EN
FR
ES
DE
IT
KO
JA
Knowledge Graphは、Googleが実世界のエンティティ(人物、場所、企業、概念)に関する知識を構造化するために使用するリレーショナルデータベースです。2012年に開始され、ナレッジパネル(Google検索結果の右側に表示されるボックス)に情報を提供し、AI Overviewsを含むGoogleの直接回答のソースとして機能します。
Knowledge Graphの構造
エンティティ:識別可能な各要素にはエントリがあります:「Apple」(企業)、「Paris」(都市)、「Tim Cook」(人物)。
関係性:エンティティは相互にリンクされています:Tim Cookは「CEOである」Apple。
ソース:GoogleはWikipedia、Wikidata、公式サイト、schema.org構造化データを通じてKnowledge Graphに情報を供給します。
Knowledge GraphとAI可視性
GoogleがAI Overviewを生成する際、確立された事実についてはKnowledge Graphから情報を引き出します。Knowledge Graphに存在することで、言及される可能性が高まります。
Knowledge Graphに表示される方法
- Google Business Profile:主要なエントリーポイント
- Wikipediaページ:ほぼ確実にKnowledge Graphエントリになります
- Organization構造化データ:Googleが情報を確認するのに役立ちます
- Wikidataへの存在:Knowledge Graphの直接的なソース
顧客がブランド名を挙げずにAIに尋ねると、別の誰かが推薦されます。運用中のブランドはどうでしょう？
ChatGPTへの質問で回答にブランド名が挙がらなければ、その分だけ競合が代わりに推奨されます,, 実際のAI回答6,820件で測定。