la IA» como un bloque. Pero haz la misma pregunta a ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity: ¿dicen lo mismo de tu marca? Lo medimos. La respuesta es no — y la diferencia es grande.
El perímetro
Tomamos 617 preguntas, cada una hecha a varios modelos en paralelo (4,3 modelos de media: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y otros), en auditorías reales. Para cada respuesta medimos si la marca auditada aparece realmente (detección de entidad sobre el texto producido). Luego, pregunta por pregunta, comprobamos si los modelos coinciden.
La constatación
En casi una pregunta de cada cuatro, al menos un modelo cita la marca y al menos otro no — en exactamente la misma pregunta. Es decir: tu visibilidad no es una propiedad estable, es una variable que depende del modelo consultado.
Por qué divergen las IA
Se combinan tres razones. Primero, cada modelo tiene una memoria de entrenamiento distinta, congelada en una fecha distinta: lo que uno «sabe» de ti, otro lo ignora. Segundo, algunos modelos navegan por la web y otros responden de memoria — dos imágenes de marca distintas (medimos 7 puntos de diferencia en nuestro barómetro). Tercero, no beben de las mismas fuentes: LinkedIn, Wikipedia, reseñas y registros pesan distinto según el modelo (ver nuestro estudio sobre las fuentes).
Lo que implica
Una auditoría de visibilidad en un solo modelo mide una realidad de cuatro. Declararse «visible en ChatGPT» no dice nada de Gemini, Claude o Perplexity — y tus clientes usan uno u otro al azar. Por eso consultamos más de 50 modelos y razonamos en distribución, con intervalos de confianza, en lugar de una cifra única. El método es público en nuestra página de metodología, y el Observatorio sigue estas cifras en el tiempo.
Los límites de estas cifras
Estos datos provienen de marcas que decidieron auditarse — muestra no representativa. El «desacuerdo» se refiere a la presencia (la marca aparece o no), no al detalle de las formulaciones. Las tasas evolucionan con cada actualización de los modelos.
¿Quieres saber en qué modelos apareces — y en cuáles eres invisible? Es exactamente lo que mide una auditoría, modelo por modelo.
Cada pregunta hecha a ChatGPT sin su nombre en la respuesta es un competidor recomendado en su lugar — medido sobre 6 820 respuestas reales de IA.