Verfolgen Sie die GEO-Sichtbarkeitsentwicklung im Zeitverlauf

Warum wiederkehrende Audits planen?

Ein einzelner GEO-Audit gibt Ihnen eine Momentaufnahme der Sichtbarkeit Ihres Kunden in KI-Modellen. Aber die GEO-Sichtbarkeit ist nicht statisch — sie ändert sich ständig, da KI-Modelle ihre Trainingsdaten aktualisieren, Wettbewerber ihre Online-Präsenz verbessern und die Aktualität der Inhalte eine zunehmende Rolle spielt.

Ohne wiederkehrende Audits verpassen Sie den Trend. Geplante Audits lösen dieses Problem, indem sie automatisch in regelmäßigen Abständen ausgeführt werden und eine Zeitleiste von Datenpunkten aufbauen, die die wahre Entwicklung der Sichtbarkeit Ihres Kunden zeigt.

Häufigkeitsoptionen

AILabsAudit bietet drei Häufigkeitsoptionen für geplante Audits. Die richtige Wahl hängt von den Bedürfnissen Ihres Kunden, dem Aktivitätsniveau und Ihrem Credit-Budget ab.

Täglich

Führen Sie täglich einen Audit durch. Am besten geeignet für kritische Kunden oder während aktiver GEO-Kampagnen (Content-Push, Linkaufbau, Entitätsoptimierung). Hoher Credit-Verbrauch — verwenden Sie es nur, wenn die Datengranularität es rechtfertigt.

Wöchentlich

Führen Sie einmal pro Woche einen Audit durch. Dies ist die empfohlene Häufigkeit für die meisten Kunden — sie bietet das beste Gleichgewicht zwischen Sichtbarkeits-Tracking-Granularität und Credit-Verbrauch. Ausreichend, um Trends zu erkennen und gleichzeitig die Kosten überschaubar zu halten.

Monatlich

Führen Sie einmal pro Monat einen Audit durch. Ideal für stabile Kunden im Wartungsmodus, bei denen keine aktive GEO-Arbeit durchgeführt wird. Geringer Credit-Verbrauch, aber Trends können mit weniger Datenpunkten schwerer zu erkennen sein.

Geplanten Audit einrichten

Folgen Sie diesen Schritten, um einen wiederkehrenden geplanten Audit für einen Ihrer Kunden einzurichten:

Was passiert, wenn ein Audit ausgeführt wird

Wenn ein geplanter Audit ausgelöst wird, führt die Plattform automatisch eine vollständige Audit-Pipeline aus. Hier ist, was hinter den Kulissen passiert:

• Celery-Task wird ausgelöst — Zum geplanten Zeitpunkt startet ein Hintergrund-Celery-Task den Audit asynchron
• Alle konfigurierten Modelle werden abgefragt — Jedes KI-Modell (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity usw.) wird mit Ihren Prompts sowohl im nativen als auch im Web-Such-Modus abgefragt
• Scoring wird in 6 Dimensionen berechnet — Zitierungen, Position, Stimmung, Abdeckung, Genauigkeit und Aktualität werden für jede Modellantwort berechnet
• Dashboard wird aktualisiert — Der neue Datenpunkt wird dem Kunden-Dashboard mit einem neuen Zeitstempel hinzugefügt
• Entwicklungsdiagramme erhalten einen neuen Eintrag — Trendlinien für alle Schlüsselmetriken erhalten einen neuen Datenpunkt und ermöglichen visuelles Tracking
• PDF-Bericht automatisch generiert — Falls konfiguriert, wird automatisch ein PDF-Bericht erstellt und zum Download oder zur Kundenfreigabe gespeichert
• E-Mail-Benachrichtigung gesendet — Der Dienstleister (Agentur) erhält eine E-Mail-Benachrichtigung mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse
• Nativ- vs. Web-Vergleich verfügbar — Der Vergleich Nativ-Score vs. Web-Score zeigt, ob sich die Marke im LLM-Gedächtnis verankert oder auf Web-Abruf angewiesen ist

Entwicklung im Zeitverlauf verfolgen

Die eigentliche Stärke geplanter Audits ist die Fähigkeit zu verfolgen, wie sich die GEO-Sichtbarkeit Ihres Kunden im Zeitverlauf entwickelt. Das Dashboard bietet dafür mehrere Werkzeuge:

Trendlinien für Schlüsselmetriken

Das Dashboard zeigt Trendlinien für alle Schlüsselmetriken an: Visibility Score, Share of Voice IA, Zitierungsrate, Stimmung und Position über alle KI-Modelle hinweg. Jeder geplante Audit fügt diesen Kurven einen neuen Datenpunkt hinzu.

Audit-Vergleich nebeneinander

Vergleichen Sie zwei beliebige Audits nebeneinander, um genau zu sehen, was sich geändert hat. Dies ist unschätzbar für die Messung der Auswirkungen spezifischer GEO-Aktionen — vergleichen Sie den Audit vor der Umsetzung Ihrer Empfehlungen mit dem Audit danach.

