AQAガイド:5分でFAQをAIに認識可能にする方法

あなたのFAQは何年も前から存在しているかもしれませんが、AIはあなたの回答が最新で、検証可能で、メンテナンスされているかどうかを知りません。AQA(AI Question Answer)標準は、AIモデルが理解できるメタデータを追加することでこの問題を解決します。

なぜあなたのFAQはAIに認識されないのか

従来のFAQマークアップ(Schema.orgのFAQPage)は、検索エンジンにページが質問と回答を含むことを示します。しかし、以下については何も伝えません:

• 各回答が最後に検証された時期
• 情報の出典(ソース)
• コンテンツが積極的にメンテナンスされているか
• 各回答の責任者は誰か

これらのシグナルがないと、ChatGPTやClaudeのようなAIは、あなたのFAQを一般的なコンテンツとして扱います — 未検証のフォーラムやブログと同じレベルで。

AQA:3つのプロフィールに対応する3つのレベル

Basicレベル — 5分

AI認識の匿名性から脱却するための最小要件:

• 各質問にdateCreatedとdateModified
• 回答ごとに最低1つのcitation(ソースURL)
• ドキュメントレベルでauthorとinLanguage

これで、AIがあなたの回答を日付付きでソースのあるものとして認識するのに十分です。

Standardレベル — 15分

FAQを積極的にメンテナンスしている企業向け:

• updateFrequency — 更新頻度を宣言
• changelog — 質問ごとの変更履歴
• questionVersion — セマンティックバージョニング(1.0、1.1、2.0)
• NACEコードによる業界分類

Fullレベル — 30分

規制対象の機関や企業向け:

• monitoringSources — 監視対象の外部ソース2つ以上
• 検証可能な職位を持つ質問ごとの著者
• 変更ソースのURLを含む完全なchangelog

実装:最小限のJSON-LD

{
  "@context": [
    "https://schema.org",
    "https://aqa-spec.org/ns/context.jsonld"
  ],
  "@type": "Article",
  "headline": "FAQ - 私の会社",
  "author": {"@type": "Organization", "name": "私の会社"},
  "inLanguage": "ja",
  "datePublished": "2024-01-15",
  "dateModified": "2026-04-01",
  "mainEntity": {
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [{
      "@type": "Question",
      "name": "営業時間は何時ですか?",
      "dateCreated": "2024-01-15",
      "dateModified": "2026-03-20",
      "citation": "https://my-company.jp/contact",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "月曜日から金曜日、9時から18時までです。"
      }
    }]
  }
}

AI Labs AuditによるAQA検出方法

当社のプラットフォームは、あなたのサイトを自動的に分析してAQAマークアップを検出します:

• ダッシュボードのAEOセクション — 検出されたレベル(Basic/Standard/Full)を示すAQAカード
• AEOスコア — AQAはAEO Readinessスコアの10%を占めます
• 検証 — 実装が不完全な場合のエラーと警告
• ロードマップ — 次のレベルへ進むためのステップ

リソース

• aqa-spec.org — 公式仕様
• GitHub — ソースコード、実装例、Pythonバリデーター
• AQA用語集 — 完全な定義