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스키마 마크업은 검색엔진과 AI가 페이지 콘텐츠를 이해하도록 돕는 표준화된 시맨틱 마크업(JSON-LD, Microdata 또는 RDFa)입니다. 특정 텍스트가 "정의"이고 특정 개체가 "조직"이며 특정 콘텐츠가 "FAQ"임을 명시적으로 선언함으로써, 자동화 시스템의 추출과 해석을 용이하게 합니다.
AEO에 유용한 스키마 유형
- FAQPage: 질문과 답변 목록으로, AI가 특히 선호합니다
- HowTo: 단계별 안내
- Article / BlogPosting: 기사 메타데이터(작성자, 날짜)
- Organization / LocalBusiness: 기업 정보
- Product / Review: 제품 특징 및 리뷰
- DefinedTerm: 용어 정의(용어집에 이상적)
스키마 마크업과 AI 가시성
추출 용이성: AI는 스키마를 활용해 콘텐츠 유형을 신속하게 파악합니다.
리치 스니펫: 스키마는 Google에서 풍부한 검색결과를 생성하며, 이는 종종 AI Overviews에도 활용됩니다.
Bing과 ChatGPT: Bing은 스키마 마크업을 광범위하게 활용합니다. ChatGPT가 RAG를 위해 Bing에 의존하는 만큼, 스키마를 잘 구현하면 ChatGPT에서의 가시성도 향상됩니다.
실전 구현
권장 형식: JSON-LD가 가독성이 높고 Google이 권장하는 형식입니다.
검증: Google의 Rich Results Test 또는 Schema Markup Validator를 활용하십시오.
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