El schema markup es un marcado semántico estandarizado (JSON-LD, Microdata o RDFa) que ayuda a los motores de búsqueda y a las IA a comprender el contenido de una página. Al declarar explícitamente que un texto es una "definición", una entidad es una "organización" o un contenido es una "FAQ", se facilita la extracción e interpretación por parte de los sistemas automatizados.
Tipos de schema relevantes para el AEO
- FAQPage: Lista de preguntas y respuestas, particularmente apreciado por las IA
- HowTo: Instrucciones paso a paso
- Article / BlogPosting: Metadatos de un artículo (autor, fecha)
- Organization / LocalBusiness: Información sobre la empresa
- Product / Review: Características del producto y reseñas
- DefinedTerm: Definición de un término (ideal para glosarios)
Schema markup y visibilidad IA
Extracción facilitada: Las IA utilizan el schema para identificar rápidamente el tipo de contenido.
Rich snippets: El schema genera resultados enriquecidos en Google, a menudo retomados por los AI Overviews.
Bing y ChatGPT: Bing utiliza intensivamente el schema markup. Como ChatGPT se apoya en Bing para su RAG, un schema bien implementado mejora la visibilidad en ChatGPT.
Implementación práctica
Formato recomendado: JSON-LD, más legible y recomendado por Google.
Validación: Utilice el Rich Results Test de Google o el Schema Markup Validator.