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E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ist Googles Rahmenwerk zur Bewertung der Inhaltsqualität. Im KI-Zeitalter beeinflussen E-E-A-T-Signale, wie LLMs Ihre Inhalte wahrnehmen und zitieren.
Was ist E-E-A-T?
E-E-A-T ist Googles Leitfaden zur Bewertung der Inhaltsqualität, der von Qualitätsprüfern und Algorithmen verwendet wird.
Die 4 Säulen
- Experience (Erfahrung): Eigene Erfahrung mit dem Thema
- Expertise (Fachwissen): Nachgewiesene Kenntnisse und Fähigkeiten
- Authoritativeness (Autorität): Anerkennung als Referenz
- Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit): Zuverlässigkeit und Genauigkeit
E-E-A-T und AEO
LLMs lernen E-E-A-T-Signale indirekt aus ihren Trainingsdaten. Starke E-E-A-T-Signale erhöhen Ihre Chancen, zitiert zu werden, weil:
- Sie von autoritativen Quellen referenziert werden
- Ihre Inhalte konsistent und korrekt sind
- Sie echte Fachkompetenz demonstrieren
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