Kundenerstellung & GEO-Analyseszenarien — Vollstaendige Anpassung

Uebersicht — Zwei Wege zur Kundenerstellung

AILabsAudit bietet zwei Methoden zur Kundenerstellung. Beide Methoden fuehren zum gleichen Ergebnis: ein vollstaendig konfiguriertes Kundenprofil mit GEO-optimierten Analyseszenarien, die fuer Ihren ersten Audit bereit sind.

Unabhaengig von der Methode generiert AILabsAudit nach dem Speichern des Kunden automatisch einen vollstaendigen Satz GEO/AEO-optimierter Szenarien, die auf das Kundenprofil zugeschnitten sind.

Automatische Validierung der Website-URL

Bevor ein Kunde gespeichert wird, prueft AI Labs Audit, ob die Website-URL tatsachlich auflost. Ein Audit auf einer toten Site zu starten ware Credit-Verschwendung — deshalb lauft die Validierung live, direkt im Formular, sobald Sie die URL fertig eingegeben haben.

• Echtzeitprufung. Eine HEAD-Anfrage mit 6 Sekunden Timeout. Das Ergebnis erscheint neben dem Feld: gruner Haken (ok), orange Warnung oder roter Fehler.
• "Speichern" ist deaktiviert, wenn die Site einen Fehler liefert, der Timeout auslost oder die URL ungultig ist. Keine Kunden mehr versehentlich auf toten Domains.
• Auto-Prefix. Tippen Sie beispiel.de, erganzt das Formular still zu https://beispiel.de vor der Validierung.
• REST-Endpoint. Der Check ist als GET /api/client/check-url?url=... verfugbar — praktisch fur Kunden, die per API oder MCP angelegt werden.
• Tagliche Wiederholung. Eine geplante Aufgabe daily_check_client_websites lauft jeden Tag um 04:10 Serverzeit und testet jede Kunden-Website erneut. Gestern OK, heute 503? Sie wissen es ohne Audit.
• Sichtbarer Status. Die Kundenkarte zeigt den aktuellen Status: ok, http_error, timeout, unreachable oder invalid_url.
• Badge "Site KO". Nach 7 aufeinanderfolgenden Fehlertagen erscheint ein rotes Site KO-Badge auf der Kundenkarte: nicht zu ubersehen.

KI-gestuetzte Kundenerstellung (Empfohlen)

Der schnellste Weg, einen Kunden zu erstellen. Perplexity Sonar, ein leistungsstarkes LLM mit Echtzeit-Webzugriff, analysiert die Website und extrahiert automatisch alle relevanten Informationen.

Was die KI extrahiert

• Branche / Industrie: die Geschaeftskategorie (z.B. "Baeckerei-Konditorei", "SaaS B2B", "Anwaltskanzlei")
• Produkte / Dienstleistungen: Hauptangebote, die auf der Website aufgefuehrt sind
• Wettbewerber: Top 5 Wettbewerber mit ihren Website-URLs
• Stadt: der Geschaeftsstandort (Hauptsitz oder Hauptbuero)
• Beschreibung: eine praegnante Zusammenfassung der Unternehmenstaetigkeiten und Alleinstellungsmerkmale
• Social Media: Facebook-, Instagram-, LinkedIn-, Twitter/X-, YouTube-, TikTok-URLs wenn verfuegbar

Manuelle Kundenerstellung

Wenn Sie volle Kontrolle bevorzugen oder der Kunde keine Website hat, koennen Sie das Formular manuell ausfuellen. Diese Methode kostet keine Credits.

Pflichtfelder

• Firmenname: der offizielle Name des Unternehmens
• Website: die Haupt-URL (optional bei manueller Erstellung)
• Branche: aus dem Dropdown auswaehlen oder eine benutzerdefinierte Branche eingeben
• Stadt: der Geschaeftsstandort fuer lokale GEO-Relevanz

Empfohlene Felder

• Produkte/Dienstleistungen: kommagetrennte Liste der Hauptangebote — verwendet als {produit} Variable in Szenarien
• Wettbewerber: jeden Wettbewerber mit Name und Website-URL hinzufuegen — verwendet als {concurrent_1} bis {concurrent_5}
• Beschreibung: ein praegnanter Absatz ueber das Unternehmen und seine Einzigartigkeit
• Alleinstellungsmerkmale: was diesen Kunden von Wettbewerbern abhebt (verwendet fuer E-E-A-T-Signale)

Wann manuelle Erstellung verwenden

• Der Kunde hat noch keine Website
• Sie erstellen einen internen oder Testkunden
• Das Unternehmen operiert in einer sehr spezifischen Nische, die KI moeglicherweise nicht korrekt kategorisiert
• Sie moechten die 20 Credits fuer die KI-Recherche sparen

Automatisch generierte GEO-Analyseszenarien

Nach der Kundenerstellung generiert AILabsAudit automatisch einen vollstaendigen Satz angepasster Analyseszenarien, die 8 GEO/AEO-Themen abdecken. Diese Szenarien sind die Fragen, die waehrend der Audits an KI-Modelle gesendet werden.

