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E-E-A-Tとは、Googleがコンテンツの品質を評価するために使用する4つの基準(経験、専門性、権威性、信頼性)を指します。当初はGoogleの品質評価者向けに設計されたこれらの基準は、現在ではSEOランキングに影響を与え、さらにはAI会話エージェントによるソース選定にも影響を及ぼしています。E-E-A-Tの強いコンテンツは、ChatGPT、Perplexity、AI Overviewsなどに引用される可能性が高くなります。
4つの基準の詳細
Experience(経験):コンテンツは対象トピックに関する実践的な経験を示していますか?
Expertise(専門性):著者はそのトピックに関する技術的または専門的な知識を持っていますか?
Authoritativeness(権威性):サイトまたは著者はその分野において権威ある参照元として認識されていますか?
Trustworthiness(信頼性):コンテンツは信頼できますか?出典が明記され、情報が検証可能ですか?
E-E-A-TとAI可視性
AIはソースの信頼性を評価する際に類似のシグナルを使用します。検索エンジンで上位表示されるコンテンツ(すでにE-E-A-Tによってフィルタリングされたコンテンツ)は、RAGにおいて優先的に採用されます。
AEOのためのE-E-A-T強化策
- 実際の顧客事例を含める
- 著者とその資格を明確に特定する
- 権威あるサイトからバックリンクを獲得する
- すべての事実に基づく主張に出典を示す
顧客がブランド名を挙げずにAIに尋ねると、別の誰かが推薦されます。運用中のブランドはどうでしょう？
ChatGPTへの質問で回答にブランド名が挙がらなければ、その分だけ競合が代わりに推奨されます,, 実際のAI回答6,820件で測定。