Técnica

Knowledge Graph

El Knowledge Graph es una base de datos relacional utilizada por Google para estructurar los conocimientos sobre las entidades del mundo real: personas, lugares, empresas, conceptos. Lanzado en 2012, alimenta los knowledge panels (recuadros a la derecha de los resultados de Google) y sirve como fuente para las respuestas directas de Google, incluidos los AI Overviews.

Estructura del Knowledge Graph

Entidades: Cada elemento identificable tiene una entrada: "Apple" (empresa), "París" (ciudad), "Tim Cook" (persona).

Relaciones: Las entidades están vinculadas entre sí: Tim Cook "es CEO de" Apple.

Fuentes: Google alimenta su Knowledge Graph a través de Wikipedia, Wikidata, los sitios oficiales y los datos estructurados de schema.org.

Knowledge Graph y visibilidad IA

Cuando Google genera un AI Overview, recurre al Knowledge Graph para los hechos establecidos. Una presencia en el Knowledge Graph refuerza la probabilidad de ser mencionado.

Aparecer en el Knowledge Graph

  • Ficha de Google Business Profile: El punto de entrada principal
  • Página de Wikipedia: Prácticamente siempre genera una entrada en el Knowledge Graph
  • Datos estructurados Organization: Ayuda a Google a confirmar la información
  • Presencia en Wikidata: Fuente directa del Knowledge Graph
En las respuestas de las IA, una marca aparece solo 1 de cada 6 veces. ¿Y la suya?

Cada pregunta hecha a ChatGPT sin su nombre en la respuesta es un competidor recomendado en su lugar — medido sobre 6 820 respuestas reales de IA.

Para ir más lejos

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