8 abgedeckte GEO/AEO-Themen

Variablensystem

Szenarien verwenden Variablen, die waehrend der Audits automatisch mit Kundendaten ersetzt werden:

• {entreprise} — der Firmenname
• {produit} — das Hauptprodukt/die Dienstleistung
• {secteur} — die Geschaeftsbranche
• {ville} — die Stadt
• {site_web} — die Website-URL
• {concurrent_1} bis {concurrent_5} — Wettbewerbernamen

Basis-Analyseszenarien verwenden

Basis-Analyseszenarien sind Ihre wiederverwendbare Bibliothek von Szenarien, die auf alle Kunden angewendet werden koennen. Anstatt dieselben Szenarien fuer jeden Kunden neu zu erstellen, erstellen Sie ein Basis-Szenario einmal und weisen Sie es jedem Kunden zu.

Warum Basis-Analyseszenarien verwenden?

• Standard-Audit-Fragen: Fragen, die Sie fuer jeden Kunden stellen (z.B. "Wofuer ist {entreprise} bekannt?")
• Branchenspezifische Szenarien: auf eine Branche zugeschnittene Szenarien (z.B. restaurantspezifische Fragen)
• Marken-Szenarien: wenn Sie eine White-Label-Agentur betreiben, erstellen Sie Szenarien, die zu Ihrer Methodik passen
• Compliance-Szenarien: Standard-E-E-A-T-Verifizierungsfragen

Wie man ein Basis-Analyseszenario erstellt

Manuelle Analyseszenario-Erstellung

Erstellen Sie Analyseszenarien von Grund auf fuer spezifische Anforderungen, die ueber den automatisch generierten Satz hinausgehen. Nutzen Sie das Variablensystem, um Ihre Szenarien dynamisch und wiederverwendbar zu halten.

Verfuegbare Variablen

Effektive Analyseszenarien schreiben

• Seien Sie spezifisch: "Was sind die besten {produit}-Geschaefte in {ville}?" ist besser als "Erzaehlen Sie mir ueber {entreprise}"
• Wettbewerbskontext einbeziehen: "Vergleichen Sie {entreprise} und {concurrent_1} fuer {produit} in {ville}"
• Mit Vorschau testen: Sehen Sie genau, wie das Szenario mit den Kundendaten aussieht, bevor Sie speichern

Kategorien und Gewichte

Jedes Szenario hat eine Kategorie (Sichtbarkeit, Autoritaet, Stimmung, etc.) und ein Gewicht (1-10). Das Gewicht bestimmt die Prioritaet des Szenarios im Audit — Szenarien mit hoeherem Gewicht tragen mehr zur Gesamtbewertung bei.

KI-Modellkonfiguration

Waehlen Sie aus, welche KI-Modelle fuer diesen Kunden abgefragt werden sollen. Die Modellkonfiguration ist pro Kunde, d.h. verschiedene Kunden koennen verschiedene Modellkombinationen verwenden.

Nativer Modus vs. Web-Suchmodus

Jedes Modell kann in zwei Modi abgefragt werden:

• Nativer Modus: fragt nur die Trainingsdaten des Modells ab. Die Ergebnisse spiegeln wider, was das Modell aus seinem Trainings-Cutoff "weiss". Am besten geeignet, um zu messen, wie gut eine Marke in der Wissensbasis der KI verankert ist.
• Web-Suchmodus: fuegt das Suffix :online hinzu und ermoeglicht Echtzeit-Websuchergebnisse. Am besten geeignet, um die aktuelle Sichtbarkeit zu messen und wie die Marke in der Live-KI-gestuetzten Suche erscheint.

Empfohlene Modellauswahl

Fuer einen umfassenden GEO-Audit empfehlen wir, mindestens ein Modell von jedem grossen Anbieter auszuwaehlen:

Kunden ueber MCP erstellen

Der MCP (Model Context Protocol)-Server ermoeglicht es Ihnen, Kunden direkt aus KI-gestuetzten IDEs und Assistenten wie Claude Desktop, Cursor oder Windsurf zu erstellen.

So funktioniert es

Import und Massenoperationen

Kunden aus CSV importieren

Wenn Sie ein grosses Portfolio verwalten, koennen Sie Kunden aus einer CSV-Datei importieren. Das CSV-Format unterstuetzt die folgenden Spalten: company_name, website, sector, city, products, description.

Analyseszenario-Set eines Kunden duplizieren

Wenn Sie einen neuen Kunden in einer aehnlichen Branche erstellen, koennen Sie die Szenario-Konfiguration eines bestehenden Kunden duplizieren. Dies kopiert alle benutzerdefinierten Szenarien und ihre Gewichte — und erspart Ihnen die Neuerstellung derselben Konfiguration.

Kundendaten exportieren (DSGVO)

Fuer die DSGVO-Konformitaet koennen Sie alle mit einem Kunden verbundenen Daten exportieren: Profilinformationen, Audit-Verlauf, Szenarien, Bewertungen und Berichte. Der Export ist im JSON-Format von der Kundendetailseite verfuegbar.

Haeufig gestellte Fragen