¿Qué modelo de IA inventa más URLs? 26 435 citas analizadas

<p><em>Publicamos regularmente cifras agregadas y anónimas procedentes de nuestra plataforma. Aquí, una pregunta simple que nadie responde con datos reales: cuando una IA cita una fuente, ¿ese enlace existe de verdad? ¿Y qué modelo se equivoca más?</em></p> <h2>El perímetro</h2> <p>Entre septiembre de 2025 y julio de 2026, la plataforma analizó <strong>7 774 respuestas de IA</strong> procedentes de <strong>132 auditorías</strong>, producidas por <strong>53 modelos distintos</strong> (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, Mistral y otros). En esas respuestas, los modelos citaron <strong>26 435 URLs como fuentes</strong>. Las verificamos una a una: <strong>70 no existían</strong> — enlaces plausibles hacia páginas que nunca se publicaron, repartidos en <strong>23 marcas diferentes</strong>. Una tasa media del <strong>0,26 %</strong>, aproximadamente <strong>1 URL citada de cada 380</strong>.</p> <p>El método es deliberadamente difícil de discutir: una URL se cuenta como «inventada» solo si el modelo la citó como fuente <em>y</em> devuelve un error (404 o soft-404) en el momento de la verificación. Sin interpretación: una página existe, o no existe.</p> <h2>El ranking — tasa de URLs inventadas por modelo</h2> <p>La única cifra honesta no es el número bruto de errores, sino la <strong>tasa</strong>: qué proporción de las URLs que cita un modelo no resuelve. Porque un modelo que cita muchos enlaces (como Perplexity) tiene mecánicamente más ocasiones de equivocarse. Estas son las URLs inventadas en relación con el total de URLs citadas, para cada modelo con datos suficientes.</p> <div style='overflow-x:auto;margin:20px 0;'><table style='width:100%;border-collapse:collapse;font-size:0.92rem;min-width:520px;'><thead><tr><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>Modelo</th><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>Tasa de URLs inventadas</th><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>URLs inventadas</th><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>Marcas afectadas</th><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>URLs citadas</th></tr></thead><tbody><tr style='background:#faf5ff;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;'>Perplexity Sonar Pro</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>1,05 %</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>21</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>9</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>2 002</td></tr><tr style='background:#f9fafb;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>Anthropic Claude Sonnet 4.6</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,62 %</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>9</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>5</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>1 449</td></tr><tr style='background:#ffffff;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>OpenAI GPT-5 Mini</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,44 %</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>24</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>13</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>5 436</td></tr><tr style='background:#f9fafb;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>Anthropic Claude Haiku 4.5</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,19 %</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>8</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>3</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>4 198</td></tr><tr style='background:#ffffff;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>OpenAI GPT-5</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,16 %</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>3</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>2</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>1 848</td></tr><tr style='background:#f9fafb;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>Google Gemini 2.5 Flash</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,12 %</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>2</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>1</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>1 656</td></tr><tr style='background:#ffffff;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>Perplexity Sonar</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,04 %</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>3</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>3</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>7 065</td></tr></tbody></table></div> <p style="font-size:0.9em;color:#6b7280;">Cómo leerlo: de las 2 002 URLs citadas por Perplexity Sonar Pro en nuestras auditorías, 21 (1,05 %) no resolvían, en 9 marcas. Los modelos con 3 URLs inventadas o menos son indicativos — la muestra es demasiado pequeña para un ranking fino, y lo decimos.</p> <h2>Constatación 1 — La paradoja del «motor de búsqueda»</h2> <p>El modelo que más URLs inventa, en proporción, es <strong>Perplexity Sonar Pro</strong> — precisamente el que se vende como un motor de búsqueda que cita sus fuentes. Sin embargo, la versión más ligera del mismo proveedor (<strong>Perplexity Sonar</strong>) obtiene la <strong>mejor</strong> puntuación de todo el panel (0,04 %). La diferencia entre ambos es de unas <strong>25 veces</strong>. La lección: la fiabilidad de las citas no depende de la marca del modelo, sino de su configuración precisa. Por eso medir <a href="/es/metodologia-ags">modelo por modelo</a> tiene sentido — un «ChatGPT» o un «Perplexity» genérico no significa nada.</p> <h2>Constatación 2 — En absoluto, el más usado produce más errores</h2> <p><strong>GPT-5 Mini</strong> genera el mayor número de URLs inventadas en valor bruto (24, en 13 marcas) — no porque sea el menos fiable (su tasa, 0,44 %, está en el medio del ranking), sino porque es con diferencia el modelo más solicitado en nuestras auditorías. Dicho de otro modo: a gran escala, incluso una tasa media produce un volumen de errores considerable. Es la trampa de los modelos «por defecto».</p> <h2>Constatación 3 — Ningún modelo es inmune</h2> <p>Cada familia presente en nuestros datos — OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity — produjo al menos una URL inventada. No existe un modelo «limpio» al 0 %. Y una URL inventada por una IA de citación es <strong>más peligrosa</strong> que un simple error: el usuario confía en la fuente mostrada. En nuestro <a href="/blog/es/barometro-visibilidad-ia-marcas-2026">barómetro 2026</a> detectamos 8 de esas direcciones fantasma que recibieron visitas humanas reales — prospectos que hacen clic y caen en una página de error atribuida a su marca. Es un punto ciego de la reputación, detallado en nuestra guía <a href="/blog/es/urls-alucinadas-cuando-las-ia-inventan-paginas-de-su-sitio">URLs alucinadas</a> y el término <a href="/glossaire/es/hallucination-ia">alucinación de IA</a>.</p> <h2>Lo que cambia para una marca</h2> <p>Dos conclusiones concretas. Primero, el modelo en el que es visible importa tanto como el hecho de ser visible: una cita en un modelo que inventa enlaces le expone a asociaciones erróneas. Segundo, la única forma de saberlo es medir por modelo y verificar cada URL citada — algo que ninguna vigilancia manual permite a esta escala.</p> <h2>Los límites de estas cifras</h2> <p>Estos datos provienen de marcas que decidieron auditarse — una muestra no representativa de todas las empresas. Los modelos con bajo volumen de errores (3 URLs o menos) son indicativos, no definitivos. Las tasas evolucionan con cada actualización de los modelos; volveremos a publicar este estudio con datos frescos. La metodología completa, incluido lo que no medimos, está en nuestra <a href="/es/metodologia-ags">página de metodología</a>.</p> <p>¿Quiere saber qué modelos citan — o inventan — URLs para <em>su</em> marca? Es exactamente lo que mide una auditoría, modelo por modelo, URL por URL.</p>