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E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) è il framework di Google per valutare la qualità dei contenuti. Nell'era dell'IA, i segnali E-E-A-T influenzano il modo in cui gli LLM percepiscono e citano i contenuti del brand.
Cos'è l'E-E-A-T?
L'E-E-A-T è la guida di Google per valutare la qualità dei contenuti, utilizzata dai quality rater e dagli algoritmi.
I 4 pilastri
- Experience: esperienza diretta dell'argomento
- Expertise: conoscenze e competenze comprovate
- Authoritativeness: riconoscimento come punto di riferimento
- Trustworthiness: affidabilità e accuratezza
E-E-A-T e AEO
Gli LLM apprendono indirettamente i segnali E-E-A-T dai loro dati di training. Un E-E-A-T solido aumenta le probabilità di essere citati perché:
- il brand è citato da fonti autorevoli
- i contenuti del brand sono coerenti e accurati
- il brand dimostra un'espertise reale
Quando un cliente interroga le IA senza nominare un brand, viene raccomandato qualcun altro. E i brand che gestisci?
Ogni domanda posta a ChatGPT senza il brand nella risposta è un concorrente raccomandato al suo posto: misurato su 6.820 risposte reali di IA.