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Schema Markupは、検索エンジンやAIがページコンテンツを理解するのを助ける標準化されたセマンティックマークアップ(JSON-LD、MicrodataまたはRDFa)です。あるテキストが「定義」であり、ある実体が「組織」であり、あるコンテンツが「FAQ」であることを明示的に宣言することで、自動システムによる抽出と解釈を容易にします。
AEOに関連するSchemaタイプ
- FAQPage:質問と回答のリスト、AIに特に好まれる
- HowTo:ステップバイステップの手順
- Article / BlogPosting:記事のメタデータ(著者、日付)
- Organization / LocalBusiness:企業に関する情報
- Product / Review:製品の特性とレビュー
- DefinedTerm:用語の定義(用語集に最適)
Schema MarkupとAI可視性
抽出の容易化:AIはSchemaを使用してコンテンツのタイプを迅速に識別します。
リッチスニペット:SchemaはGoogleでリッチリザルトを生成し、AI Overviewsでも頻繁に利用されます。
BingとChatGPT:BingはSchema Markupを集中的に使用しています。ChatGPTがRAGのためにBingに依存しているため、適切に実装されたSchemaはChatGPTでの可視性を向上させます。
実践的な実装
推奨フォーマット:JSON-LD、より読みやすくGoogleが推奨。
検証:GoogleのRich Results TestまたはSchema Markup Validatorを使用してください。
顧客がブランド名を挙げずにAIに尋ねると、別の誰かが推薦されます。運用中のブランドはどうでしょう？
ChatGPTへの質問で回答にブランド名が挙がらなければ、その分だけ競合が代わりに推奨されます,, 実際のAI回答6,820件で測定。