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E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ist Googles Rahmenwerk zur Bewertung der Inhaltsqualität. Im KI-Zeitalter beeinflussen E-E-A-T-Signale, wie LLMs Ihre Inhalte wahrnehmen und zitieren.
Was ist E-E-A-T?
E-E-A-T ist Googles Leitfaden zur Bewertung der Inhaltsqualität, der von Qualitätsprüfern und Algorithmen verwendet wird.
Die 4 Säulen
- Experience (Erfahrung): Eigene Erfahrung mit dem Thema
- Expertise (Fachwissen): Nachgewiesene Kenntnisse und Fähigkeiten
- Authoritativeness (Autorität): Anerkennung als Referenz
- Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit): Zuverlässigkeit und Genauigkeit
E-E-A-T und AEO
LLMs lernen E-E-A-T-Signale indirekt aus ihren Trainingsdaten. Starke E-E-A-T-Signale erhöhen Ihre Chancen, zitiert zu werden, weil:
- Sie von autoritativen Quellen referenziert werden
- Ihre Inhalte konsistent und korrekt sind
- Sie echte Fachkompetenz demonstrieren
Wenn eine KI ohne Markennamen befragt wird, wird jemand anderes empfohlen. Und die Marken, die Sie betreuen?
Jede Frage an ChatGPT, in deren Antwort die Marke fehlt, ist ein Wettbewerber, der an ihrer Stelle empfohlen wird: gemessen an 6.820 echten KI-Antworten.