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Lo schema markup è una marcatura semantica standardizzata (JSON-LD, Microdata o RDFa) che aiuta i motori di ricerca e le IA a comprendere il contenuto di una pagina. Dichiarando esplicitamente che un certo testo è una "definizione", che una certa entità è un'"organizzazione", che un certo contenuto è una "FAQ", si facilita l'estrazione e l'interpretazione da parte dei sistemi automatizzati.
Tipi di schema rilevanti per l'AEO
- FAQPage: elenco di domande e risposte, particolarmente apprezzato dalle IA
- HowTo: istruzioni passo dopo passo
- Article / BlogPosting: metadati di un articolo (autore, data)
- Organization / LocalBusiness: informazioni sull'azienda
- Product / Review: caratteristiche del prodotto e recensioni
- DefinedTerm: definizione di un termine (ideale per i glossari)
Schema markup e visibilità IA
Estrazione facilitata: le IA utilizzano lo schema per identificare rapidamente il tipo di contenuto.
Rich snippet: lo schema genera risultati arricchiti su Google, spesso ripresi dagli AI Overviews.
Bing e ChatGPT: Bing utilizza intensivamente lo schema markup. Poiché ChatGPT si basa su Bing per il proprio RAG, uno schema ben implementato migliora la visibilità su ChatGPT.
Implementazione pratica
Formato consigliato: JSON-LD, più leggibile e raccomandato da Google.
Validazione: utilizza il Rich Results Test di Google o lo Schema Markup Validator.
Ogni domanda posta a ChatGPT senza il tuo nome nella risposta è un competitor raccomandato al posto tuo — misurato su 6.820 risposte AI reali.