GEO-Aktionen mit hoher Wirkung identifizieren

Durch die Korrelation von Audit-Daten mit Ihrer GEO-Aktions-Zeitleiste identifizieren Sie, welche Aktionen die größte Wirkung auf die Sichtbarkeit hatten. Hat die Aktualisierung des Schema.org-Markups die Zitierungsraten verbessert? Hat die Veröffentlichung neuer Inhalte den nativen Score gesteigert?

Nativ- vs. Web-Score-Entwicklung

Verfolgen Sie die Entwicklung der nativen Scores vs. Web-Scores im Zeitverlauf. Wenn der native Score unabhängig vom Web-Score steigt, bedeutet das, dass sich die Marke in den Trainingsdaten des LLM verankert — ein langfristiger GEO-Gewinn. Dies ist eine der wertvollsten Erkenntnisse, die geplante Audits liefern.

Mit Kunden teilen

Teilen Sie Entwicklungsdaten mit Ihren Kunden über das Kundenportal oder PDF-Berichte. Zeigen Sie ihnen die greifbaren Ergebnisse Ihrer GEO-Arbeit mit klaren Trenddaten.

Zeitpläne verwalten

Sobald ein geplanter Audit aktiv ist, können Sie ihn über das Planungs-Dashboard verwalten. Hier sind die verfügbaren Operationen:

Pausieren / Fortsetzen

Pausieren Sie einen geplanten Audit, ohne ihn zu löschen. Die Konfiguration, der Verlauf und alle Datenpunkte bleiben erhalten. Setzen Sie jederzeit fort, um dort weiterzumachen, wo Sie aufgehört haben. Dies ist nützlich, wenn ein Kunde sein GEO-Engagement vorübergehend pausiert.

Häufigkeit bearbeiten

Ändern Sie die Häufigkeit (täglich, wöchentlich, monatlich) eines aktiven Zeitplans. Die Änderung wird bei der nächsten geplanten Ausführung wirksam. Der bisherige Audit-Verlauf bleibt unabhängig von Häufigkeitsänderungen erhalten.

Zeitplan löschen

Löschen Sie einen Zeitplan dauerhaft. Dies entfernt den wiederkehrenden Trigger, löscht aber keine vergangenen Audit-Daten. Alle historischen Audits und deren Ergebnisse bleiben im Kunden-Dashboard zugänglich.

Nächstes Ausführungsdatum anzeigen

Das Planungs-Dashboard zeigt das nächste geplante Ausführungsdatum für jeden aktiven Zeitplan an. Dies hilft Ihnen, den Credit-Verbrauch zu antizipieren und um wichtige Termine herum zu planen.

Audit-Verlauf anzeigen

Greifen Sie auf den vollständigen Verlauf aller automatisierten Ausführungen eines Zeitplans zu: Daten, Status (Erfolg/Fehler), Credit-Kosten und direkte Links zu den Ergebnissen jedes Audits.

Best Practices

Befolgen Sie diese Empfehlungen, um das Beste aus geplanten Audits herauszuholen:

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Credits kostet ein geplanter Audit?

Die Credit-Kosten hängen von Ihrer Audit-Konfiguration ab: Anzahl der Prompts multipliziert mit der Anzahl der KI-Modelle. Wenn ein Kunde beispielsweise 10 Prompts und 5 Modelle konfiguriert hat, kostet jeder Audit etwa 50 API-Aufrufe an Credits. Die genauen Kosten werden vor der Aktivierung eines Zeitplans angezeigt, und Sie können historische Kosten im Audit-Verlauf einsehen.

Kann ich Audits für mehrere Kunden planen?

Ja. Sie können separate Zeitpläne für jeden Kunden erstellen, jeweils mit eigener Häufigkeit und Konfiguration. Das Planungs-Dashboard zeigt alle aktiven Zeitpläne in einer einzigen Ansicht an, was die Verwaltung Ihres gesamten Portfolios erleichtert. Die maximale Anzahl aktiver Zeitpläne hängt von Ihrem Abonnementplan ab.

Was passiert, wenn mir während eines geplanten Audits die Credits ausgehen?

Wenn Ihr Credit-Guthaben nicht ausreicht, wenn ein geplanter Audit ausgelöst wird, wird der Audit übersprungen und Sie erhalten eine E-Mail-Benachrichtigung. Der Zeitplan bleibt aktiv — die nächste geplante Ausführung versucht normal zu laufen. Wir empfehlen, Ihr Credit-Guthaben zu überwachen und Warnungen für niedrige Credits einzurichten, um verpasste Audits zu vermeiden.

Kann ich die Modelle/Prompts für einen geplanten Audit ändern?

Ja. Sie können die Audit-Konfiguration jederzeit ändern. Änderungen an den Prompts oder der Modellauswahl des Kunden werden automatisch bei der nächsten geplanten Ausführung berücksichtigt. Sie müssen den Zeitplan nicht löschen und neu erstellen — aktualisieren Sie einfach die Audit-Konfiguration des Kunden und der geplante Audit verwendet die neuen Einstellungen.